Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1095062), страница 24

Файл №1095062 Диссертация (Методы и алгоритмы интеллектуализации принятия решений в условиях неопределенности на базе аппарата нейронных сетей и эволюционного моделирования) 24 страницаДиссертация (1095062) страница 242018-02-16СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 24)

Mohammadian, M. Computational Intelligence in Control / M. Mohammadian, R.A. Sarker, X.Yao. – Hershey: Idea Group Inc, 2003. – 346 p.101. Moriarty, D. Forming neural networks through efficient and adaptive coevolution /D. Moriarty, R. Miikkulainen // Evolutionary Computation, 1997. –№ 5. – pp.373-399.102. Nguyen, T.

C.Evolvable 3D modeling for model–based object recognitionsystems / T.C. Nguyen, T.S. Huang, K. Kinnear // Cambridge: Advances in GeneticProgramming. – 1994. – pp. 459-475.103. Nixon, M. Feature Extraction and Image Processing / M. Nixon, A. Aguado.

–Oxford: Newnes, 2002. – 350 p.104. Pal, S. Foundations of soft case– based reasoning / S. Pal, S. Shiu. – New Jersey:John Wiley & Sons, 2004. – 300 p.105. Pasemann, F. Balancing rotators with evolved neurocontroller / F. Pasemann, U.Dieckmann. – Leipzig: Max–Planck–Institute for Mathematic in Sciences, 1997 –pp. 36-43.106. Pasemann, F. Evolving Structure and Function of Neurocontrollers/ F.Pasemann, U. Steinmetz, U. Dieckmann // Washington: CEC 99: Proceedings of the1999 Congress on Evolutionary Computation, 1999. – pp.

22-29.107. Perez–Bergquist, A. S. Applying ESP and region specialists to neuroevolution forgo: Technical Report CSTR01–24 / A.S. Perez–Bergquist. – Austin: The Universityof Texas at Austin, 2001. – 274 p.108. Rabunal, J.R. Artificial neural networks in real–life applications / J. R. Rabunal, J.Dorrado // Hershey: Idea Group Publishing, 2005.

– 375 p.156109. Rempis, C. W.An Interactively Constrained Neuro–Evolution Approach forBehavior Control of Complex Robots / C. W. Rempis, F. Pasemann // Osnabruck:Springer. – 2012. – pp. 305-41.110. Rempis, C. W. Evolving Complex Neuro–Controllers with InteractivelyConstrained Neuro–Evolution : PhD thesis / C.W. Rempis. – Osnabruck: OsnabruckUniversity, 2012. – 240 p.111. Riessen, G.A. PEPNet: parallel evolutionary programming for constructingartificial neural networks / G.

A. Riessen, G. J. Williams, X. Yao // Berlin: 6thInternational Conference on Evolutionary Programming, 1997. – pp. 35-45.112. Risi, S. An Enhanced Hypercube–Based Encoding for Evolving the Placement,Density and Connectivity of Neurons / S. Risi, K. O. Stanley // Journal CambridgeMA. – 2012. – pp. 32- 54.113. Rudolph, G. Self–adaptive mutations may lead to premature convergence / G.Rudolph // IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2001. – Vol 5. – № 4.– pp. 410-414.114.

Sher, G. I. Evolving Chart Pattern Sensitive Neural Network Based Forex TradingAgents / G. I. Sher // Neural and Evolutionary Computing, ComputationalEngineering, Finance, and Science. – 2011. – pp. 47-68.115. Sher, G. I. Handbook of Neuroevolution Through Erlang / G.I. Sher.

– N.Y.:Springer, 2013. – 851 p.116. Siebel, N. T. Creating Edge Detectors by Evolutionary Reinforcement Learning /N. T. Siebel, S. Grünewald, G. Sommer // Hong Kong: IEEE Congress onEvolutionary Computation, 2008. – pp. 3552-3559.117. Siebel, N.T. Evolutionary reinforcement learning of artificial neural networks /N.T. Siebel, G. Sommer // International Journal of Hybrid Intelligent Systems. –2007. – Vol 4. – № 3. – pp. 171-183.118.

Stanley, K. O. Evolving neural networks through augmenting topologies / K.O.Stanley, R. Miikkulainen // Evolutionary Computation, 2002. – Vol 10. – № 2. – pp.99-127.157119. Thierens, D. Non–redundant genetic coding for neural networks / D. Thierens //Utrecht: International Conference on Evolutionary Computation, 1996. – pp.571-575.120. Valsalam, V. Constructing good learners using evolved pattern generators / V.Valsalam, J. Bednar, R. Miikkulainen.

// Washington: Genetic and EvolutionaryComputation Conference (GECCO), 2005. – pp. 189-203.121. Wang, J. Computational intelligence in manufacturing handbook / J. Wang, A.Kusiak // Boca Raton: CRC Press LLC. – 2001. – 560 p.122. Whitley, D. Cellular Encoding Applied to Neurocontrol / D. Whitley, F. Gruau, L.Pyeatt // San Francisco: Sixth International Conference on Genetic Algorithms,1995.

– pp. 460-469.123. Wong, M.L. Data mining using grammar based genetic programming andapplications / M.L. Wong, K.S. Leung // N.Y.: Kluwer Academic Publishers. – Vol3. – 2002. – 228 p.124. Yamamichi, T. Synthesis of binary cellular automata based on binary neuralnetworks / T. Yamamichi, T. Saito // Tokyo: International Joint Conference onNeural Networks, 2005. – Vol 3. – pp. 1361-1365.125. Yao, X. volving artificial neural networks / X. Yao // Tokyo: Proceedings of theIEEE, 1999. – Vol 87. – № 9.

– pp. 1423-1447.126. Yong, C. H. Cooperative coevolution of multi–agent systems: Technical ReportAI01 / C. H. Yong, R. Miikkulainen. – Austin: The University of Texas at Austin,2000. – 287 p.127. Yu, T. Online population size adjusting using noise and substructuralmeasurements: Illigal Report № 2005017 / T.

Yu, K. Sastry, D. E. Goldberg. –Chicago: The University of Illinois, 2005. – 176 p..

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее