Главная » Просмотр файлов » Разработка моделей и алгоритмов автоматизации процессов адаптивного обучения специалистов для предприятий

Разработка моделей и алгоритмов автоматизации процессов адаптивного обучения специалистов для предприятий (1095117)

Файл №1095117 Разработка моделей и алгоритмов автоматизации процессов адаптивного обучения специалистов для предприятий (Разработка моделей и алгоритмов автоматизации процессов адаптивного обучения специалистов для предприятий)Разработка моделей и алгоритмов автоматизации процессов адаптивного обучения специалистов для предприятий (1095117)2018-02-16СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

на правах рукописиДЕМИДОВ ДМИТРИЙ ГРИГОРЬЕВИЧРАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЗАЦИИПРОЦЕССОВ АДАПТИВНОГО ОБУЧЕНИЯСПЕЦИАЛИСТОВ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙСпециальность 05.13.06 – Автоматизация и управлениетехнологическими процессами и производствами(полиграфические средства информации и информационные системы)АВТОРЕФЕРАТдиссертации на соискание ученой степеникандидата технических наукМосква – 20112Работа выполнена на кафедре «Информатика и вычислительная техника»ГОУ ВПО «Московский государственный университет печати им. Ивана Федорова».Научный руководитель:доктор технических наук, доцентПопов Дмитрий ИвановичОфициальные оппоненты:доктор технических наук, профессорМайков Константин Анатольевичкандидат технических наукТягунова Татьяна НиколаевнаВедущая организация:Московский автомобильно-дорожныйгосударственный техническийуниверситет (МАДИ).Защита состоится «31» марта 2011 г. в 12 часов 30 минут на заседаниидиссертационногосоветаД212.147.03приМосковскомгосударственномуниверситете печати им.

Ивана Федорова по адресу 127550, г. Москва, ул.Прянишникова, дом 2А.С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Московскийгосударственный университет печати».Автореферат разослан «24» февраля 2011 г.Ученый секретарьдиссертационного совета Д 212.147.03:д.т.н., профессор Агеев В.Н.31. Общая характеристика работы1.1. Актуальность проблемы. В условиях увеличения скорости устареванияпрофессиональных знаний, повышается актуальность непрерывного образования,которое включает в себя аттестацию персонала. Одним из важнейших условийразвития полиграфической отрасли и перехода на новый этап информационногоразвития является информатизация процессов и применение адаптивных подходов кобучению. Этим объясняется внимание правительства и профильных организаций кразработке и применению информационных и коммуникационных технологий вполиграфической промышленности, классическом и открытом образовании.Автоматизация процессов обучения, аттестации персонала, а также использованиеадаптивных подходов и алгоритмов позволяют сократить временные затраты наподготовку и аттестацию специалистов для предприятий.

Именно этому посвященадиссертационная работа, и актуальность ее обусловлена вышеперечисленнымифакторами.1.2. Цель исследования. Целью данной диссертационной работы являетсяразработка методов и алгоритмов оценки результатов обучения специалистов дляпредприятий в адаптивных автоматизированных системах открытого обучения наоснове методов математической статистики, нечеткой логики с применениемалгоритмов интеллектуального анализа данных.1.3. Задачи исследования. В соответствии с поставленной целью в работерешены следующие задачи: провести анализ существующих методов и алгоритмов автоматизации системдистанционного обучения, использующихся на предприятиях полиграфическогопрофиля; разработать адаптивную модель комплексной оценки знаний при аттестацииперсонала предприятий полиграфического профиля; создать методику разработки индивидуальных стратегий обученияспециалистов; решить практические задачи по разработке базы данных, проектированиюалгоритмов и программного обеспечения автоматизации процессов адаптивногообучения.1.4.

Методы исследования. Для достижения поставленных целей и решениязадач использованы методы математической статистики и нечеткой логики,алгоритмы data mining. Разработка программ для реализации алгоритмов проведенана языках программирования Delphi, C#, Transact-SQL.1.5. Областью исследования является управление технологическимипроцессами и производствами, включающее в себя методы эффективной организацииконтроля успеваемости полученных знаний при аттестации персоналаполиграфических предприятий, методологию разработки индивидуальных стратегийобучения персонала, разработку специализированного информационного ипрограммного обеспечения для систем открытого образования и дистанционногообучения, включая базы и банки данных, а также методы их оптимизации.1.6.

Научная новизна полученных в данной работе результатов состоит вследующем:1. Разработан адаптивный метод комплексной оценки знаний в системахобразования с применением дистанционных образовательных технологий.42. Разработан подход к построению адаптивных индивидуальных стратегийобучения специалистов для предприятий.1.7. Методологической основой исследования являются работы в областинечеткой логики, адаптации сложных систем, решения задач обучения «без учителя»и с учителем, методы обобщения и индукции, автоматизации управления аттестациейперсонала (работы Л.А.

Растригина, В.Н. Вагина, Л.А. Заде, В.И. Васильева, Д.И.Попова).1.8. Достоверность полученных результатов подтверждается использованиемметодов математической статистики, нечеткой логики, а также практическойреализацией и внедрением разработанных моделей и алгоритмов.1.9. Оценка теоретической значимости результатов работы. Полученныематематические модели и алгоритмы являются теоретической основой для созданияадаптивной автоматизированной системы дистанционного обучения «CoRuS».Рейтинг слушателя и подход к построению индивидуальных стратегий обученияприменяется при обучении сотрудников предприятий полиграфической отрасли.1.10. Практическая ценность работы.

На основании предложенныхтеоретических разработок была создана адаптивная автоматизированная системадистанционного обучения «CoRuS» (свидетельство об официальной регистрациипрограмм для ЭВМ № 2010616743 от 08 октября 2010 г. М.: Федеральная служба поинтеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам);Применение данного программного обеспечения позволило автоматизироватьработу Института открытого образования. Внедрить инновационные технологии всистему дистанционного обучения, повысить качество оценки знаний слушателей ирассчитывать динамику изменения оценки в будущем.1.11.

На защиту выносятся следующие положения: методика комплексной оценки знаний на основе рейтинга; методы и алгоритмы построения адаптивных индивидуальных стратегийобучения; методика организации хранения тестовых заданий.1.12. Апробация работы. Основные результаты диссертационной работыобсуждены на: 3-ей отраслевой научно-технической конференции МТУСИ, Москва,2009; Международном фестивале информационных технологий «МедиаФест-2009»,Москва, 2009; международном учебно-научном семинаре «Корпоративныеинформационные системы», Москва, 2010. Модели и алгоритмы, полученныеавтором данной работы, использовались в процессе обучения студентов в Институтеоткрытого образования Московского государственного университета печати (акт от21 октября 2010 г.), а также в издательско-полиграфическом комплексе «Н.Т.ГРАФ»(акт от 27 сентября 2010 г.).1.13. Публикации.

Основные работы изложены в 9 научных публикациях, втом числе в ведущих рецензируемых научных изданиях, рекомендуемых ВАК – 1статья. Программное обеспечение официально зарегистрировано в Федеральнойслужбе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.1.14. Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения,четырех глав, заключений по каждой главе, основных результатов и выводов,библиографического списка и 3 приложений.

Основной текст изложен на 142страницах, содержит 25 рисунков, 16 таблиц. Библиографический список содержит102 наименования. Приложения выполнены на 16 страницах.52. Содержание диссертации.Во введении обосновывается актуальность работы. Ставятся цели и задачиисследования. Приводятся основные положения работы и краткое содержание главдиссертации.В первой главе проводится анализ научных школ, современных подходов кавтоматизации систем аттестации персонала предприятий, обосновываетсянеобходимость применения дистанционного образования для подготовкиспециалистов для полиграфии.В настоящее время наиболее перспективным и наиболее популярным способомпрофессионального обучения персонала на предприятиях является обучение «безотрыва от производства».

Такой подход обуславливается недостатком финансовых ичеловеческих ресурсов, спецификой ведения бизнеса, отсутствием гибкогорасписания занятий. При таких исходных данных наиболее предпочтительнойформой обучения является дистанционное обучение, которое активно развивается нетолько в полиграфической отрасли, но и в промышленности в целом. Поэтому вданной работе будут рассматриваться методы и алгоритмы, применимые, в первуюочередь, к системам дистанционного обучения и открытого образования.Дистанционное обучение (ДО) можно рассматривать как совокупность«процесс-система».

Такое представление отражает наиболее важные особенностидистанционного обучения. Под дистанционным обучением понимается процессобучения, когда слушатель с одной стороны, а преподаватель и ресурсы для обученияс другой стороны, физически разделены расстоянием, но связаны посредствомтехнологий. Кроме того, дистанционное обучение можно рассматривать как систему,обеспечивающую взаимодействие между учащимися и учителем, а такжевзаимодействие учащихся между собой и их доступ к ресурсам обучения.Отличительной особенностью дистанционного обучения является тот факт, чтополучение знаний, равно как и их оценка, т.е. сдача тестов, зачетов и экзаменовможет происходить без присутствия преподавателя или с минимальным егоприсутствием.

К основным отличиям дистанционного обучения от заочной формыотносятся: дистанционное обучение ограничивает непосредственный контакт слушателя ипреподавателя до минимума; слушателя полностью обеспечивается всеми источниками по данному курсу спомощью различных средств передачи и представления информации и знаний; в качестве носителей информации рассматриваются различные среды, в первуюочередь Интернет, компьютерные носители информации, мультимедиа, видео, аудио,телевидение и т.д.; используются преимущественно электронные способы передачи информации,Интернет, кабельное, спутниковое телевидение.В области ДО работают многие отечественные ученые и специалисты. Срединих: Афанасьев Ю.Н., Ахаян А.А., Бурлаков А.М., Барабанщиков А.В., БогдановаД.А., Вержбицкий В.В., Воронина Т.П., Ваграменко Я.А., Демин Ю.Н., Дик В.В.,Зайцева Ж.Н., Кашицин В.П., Круглов Ю.Г., Попов Д.И., Карпенко М.П., КривошеевА.О., Кинелев В.Г., Лобачев С.Л., Овсянников В.И., Тихомиров В.П., Тихонов А.Н.,Иванников А.Д., Каймин В.А., Колосов Д.Э., Васильев В.И., Меркулов В.П.,Матюхин В.М., Полат Е.С., Попов Ю.Н., Рубин Ю.Б., Савельев А.Я., Солдаткин В.И.,Самолаев Ю.Н., Самойлов В.А., Поляков А.А., Молчанова О.П., Мордвинов В.А.,6Нежурина М.И., Чернилевский Д.В., Щенников С.А., Федосеев А.А., Хуторской А.В.,Хорошилов А.В.

и др.В целом, процесс обучения может быть сформулирован как задача управлениясложной системой, в которой слушатель – это объект управления, а преподаватель –обучающее устройство. Но данная модель должна включать еще одну важнуюсоставляющую – пакеты автоматизированных систем, с применением которыепроисходит взаимодействие преподавателя и слушателя. К таким пакетам относятся:системы управления учебными процессами, аттестации и контроля знаний, средыразработки учебных материалов, без которых сейчас нельзя представитьсовременную образовательную структуру.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6376
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее