Отзыв ведущей организации (1090579), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Теоретическая значимость исследования заключается в расширение класса методов прогнозирования для компьютерных систем, за счет использования подхода к формированию прогноза на основе метода идентификации динамических нелинейных объектов, а именно, метода квазилинеаризации, основанного на нахождении линеаризованного приближения относительно предыдущей итерации. Практическая значимость исследования, в целом, заключается в том, что разработанный алгоритм балансировки лучше реагирует на возникающую нагрузку и обладает лучшей производительностью, по сравнению с алгоритмом на основе метода экспоненциального сжатия, который используется часто на практике, что было показано в самой работе.
Разработанные методы, алгоритмы и программное обеспечение балансировки вычислительной нагрузки могут быть использованы специалистами, организациями, чья деятельность связана с разработками в области создания глобально-распределенных вычислительных комплексов различного назначения, организациями, занимающиеся созданием программноаппаратных балансировщиков нагрузки, в таких системах, а также в учебном процессе. Материалы исследования целесообразно систематизировать в виде учебного пособия. Практическая значимость исследования также подтверждается актами внедрения, приведенными в приложениях диссертационного исследования.
Потребителями разработанного программного обеспечения стали такие организации, как 000 «ИСТАР» и 000 «НаноТехГрупи». Достоверность основных научных положений. Обоснованность и достоверность полученных результатов подтверждается корректностью применяемых методов, составляющую методологическую, теоретическую и эмпирическую базу исследования, многочисленными отсылками в тексте на работы отечественных и зарубежных исследователей, опубликованных в ведущих мировых журналах, а также корреляцией полученных результатов с результатами, опубликованными другими исследователями по данной теме.
Полнота опубликования научных результатов п апробация. Основные результаты работы опубликованы в 8 печатных работах, 4 из которых опубликованы в ведущих рецензируемых журналах, входящих в перечень ВАК РФ, а также обсуждались и докладывались на научных конференциях. Также получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2016612772 от 9 марта 20!бг. В опубликованных работах в полной мере изложены результаты, полученные в ходе диссертационного исследования.
Замечании по диссертационной работе. По диссертации Алпатова А.Н. можно выделить несколько замечаний: 1. Работа диссертанта посвящена исследованию методов и алгоритмов балансировки нагрузки и их программной реализации, однако в обзорной части первой главы отсутствует всесторонний анализ программных разработок сторонних производителей. В качестве примеров таких систем можно привести такие системы как Р1а1Гогш 1.ЯР, Бпп бгЫ Епрпе (ЯЗЕ), МА1Л и т.д. Автор рассматривает лишь наиболее распространенные на практике решения, входящие в программные пакеты В01ХС, б1оЬпз Тоо1Ы1.
2. В третьей главе работы не показано обоснование выбора в качестве метрики точности прогнозирования оценку индекса безразмерной ошибки (МЭЕ1). Не показано, почему выбрана именно данная оценка, а не, например, среднеквадратическая ошибка модели (КМЯЕ) или средняя абсолютная ошибка (МАРЕ). 3. Недостаточно четко автором показана методика формирования начального приближения для подачи на вход разработанного алгоритма, а также не конкретизирована область допустимых начальных приближений (зависимость от входных значений) для разработанного метода. Автор отмечает, что метод квазилинеаризации прост для реализации и обладает квадратичной скоростью сходимости.
Диссертант указывает, что для обеспечения сходимости метода требуется адекватное приближение. Данное утверждение верно. Для формирования начального приближения автором предлагается использовать существующие на практике методы, без подкрепления практическими примерами. Почему также не использована, например, дифференциальная аппроксимация? В работе не достаточно показано, как поведет себя алгоритм при недостаточно «хорошем» приближении, а также не показан критерий остановки итерационной процедуры. 4. В работе не применен ни один из возможных вариантов модификации метода квазилинеаризации, позволяющий улучшить скорость сходимости разработанного метода, а также расширить область допустимых начальных приближений, что отмечено выше. Указанные замечания не снижают ценности полученных Алпатовым А.Н.
теоретических и практических результатов исследования, для совершенствования современных глобально-распределенных вычислительных комплексов, Общее заключение. Считаем, что общая оценка работы носит положительный характер, В работе изложены новые методы и средства для балансировки вычислительных заданий в распределенных вычислительных комплексах, использование и внедрение которых вносит большой вклад в повышение производительности и надежности распределенного комплекса.
Работа имеет законченный характер, обладает всеми признаками самостоятельной научно-квалификационной работы, написана на высоком научном уровне, соответствует требованиям, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидата технических наук, которые определяются Постановлением Правительства РФ "О порядке присуждения ученых степеней" от 24.09.2013 М 842. Тема и содержание диссертации Алпатова А.Н. соответствует паспорту специальности 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» и определяется областью исследования №9 «Модели, методы, алгоритмы и программная инфраструктура для организации глобально распределенной обработки данных» паспорта специальности 05.13.11.
Автореферат диссертации достаточно полно отражает основные результаты, полученные в диссертационной работе. Противоречий между текстом автореферата и диссертации нет. Основываясь на вышесказанном, можем констатировать, что Алпатов Алексей Николаевич заслуживает присуждение ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей». Доклад Алпатова А.Н. по теме диссертации заслушан, отзыв рассмотрен, обсужден и утвержден на заседании научного семинара лабораторий №17, 27, 49 федерального государственного бюджетного учреждения науки «Институт проблем управления им.
В.А. Трапезникова» Российской академии наук (ИПУ РАН), протокол №7 от 24 апреля 2017 г. Отзыв составил: Заведующий лабораторией №17 «Автоматизированных систем массового обслуживания и обработки сигналов» ИПУ РАН, доктор технических наук аппо специальности 05.13.15 — Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети) О: ГД. Слс l, овтФ' Фархадов Маис Пвшв Оглы Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им.
В. А. Трапезникова Российской академии наук Адрес: 117997, ГСП-7, В-342, г. Москва, Профсоюзная, б5 Тел.: +7 495 334-89-10 Е-та11: с1апф1 рп.га .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
