Отзыв научного руководителя (1090585)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

отзыв научного руководителя на диссертационную работу Алпатова Алексея Николаевича Математическое и программное обеспечение балансировки вычислительных заданий для распределенных вычислительных комплексов на основе прогнозных моделей представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей" Актуальность темы диссертаггии. Современные каналы передачи данных позволяют объединять локальные вычислительные комплексы в единую распределенную вычислительную среду ггрид-системьг).

Существенной чертой таких комплексов является их гетерогенность, то есть, разнородность входящих в нее компонентов, что необходимо учитывать при реализации распределенных вычислительных комплексов 1РВК). Большое количество и разнообразие компонентов таких систем требует решения проблема оперативного балансирования ресурсами. Так как узлы комплекса кроме внешних заданий от РВК должны выполнять еще и внутренние задания локальной системы, обостряется проблема балансировки внутренней и внешней загрузки узлов.

При этом необходимо учитывать тот факт, что приоритет внутреннего задания обычно выше, чем внешнего, выполнение которого может быть сорвано из-за неудачной балансировки. Хотя срыв одного такого задания в большой РВК может показаться несущественным, срыв выполнения одного из вычислительных квантов может привести к необходимости повторного планирования всего пакета и, соответственно, к задержке получения результата. Большое количество таких срывов может привести к существенному увеличению времени получении результата. Именно поэтому при планировании внешней загрузки узлов необходимо учитывать внутреннюю их загрузку.

В настоящее время имеется большое количество работ, посвященных исследованию различных методов балансирования нагрузкой узлов РВК, реализующих принципы адаптивного динамического баласнирования. К сожалению, большая часть современных публикаций, посвященных этой задаче, демонстрирует ограниченность имеющихся подходов к балансировке нагрузки узлов. Так, существующие адаптивные методы базируются на данных о функциональных характеристиках и уровне загруженности каждого вычислительного узла, которые далеко обычно заранее неизвестны, и, кроме того„меняются во времени. Использование таких стратегий, может привести к возникновению критических ситуаций в некоторых узлах, на что система балансировки нагрузки может не среагировать вовремя.

Именно этой актуальной проблеме и посвящена диссертационная работа Алпатова А.Н. — решению проблемы балансировки вычислительными заданиями для распределенных вычислительных комплексов на основе прогнозных моделей. научная новизна проведенных исследований и результатов работы заключается в разработке модифицированного метода балансировки вычислительной загрузки узлов в распределенных вычислительных системах с гетерогенной структурой, заключающийся в использовании прогнозных оценок внутренней загрузки узлов, в предложенной кусочно-стационарной модели динамики изменения внутренней загрузки узлов РВК, в разработанном методе прогнозирования внутренней загрузки узлов РВК на основе метода квазилинеаризации, Ирактическая значиггость и достоверность результатов, полученных и диссертации, заключается в снижении вероятности срывов выполнения заданий узлами РВК, приводящему к ощутимому снижению времени выполнения задания в целом, что обеспечивается разработанным адаптивным алгоритмом балансировки нагрузки в РВК, на основе данных прогноза будущих внутренних загрузок узлов, разработанной методикой расчета таких параметров, как индекс безразмерной ошибки и коэффициент вариации, позволяющих оценить точность прогнозирования предложенного метода и степень вычислительного дисбаланса в комплексе, исследованием влияния основных системных параметров РВК на эффективность алгоритмов балансировки нагрузки и рекомендациями по ее повышению, разработанными программными средствами балансировки нагрузки для РВК, позволяющими адаптивно управлять вычислительной нагрузкой.

Все это говорит о хорошей практической применимости и практической значимости результатов, полученных в диссертации. Содержание диссертации достаточно полно представлено научными публикациями — имеется 7 научных публикаций. Автореферат отражает основное содержание диссертации. За время работы над диссертацией А.Н. Алпатов показал себя высококвалифицированным, вполне зрелым специалистом, способным самостоятельно решать сложные теоретические и практические задачи, владеющим современными вычислительными средствами.

Диссертация А.Н. Алпатова является законченной научноисследовательской работой, содержащей новые решения актуальной проблемы балансировки нагрузки узлов гетерогенных распределенных вычислительных комплексов, а Алексей Николаевич Алпатов заслуживает присвоения ученой степени кандидата технических наук. Научный руководитель к.т.н., ,г"", "Гфефессор кафедры аппаратного, 'о — -пфофй~много и математического обе4й~ения вычислительных ~о '., О~: ц~Йтем Московского ,„~драч~ / тех' " ического университета --- .— -~-"- .~ ' ~~ Я А.В.Рощин .

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации