Главная » Просмотр файлов » Федюкин В.К. Квалиметрия. Измерение качества промышленной продукции (2013)

Федюкин В.К. Квалиметрия. Измерение качества промышленной продукции (2013) (1092055), страница 39

Файл №1092055 Федюкин В.К. Квалиметрия. Измерение качества промышленной продукции (2013) (Федюкин В.К. Квалиметрия. Измерение качества промышленной продукции (2013)) 39 страницаФедюкин В.К. Квалиметрия. Измерение качества промышленной продукции (2013) (1092055) страница 392018-02-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 39)

Экспериментальные способы основаны на использовании статистических данных, получаемых при испытаниях изделий на надежность, или данных опытной или подконтрольной эксплуатации. План контроля показателей надежности должен содержать число испытуемых образцов, стратегию проведения испытаний с восстановлением и/или заменой отказавших изделий, без восстановления и/или замены отказавших изделий, правила прекращения испытаний, число независимых наблюдений и отрицательных исходов этих наблюдений, позволяющих принять решение о соответствии или несоответствии изделий заданным требованиям к уровню надежности, а также правила принятия решения.

При испытаниях на надежность наблюдением может определяться время безотказной работы изделия, продолжительность его восстановления и т.п. Отрицательным исходом наблюдения может быть наступление отказа (предельного состояния), невозможность восстановления в течение заданного времени и т.п. При оценке надежности невосстанавливаемых изделий объем выборки (число испытуемых образцов) равен необходимому числу наблюдений. Для восстанавливаемых изделий объем выборки может быть уменьшен (до одного образца), если независимость наблюдений обеспечена к началу очередного наблюдения. Расчетно-экспериментальные способы основаны на вычислении показателей надежности по исходным данным, определяемым экспериментальными методами. Исходными данными для расчетно-экспериментального способа служат: — информация о надежности изделия, полученная в ходе предшествующих испытаний или эксплуатации; — экспериментальные значения единичных показателей надежности, определяющих контролируемый комплексный показатель надежности; — экспериментальные значения показателей надежности составных частей изделия, полученные при их автономных (поэлементных) испытаниях, а также в составе другого изделия; — экспериментальные значения параметров нагрузки, износостойкости и прочности изделия и его составных частей; — экспериментальные данные об изменении параметров, характеризующих работоспособное состояние изделий.

Экспертные оценки показателей надежности получают одним из известных способов, принимаемых для проведения экспертизы. 204 Метод определения численных значений показателей надежности изделий выбирают с учетом: — видов работ на стадиях жизненного цикла изделия; — заданной номенклатуры и норм показателей надежности; — требований к достоверности контроля показателей надежности; — особенностей конструкций и функционирования изделия; — характеристики условий и режимов эксплуатации; — предполагаемого вида законов распределения наработки до отказа (между отказами) и/или до предельного состояния, продолжительности восстановления и т.п.; — возможности выделения необходимого числа образцов для испытаний на надежность; — технических возможностей и оснащенности испытательной базы; — ограничений по продолжительности и стоимости испытаний на надежность.

8.3. ПОКАЗАТЕЛИ БЕЗОТКАЗНОСТИ Для оценки безотказности изделий используют следующие показатели: Р(Г) — вероятность безотказной работы за время С р(г) — вероятность отказа; Тр — средняя наработка до первого отказа (или среднее время безотказной работы); Т, — средняя наработка на отказ; Т вЂ” средняя наработка между отказами; Цг) — интенсивность отказов; Х1(г) — параметр потока отказов — для восстанавливаемых изделий; ю(г) — средняя частота отказов. Кроме вышеперечисленных могут использоваться и другие критерии, оценивающие тот или иной фактор в зависимости от особенных условий работы изделия. Показатели безотказности могут вводиться как по отношению ко всем возможным отказам изделия, так и по отношению к какому-либо одному типу отказа.

Очевидно, что изделие работает безотказно, если оно при этом сохраняет свои рабочие параметры в установленных пределах в течение рассматриваемого промежутка времени г. 206 Вероятность безотказной работы отдельного изделия оценивается как Р(г) Р(Т г), (8.1) где т — время от начала работы до отказа; с — время, для которого определяется вероятность безотказной работы. Величина Т может быть больше, меньше или равна г. Следовательно, 0 < Р(г) < 1.

Вероятность безотказной работы — это статистический и относительный показатель сохранения работоспособности однотипных изделий серийного производства, выражающий вероятность того, что в пределах заданной наработки отказ изделий не наступает. Для установления значения вероятности безотказной работы серийных изделий используют формулу для среднестатистического значения: Р(г) гч — Ж> )"р 1 '"о(~) (8.2) гт' гт' гт' где М вЂ” число наблюдаемых изделий (или элемеитов); ГгГа — число отказавших изделий за время г; М вЂ” число работоспособиых иэделий к коицу времени г испытаний Р или эксплуатации.

Вероятность безотказной работы является одной из наиболее значимых характеристик надежности изделия, так как она охватывает все факторы, влияющие на надежность. Для вычисления вероятности безотказной работы используются данные, накапливаемые путем наблюдений за работой при эксплуатации или при специальных испытаниях. Чем больше изделий подвергается наблюдениям или испытаниям на надежность, тем точнее определяется вероятность безотказной работы других однотипных изделий. Так как безотказная работа и отказ — взаимно противоположные события, то оценку вероятности отказа Р(г) определяют по фор- муле (8.3) Распределение отказов во времени характеризуется фунхт(пей плотности распределенияу'(г) наработки до отказа.

Статистическая оценка плотности распределения имеет вид: л~ч,(г) гт' сьГ где ьм(г) — приращение числа отказавших изделий за время бг. 206 В вероятностном смысле плотность распределения наработки до отказа: ор(Г) й Вероятности отказов и безотказной работы в функции плотности распределения наработки на отказ выражаются зависимостями: РЯ= ~Я)гп; Р(г) =1- р(г) =1-()Я) й = ~Цг) Й. (8А) о о Типичная зависимость Р(1) от Г приведена на рис. 8.2.

Вероятность отказа, Р(т) цо о,е 0,6 0,4 0,2 0 Время,й Рис. В.2. Типичное изменение вероятности безотказной работы изделия во времени Относительная безотказность Р(г), определенная на основе экспериментальных данных, является отправной характеристикой для проектирования новой аналогичной техники с повышенной надежностью. При проектировании оценивают возможное значение Р(г) будущего изделия методом расчета.

Повышается Р(г) от использования более надежных деталей и элементов (блоков, частей), от повышения надежности методов работы техники, от оптимизации структурных схем изделий, а также от использования технически более эффективных технологий изготовления новых образцов техники. Расчет среднестатистического времени наработки до отказа (или среднего времени безотказной работы) по результатам наблюдений определяют по формуле 'Ят, Т (8.5) гто где т' — число элементов или изделий, подвергнутых наблюдениям или испытаниям; с — время безотказной работы г-го элемента (изделия). 207 Средняя наработка до отказа — это математическое ожидание наработки изделия до первого отказа. Следовательно, среднюю наработку до отказа можно определять по формулам: — для непрерывной функции распределения надежности: Т = ') Р Я)г7г; о — для дискретной функции надежности: т„='ЯИД) бСо ~=1 (8.6) где РЯ- Хр,/Хо.

В последней формуле Лгр — число работоспособных изделий на интервале наработки г;,.1+с,; Ж вЂ” общее число объектов, поставленных на испытание или в эксплуатацию; Ьг = г;,гчг;; к — общее число рассматриваемых интервалов наработки эмпирической функции надежности. Средняя наработка на отказ — это отношение наработки восстанавливаемого изделия к математическому ожиданию числа его отказов в течение этой наработки. Статистическую оценку среднего значения наработки на отказ вычисляют как отношение суммарной наработки за рассматриваемый период испытаний или эксплуатации изделий к суммарному числу отказов этих изделий за тот же период времени: ы1 7о = но (8.7) 208 Показатель наработки на отказ можно оптимизировать по экономическим критериям.

На рисунке 8.3 показаны принципиальные зависимости затрат: 3, — затраты на повышение времени наработки на отказ; 3, — эксплуатационные затраты; 3, — суммарные затраты. Средняя наработка между опсазами — это математическое ожидание наработки изделия от окончания восстановления его работоспособного состояния после отказа до возникновения следующего отказа. Статистическую оценку среднего значения наработки между отказами вычисляют как отношение суммарной наработки изделия Затраты Наработка не отказ, Т, Экономически оправданная наработка на отказ Рис. 8.3. Общая модель экономически обоснованных норм показателя надежности Т, между отказами за рассматриваемый период испытаний или эксплуа- тации к числу отказов этого(их) объекта(ов) за тот же период: Т= — ' т ' (8.8) где ш — число отказов за время с. (8.9) На практике цри установлении статистического значения иитеисивиости отказов )с,(с) пользуются формулой (8.10) где Уо(ЬС) — число отказавших изделий в интервал времени Лг, йг — среднее число исправно работавших изделий в интервале Лс Очевидно, что ст',р -— (М;+ Жмс)/2, где Мь с'сс, с — число исправно работающих изделий соответственно в начале и конце интервала сад Интенсивность отказов Цг) показывает, какая часть изделий становится иеисцравиой за единицу времени работы по отношению Интенсивность отказов )с(Г) характеризует условную плотность вероятности возникновения отказов иевосстаиавливаемого изделия за рассматриваемый период времени в случае, если до этого их ие наблюдалось: к среднему числу исправно работающих изделий.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6480
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее