Диссертация (1095062), страница 22
Текст из файла (страница 22)
Борисов, В.В. Круглов, А.С.Федулов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 c.6. Брумштейн, Ю. М. Анализ моделей и методов выбора оптимальныхсовокупностей решений для задач планирования в условиях ресурсныхограничений и рисков / Ю. М. Брумштейн, Д. А. Тарков, И. А. Дюдиков //Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2013. – №3. –С.169-180.7. Горяшко, А.П. Робастная оптимизация, как новый подход к решению задач снеопределенностью / А.П. Горяшко, Е.В. Никульчев // Известия высшихучебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела.
– 2011. –№ 1. – С. 77-86.8. Громов, С.А. Интегрированнные интеллектуальные системы оперативногопланирования производства / С.А. Громов, В.Б. Тарасов // Известия ЮжногоФедерального университета. Технические науки. – 2011. – № 7. – С. 60-67.1469. Джонс, М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях /М.Т. Джонс, пер. с англ.
Осипов А.И. – М.: ДМК Пресс. – 2011. – 312 с.10.Дик, В.В. Развитие методов представления знаний в системах поддержкипринятия решений / В.В. Дик, А.И. Уринцов, И.В. Павлековская. – М.: Вольноеэкономическое общество России, 2014. – № 186. – С. 463-470.11. Дик, В.В. Системы поддержки принятия решений / В.В. Дик // М.: ЕАОИ,2011. – 368 с.12. Жиглявский, А. А. Методы поиска глобального экстремума / А. А.Жиглявский, А. Г. Жилинскас. – М.: Наука, 1991. – 248 с.13. Заенцев, И.В. Нейронные сети: основные модели: учебное пособие / И.В.Заенцев. – Воронеж: Вестник ВГУ, 1999. – 78 с.14.
Запрягаев, С. А. Распознавание речевых сигналов / С.А. Запрягаев, А.Ю.Коновалов // Вестник ВГУ. Серия: системный анализ и информационныетехнологии. – 2009. – №2 – С. 39-48.15. Зунг, Н.Т. Распознавание объектов в системе технического зрения мобильногоробота: использование библиотеки FLANN и алгоритма SURF / Н. Т. Зунг,И.А. Щербатов // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии.
–2014. – №4. – С. 65-76.16. Карманов, В. Г. Математическое программирование / В.Г. Карманов. – М.:ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 264 с.17. Кини, P. Принятие решений при многих критериях: предпочтения изамещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. – М.: Радио и связь, 1981. – 560 с.18. Козлов, В. Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений: учебноепособие / В. Н. Козлов. – М.: Проспект, 2014. – 174 с.19. Комлева, Н.В. Интеллектуальные технологии в совершенствовании научно–исследовательской работы в системе научных институтов и центров финансовогосектора / Н. В.
Комлева // Научно–исследовательский финансовый институт.Финансовый журнал. – 2013. – №3. – С.145-150.14720. Комлева, Н.В. Образование на основе компетенций в открытых информационныхсредах: алгоритмы принятия решений / Н.В. Комлева, А.П, Горяшко // Высшееобразование в России. – 2011. – №8-9. – С. 78-84.21. Комлева, Н.В. Технологии сохранения и развития знаний / Н.В. Комлева // М.:Совершенствование подготовки IT-специалистов по направлению «Прикладнаяинформатика». – 2014. – С. 74-80.22.
Котомин, А. В. Предобработка звукового сигнала в системе распознаванияречевых команд / А.В. Котомин. – Переславль-Залесский: Университет городаПереславля, XV Молодежная научно-практическая конференция наукоемкиеинформационные технологии SIT – 2011, 2011. – С. 25-38.23. Лахман, К.В. Механизмы кратковременной памяти в целенаправленномповедении нейросетевых агентов / К.В. Лахман, М.С. Бурцев // Математическаябиология и биоинформатика. – 2013. – Т. 8. – № 2.
– С. 419-431.24. Лисьев, Г. А. Технологии поддержки принятия решений / Г. А. Лисьев, И. В.Попова. – М.: ФЛИНТА, 2011. – 133 с.25. Могилев, А.В. Технологии поиска и хранения информации. Технологииавтоматизации управления / А.В. Могилев, Л.В. Листрова. – СПб: БХВ–Петербург, 2012. – 320 с.26. Никульчев, Е.В. Моделирование систем с нелинейной динамикой наосновании экспериментальных данных / Е.В. Никульчев // Мехатроника,автоматизация, управление. – 2006. – № 5. – С.
6-14.27.Одинцов, Б.Е. О классификации знаний с позиций интеллектуализацииинформационных систем / Б.Е. Одинцов, А.Н. Романов // Вестник финансовогоуниверситета. – 2013. – № 1(73). – С. 124-132.28. Одинцов, Б.Е. Советующие информационные системы в экономике: учебноепособие / Б.Е. Одинцов, А.Н. Романов. – М.: Юнити-ДАНА, 2000. –487 с.29.
Орлов, А. И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческихрешений: учебное пособие / А.И. Орлов. – М.: Март, 2004. – 656 с.30. Розен, В.В. Математические модели принятия решений в экономике: учебное148пособие / В.В. Розен. – М.: Книжный дом Университет, 2002. – 288 с.31.
Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы /Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая Линия – Телеком,2006. – 452 с.32. Саати, Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях.Аналитические сети / Т.Л. Саати. – М.: ЛКИ, 2008. – 360 с.33. Самарин, Ю.Н. Алгоритм оценки уровня сформированности компетенцийстудентов, обучающихся по направлениям, связанным с информационнымитехнологиями / Ю.Н. Самарин, М.С. Тигина // Полиграфист. В помощьруководителю и главному бухгалтеру (Россия). – 2014. – № 2. – С.
13-22.34. Станкевич, Ф.В. Нейросетевое распознавание музыкальных инструментов сиспользованиеммел‑частотныхкепстральныхкоэффициентов/Ф.В.Станкевич, В.Г. Спицын // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 12-1. –С. 51-56.35. Талалаев, А.А. Анализ эффективности применения искусственных нейронныхсетей для решения задач распознавания, сжатия и прогнозирования / А.А.Талалаев [и др.] // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2008. –№ 2. – С. 24-33.36.
Тарасов, В. Б. Моделирование взаимодействия робота с внешней средой наоснове пространственных логик и распространения ограничений / В.Б.Тарасов, А. П. Калуцкая // Программные продукты и системы. – 2010. – № 2. –С. 174-178.37. Тарасов, В.Б. Когнитивные измеренияв интеллектуальных системахмониторинга объектов железнодорожной инфраструктуры / В.Б. Тарасов, М.Н.Святкина // Вестник РГУПС.
– 2013. – № 4 (52). – С. 106-115.38. Тарасов, В.Б. О механизмах понимания и интерпретации в интеллектуальныхсистемах / В.Б. Тарасов // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2015. – 2015. – Т. 3. –С.157.14939. Терелянский,П. В. Системыподдержкипринятиярешений.Опытпроектирования: монография / П. В. Терелянский. – Волгоград: ВолгГТУ,2009.
– 127 с.40. Фурман, Я.А. Комплекснозначные и гиперкомплексные системы в задачахобработки многомерных сигналов / Я.А. Фурман [и др.]. – М.: ФИЗМАТЛИТ,2004. – 452 с.41. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание / С. Хайкин, пер. с англ.Н.Н. Куссуль. – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с.42. Хемди, А. Введение в исследование операций / А.
Хемди, пер. с англ. В.И.Тюпти. – М.: Вильямс, 2005. – 912 c.43. Хлопкова, О.А. Интеллектуализация сервисов онлайн-обучения на базетехнологий COGANN. / О.А. Хлопкова // Материалы Всероссийской научнопрактической конференции «Математические методы и интеллектуальныесистемы в экономике и образовании». Ижевск: Удмуртский государственныйуниверситет, 2013. – С. 36-48.44. Хлопкова, О.А.
Интеллектуализация сервисов открытого образования / О.А.Хлопкова, Н. В. Комлева // Открытое образование, 2015. – № 2. – С. 56-62.45. Хлопкова, О.А. Нейроэволюционный метод интеллектуализации принятиярешений в условиях неопределенности / О.А. Хлопкова // Прикаспийскийжурнал: управление и высокие технологии, 2015. – № 3(51).
– С. 114-129.46. Хлопкова, О.А. Нейроэволюционный подход к защите информационнойсистемы от DDoS-атак / О.А. Хлопкова // Материалы Всероссийской научнопрактической конференции «Теоретические и практические аспекты развитиянаучной мысли в современном мире». – Уфа: РИО МЦИИ Омега сайнс, 2015.
–С. 19-25.47. Хлопкова,О.А.Нейроэволюционныйподходкпроектированиюнеокогнитрона / О.А. Хлопкова // Материалы Всероссийской научнопрактической конференции «Ценности и интересы современного общества». –М.: МЭСИ, 2015. – № 1. –С. 57-65.15048. Хлопкова, О.А. Обработка контента в информационных средах на основенейро-нечеткой модели принятия решений / О. А. Хлопкова, Н. В. Комлева //Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО.
– 2013. – № 5. – С.188-192.49. Хлопкова, О.А. Оптимизация конструкции деталей 3D-принтера на базеаппарата нейронных сетей и эволюционного моделирования / О.А. Хлопкова //Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательскогодела. – 2015. – №5. – С. 53-63.50. Хлопкова, О.А. Технология мягких вычислений в автоматизации обработкиданных на примере информационно-аналитической системы НИФИ МинфинаРоссии / О.А. Хлопкова, Н.В. Комлева // Материалы Международной научнопрактической конференции «Ценности и интересы современного общества».Часть 2.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
