Главная » Просмотр файлов » Разработка методологии процесса выбора растрирования в полиграфических устройствах допечатной обработки изображений

Разработка методологии процесса выбора растрирования в полиграфических устройствах допечатной обработки изображений (1095116), страница 4

Файл №1095116 Разработка методологии процесса выбора растрирования в полиграфических устройствах допечатной обработки изображений (Разработка методологии процесса выбора растрирования в полиграфических устройствах допечатной обработки изображений) 4 страницаРазработка методологии процесса выбора растрирования в полиграфических устройствах допечатной обработки изображений (1095116) страница 42018-02-16СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Гистограммы, полученные для образцов, показаны на рисунке 11. 18 а б Рисунок 10 — Поля штрихового тест-объекта, растрированного структурой А81а 8пЫппа, размер штриха 24 мкм: а — совмещение растрированного поля со штрихами исходного тест-объекта; б — смещение исходного тест-объекта на половину периода решетки " ыы ВО ое 1оо бс Светлотв Светвотв а б Рисунок 11 — Гистограммы образцов структуры А87Га БцЫппа, размер штриха 24 мкм: а— совмещение растрированного поля со штрихами исходного тест-объекта; б — смещение исходного тест-объекта на половину периода решетки 5О ео 'е 35 -ЗО 25 В 2О Я 15 70 1 Ыо В ЯО И ео О 1 2 3 Е 5 Б 7 В Я 1О Рассровые ссруегуры 1 2 3 Е 5 Я 7 В Я Ы Растровые с1руатуры Рисунок 12 — Разница значений стандартного отклонения для структур 1 - МедаРо1; 2- Ме8аРо1+; 3 - Сгео ТшЬо РМ; 4 - Сгео 8с1ех Гц111опе; б - Кодак МахТопе; 6 - 8сгееп 8рес1а; 7- НР8 11; 8 - НеЫе!Ьег8 Р1ашопд; 9- НР8 42; 10- А8Га 8цЫппа: а- штрих 192 мкм; б - штрих 34 мкм Рассчитанные значения стандартного отклонения показывают численную разницу между полученными гистограммами.

Чем больше эта разница, тем лучше воспроизводится штриховая деталь растровой структурой. Данные для растровых структур при воспроизведении штрихов размером 192 мкм и 34 мкм показаны на рисунках 12а и 12б. 19 Штрихи размером 192 мкм всеми растровыми структурами воспроизводятся практически одинаково хорошо. При размере штрихов решетки 34 мкм разрешение некоторых растровых структур становится недостаточным. Регулярная растровая структура Меда Ро1+ и гибридная Ясгееп Брес1а штрих такого размера не воспроизводят. Наилучшее воспроизведение обеспечивает растровая структура Сгео ТпгЬо ГМ. Для оценки воспроизведения штриховой детали в растровом поле с контрастом 75/25 по предложенной методике были получены значения стандартного отклонения.

Наилучшие результаты получены для стохастической растровой структуры НРЯ 11, которая воспроизводит штрихи размером от 34 мкм. Штрихи размером от 48 мкм воспроизводятся структурами Сгео Яс1ех Ги11»опе и НРБ 42, от 68 мкм структурами Сгео ТигЬо ГМ и Ко»1а1» МахТопе, структуры АдГа БиЫппа. Меда Ро» и Меда Рог+ имеют способность воспроизводить штрих от 96 мкм, структура Ясгееп ЯреЫа воспроизводит штрихи размером от 136 мкм, структура НеЫе1Ьегд Р1ашоп»1 штрихи с размерами, входящими в состав тест-объекта, не воспроизводит.

Также для регулярных и нерегулярных структур рассмотрено влияние углов расположения воспроизводимой решетки. Сами растры при этом установлены таким образом, что направление структуры 45 . Разрешающая 0 способность стохастических растровых структур при 0 несколько меньше, чем 0 при остальных рассматриваемых углах поворота. Для регулярных структур разрешающая способность больше зависит от угла поворота. Оценка статистических параметров позволяет определить разницу в воспроизведении мелких деталей при рассматриваемых углах поворота.

Анализ полученных результатов показывает, что предложенная методика позволяет объективно оценить возможности растровых структур при воспроизведении штриховых деталей. Третья глава посвящена исследованию структурных характеристик оригиналов. Для оценки соотношения тоновой и контурной информации используется метод выделения контуров, реализованный в программе МАТЬАВ. 20 При различных значениях порога бинаризации в изображении выделяется различное количество контурной информации. На основании экспериментальных данных показано, что выбор порога бинаризации при выделении контура следует осуществлять в начале возрастания гистограммы в зоне, описывающей глубокие тени изображения. В таком случае, при наложении контура на изображение не формируется шумовых структур (рисунок 13). в г Рисунок 13 — Выбор порога в начале возрастания гистограммы: а — исходное изображение, б — выбор порога; в — выделенный контур при пороговом значении 1=0,25; г — наложение полученного контура на исходное изображение Для 40 изображений рассчитано соотношение контурной и тоновой информации.

Содержание контурной информации не превышало 10% для всех исследуемых оригиналов. Произведена классификация оригиналов. Изображения, содержащие не более 1% контурной информации, относятся к первой группе. В основном это светлые изображения. Ко второй группе отнесем оригиналы с содержанием контурной информации от 1% до 4%, что характерно для средних по тону оригиналов. Изобразительные оригиналы, содержащие более 4% контурной информации, отнесли к третьей группе. Это в основном темные оригиналы. В соответствии с классификацией для решения конкретных задач полиграфического производства предлагается использовать разные по свойствам наиболее подходящие растровые структуры.

Результаты проведенных экспериментов показывают, что растровая структура НРБ с г1 размером растровой точки 11 мкм одинаково хорошо воспроизводит изображения первой, второй и третьей групп. Для остальных растровых структур получены следующие результаты: Для первой группы изображений можно рекомендовать растровые структуры, не дающие заметных флуктуаций тона в светах изображения — это структуры Н1ЭЗ 42 мкм, Сгео Яс1гех Гп111опе; Меда Т)о1, Меда 1ЭоГ+, Кодак МахТопе. Для второй и третьей группы оригиналов можно использовать растровые структуры: НОЯ 42 мкм, Сгео Бс11ех Гп11гопе — структуры, не дающие выраженных флуктуаций в полутонах изображения и с хорошим качеством воспроизводящие детали изображения.

Для оригиналов, характеризующихся большим количеством контурной информации, не содержащих периодических решеток в своем составе, наилучшим образом подойдут растровые структуры Сгео ТпгЬо ГМ, НеЫе1Ьегд 01ашош1, АдТа БпЬ1пп. Оригиналы, содержащие мелкие детали на растровом фоне в различном соотношении, наилучшим образом будут воспроизведены структурой Сгео ТпгЬо ГМ. Основные результаты работы Для оценки свойств различных растровых структур предложено использовать субъективные и объективные методы оценки.

Субъективные методы экспертной оценки отражают основную цель репродукционного процесса — подготовка информации для потребителя, оценивающего качество репродукции визуально. Методы объективной статистической оценки растровых структур позволяют количественно описать различия между растровыми структурами и более достоверно по необходимым параметрам сделать выбор в пользу той или иной структуры. Для оценки пространственно-частотных свойств растровой структуры применен метод спектрального анализа, позволяющий оценить пространственный спектр растровой структуры, выявить наличие и гг соотношение регулярной и нерегулярной составляющей. По результатам спектрального анализа исследуемые структуры поделены на группы в зависимости от наличия и выраженности в них регулярной составляющей. Такое разделение дает возможность выявить структуры, способные к муарообразованню в многокрасочной репродукции при воспроизведении текстурных изображений, склонных к образованию объектного муара.

Оценено воспроизведение градаций в зависимости от структуры растра. Показано, что на стадии допечатных процессов проведение линеаризации для каждой структуры отдельно позволяет осуществить требуемую градационную характеристику. Проведена оценка уровня флуктуаций в изображении, показано, что их возникновение существенно влияет на качество репродуцирования, создавая шумы изображения. По результатам экспертной оценки структурами, создающими заметные флуктуации, являются стохастические растровые структуры: НеЫе1Ьегд Р1ашопй, Нен1е1Ьегд Капп Ясгеешпд; гибридные структуры; Бсгееп Брес1а и АдГа ЯпЬ1ппа; регулярные структуры: Меда Ро1 и Меда Ро1+. Структуры имеют однозначные оценки при визуальном восприятии, что позволяет легко их ранжировать.

Стохастические структуры Наг!ецшп Р1зрегзей Бсгеепшд с различным размерами растровых точек, а также структуры Сгео Бсйех Ги111опе, Сгео ТпгЬо ГМ н гибридная Кода1~ МахТопе формируют достаточно равномерные поля, потому их ранжировать трудно. Для объективной оценки уровня флуктуаций растровых структур предложен метод, заключающийся в применении статистической оценки гистограммы, формируемой растровой структурой. Метод также дает возможность оценки и позволяет ранжировать растровые структуры в зависимости от их флуктуационных свойств, в том числе при визуальном восприятии. 2' С применением экспертной визуальной оценки оценено воспроизведение деталей изображения различными растровыми структурами.

Показано, что визуальная оценка не всегда позволяет четко определить свойства воспроизведения различных по размеру деталей растровыми структурами, и ранжировать структуры по данному свойству. Для объективной оценки воспроизведения деталей изображения в растровом поле предложен метод, заключающийся в применении статистической оценки гистограмм, формируемых участком штрихового поля при совмещении растрированного поля со штрихами исходного тест-объекта и смещении исходного тест-объекта на половину периода решетки. Метод позволяет провести оценку воспроизведения размеров штриховых деталей различными растровыми структурами при любом соотношении частот и контрастов растровой структуры и воспроизводимой в растровом поле периодической штриховой решетки и ранжировать структуры в зависимости от качества воспроизведения.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6529
Авторов
на СтудИзбе
301
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее