Главная » Просмотр файлов » А.Б. Угольников - Лекции по дискретной математике

А.Б. Угольников - Лекции по дискретной математике (1083729), страница 3

Файл №1083729 А.Б. Угольников - Лекции по дискретной математике (А.Б. Угольников - Лекции по дискретной математике) 3 страницаА.Б. Угольников - Лекции по дискретной математике (1083729) страница 32019-04-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

m1 +m2 + .. + mn = k, ïðè ýòîì èìååòñÿ ðîâíî ïî îäíîìó ñëàãàåìîìó äëÿ êàæäîãî âîçìîæíîãî íàáîðà(m1 , ..., mn ) ñ öåëûìè íåîòðèöàòåëüíûìè mi . Êàæäîìó òàêîìó ñëàãàåìîìó ñîîòâåòñòâóåò âûáîðêàk èç n ýëåìåíòîâ ñ ïîâòîðåíèÿìè: mi êîëè÷åñòâî i-ãî ýëåìåíòà â âûáîðêå. Îòñþäà ïîëó÷àåì:Êîýôôèöèåíò ïðèx∞Xïîëó÷àåòñÿ ïðèâåäåíèåì ïîäîáíûõ ñëàãàåìûõ âèäàbnk ,ak = CãäåbnkC èíòåðåñóþùåå íàñ êîëè÷åñòâî âûáîðîê èçnýëåìåíòîâ ïîkñ ïîâòîðåíèÿìè.Êàê ïîêàçûâàëîñü ðàíåå(1 + x + x2 + ...)...(1 + x + x2 + ...) = (1 − x)−n|{z}n íåêîòîðîé îêðåñòíîñòè íóëÿ−n(1−x) àíàëèòè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ, ïîýòîìó å¼ ìîæíî åäèíñòâåííûìîáðàçîì ïðåäñòàâèòü â âèäå ñõîäÿùåãîñÿ ê íåé ðÿäà Òåéëîðà:(1 − x)−n =∞X(−1)kk=0=∞Xk=0−n(−n − 1)...(−n − k + 1) kx =k!∞(n + k − 1)! k X kx =Cn+k−1 xk(n − 1)!k!k=0Ïðîèçâåäåíèå (1) òîæå ñõîäÿùèéñÿ â íåêîòîðîé îêðåñòíîñòè íóëÿ ê ôóíêöèè(1 − x)−nðÿä Òåéëîðà.

Îòêóäà çàêëþ÷àåì, ÷òîkbnk = ak = Cn+k−1CÊîíå÷íûå ïîëÿÈç êóðñà àëãåáðû èçâåñòíà ñëåäóþùàÿÒåîðåìà. Äëÿ âñÿêîãî ïðîñòîãî p è íàòóðàëüíîãî n ñóùåñòâóåò åäèíñòâåííîå ñ òî÷íîñòüþäî èçîìîðôèçìà ïîëå èç pn ýëåìåíòîâ.nßñíî, ÷òî äëÿ n = 1 ýòî Zp .  ýòîì ïóíêòå ìû ïîñòðîèì êîíå÷íîå ïîëå ïîðÿäêà päëÿnïðîèçâîëüíîãî n. Òàêèå ïîëÿ íàçûâàþòñÿ ïîëÿìè Ãàëóà è îáîçíà÷àþòñÿ GF (p ).Ðàññìîòðèì Zp [x] êîëüöî ìíîãî÷ëåíîâ îäíîé ïåðåìåííîé íàä ïîëåì Zp .

Ïî äîêàçàííîìó âîäíîé èç ïðîøëûõ ëåêöèé ñóùåñòâóåò πn (x) ∈ Zp [x] íåïðèâîäèìûé ìíîãî÷ëåí ñòåïåíè n. Ðàñ.ñìîòðèì ôàêòîð-êîëüöîZp [x] (πn (x))è ïîêàæåì, ÷òî îíî ÿâëÿåòñÿ èñêîìûì ïîëåì. Âî ïåðâûõ,πn (x), ò.å. òîëüêî èç ìíîãî÷ëåíîâ. ñòåïåíèíå âûøå n − 1. Âî âòîðûõ, âñÿêèé òàêîé ìíîãî÷ëåí ëåæèò â í¼ì. Òàêèì îáðàçîì,Zp [x] (πn (x)) = pn . Äàëåå ïîêàæåì, ÷òî ýòî êîëüöî îáëàñòü öåëîñòíîñòè, ò.å. â í¼ì íåò äå.ëèòåëåé íóëÿ: äåéñòâèòåëüíî, åñëè P (x)Q(x) = 0 â Zp [x] (πn (x)), ò.å. πn (x)P (x)Q(x), òî, â ñèëóíåïðèâîäèìîñòè πn (x), ëèáî πn (x)P (x), ëèáî πn (x)Q(x), ÷åãî ïðè íåíóëåâûõ P (x) è Q(x) áûòüíå ìîæåò, ò.ê.

èõ ñòåïåíü ñòðîãî ìåíüøå ñòåïåíè πn (x). Èç êóðñà àëãåáðû õîðîøî èçâåñòíî, ÷òîî÷åâèäíî, îíî ñîñòîèò òîëüêî èç îñòàòêîâ îò äåëåíèÿ íà ìíîãî÷ëåíêîíå÷íàÿ îáëàñòü öåëîñòíîñòè ÿâëÿåòñÿ ïîëåì.15Òåîðèÿ ÐàìñåÿÈçëîæåíèå ñåðü¼çíîãî ðåçóëüòàòà, äîêàçàííîãî Ðàìñååì, íà÷í¼ì ñ ïðîñòîé øêîëüíîé çàäà÷è:äëÿ êàêîãî ìèíèìàëüíîãîNâ ïîëíîìN- âåðøèííîì ãðàôå, ð¼áðà êîòîðîãî ðàñêðàøåíû â 2 öâå-òà, ìîæíî ãàðàíòèðîâàòü ñóùåñòâîâàíèå îäíîöâåòíîãî òðåóãîëüíèêà? Îêàçûâàåòñÿ, îòâåò:N =6ñóùåñòâîâàíèå òðåóãîëüíèêà äëÿ 6-òè âåðøèííîãî ãðàôà ëåãêî äîêàçûâàåòñÿ ðàññìîòðåíèåì ïðîèçâîëüíîé âåðøèíû, èç êîòîðîé ïî ïðèíöèïó Äèðèõëå âûõîäèò ïî êðàéíåé ìåðå 3 ðåáðà îäíîãî öâåòà,à çàòåì ðàçáîðîì âîçìîæíûõ âàðèàíòîâ öâåòîâ ð¼áåð ìåæäó ýòèìè òðåìÿ âåðøèíàìè.

Ïðèìåð 5-òèâåðøèííîãî ãðàôà áåç îäíîöâåòíîãî òðåóãîëüíèêà ëåãêî ñòðîèòñÿ.X = {x1 , ..., xn }r:Tr (X) = {A ⊆ X |A| = r}Ïåðåéä¼ì ê îáùåé ïîñòàíîâêå çàäà÷è. Ïóñòüñòâî,r ∈ N. êîíå÷íîån-ýëåìåíòíîåìíîæå-Îïðåäåëèì êëàññ ïîäìíîæåñòâ ìîùíîñòèα è β îáðàçóþò ðàçáèåíèå Tr (X), åñëèα ∩ β = ∅.Òåîðåìà. (Ðàìñåé) Äëÿ ëþáûõ p, q > r ∈ N ñóùåñòâóåò N (p, q, r), òàêîå ÷òî äëÿ ëþáîãî n > Näëÿ ëþáîãî (α, β)-ðàçáèåíèÿ ñèñòåìû ïîäìíîæåñòâ Tr (X) âûïîëíåíî ñëåäóþùåå:ëèáî ñóùåñòâóåò ïîäìíîæåñòâî A ⊆ X òàêîå, ÷òî |A| = p è Tr (A) ⊆ αëèáî ñóùåñòâóåò ïîäìíîæåñòâî B ⊆ X òàêîå, ÷òî |B| = q è Tr (B) ⊆ βÏî îïðåäåëåíèþ ãîâîðèì, ÷òî äâå ñèñòåìû ïîäìíîæåñòâα ∪ β = Tr (X)èÄîêàçàòåëüñòâî.

Äîêàçàòåëüñòâî ïðîâåä¼ì ïî èíäóêöèè.Øàã 1. Äëÿ r = 1 Tr (X) ìíîæåñòâî îäíîýëåìåíòíûõ ïîäìíîæåñòâ X ,ò.å., ôàêòè÷åñêè, ñàìî(α, β) ðàçáèåíèå ìíîæåñòâà X . Àíàëîãè÷íî Tr (A) ' A, Tr (B) ' B . Òðåáóåòñÿ ïðåäúÿâèòü òàêîå N , ÷òî äëÿ ëþáîãî n > N ëèáî â α áóäåò p ýëåìåíòîâ, ëèáî â β q . ßñíî, ÷òî N = p+q −1X,òîãäàïîäõîäèò.Øàã 2.q = r. Ïóñòü β íå ïóñòî. Òîãäà âîçüì¼ì â êà÷åñòâå B ëþáîé ýëåìåíòq = r-ýëåìåíòíîå ïîäìíîæåñòâî â X .

Åñëè β ïóñòî, òîãäà α âñå r-ýëåìåíòíûåïîäìíîæåñòâà X . Åñëè n > p âîçüì¼ì â êà÷åñòâå A ëþáîå p-ýëåìåíòíîå ïîäìíîæåñòâî X . Àíàëîãè÷íî ðàçáèðàåòñÿ ñëó÷àé p = r (N â ýòîì ñëó÷àå ðàâíî q ).èçβÐàçáåð¼ì ñëó÷àé ýòî è áóäåòØàã 3.Ïðåäûäóùèå äâà øàãà áóäåì ðàññìàòðèâàòü êàê áàçó äëÿ èíäóêöèè. Èíäóêöèîííûéïåðåõîä áóäåì îñóùåñòâëÿòü ïî ñëåäóþùåé ñõåìå: ñ÷èòàåì óòâåðæäåíèå äîêàçàííûì äëÿ òðîåê(p − 1, q, r), (p, q − 1, r) è äëÿ âñåõ òðîåê âèäà (p0 , q 0 , r − 1), ãäå p0 , q 0 = r − 1, r, r + 1, ....

Èíäóêöèîííûìïåðåõîäîì ìû ïîêàæåì ñïðàâåäëèâîñòü óòâåðæäåíèÿ äëÿ òðîéêè (p, q, r), ïðè÷¼ì ïîêàæåì, ÷òî âêà÷åñòâå N (p, q, r) ìîæíî âçÿòü N (p1 , q1 , r − 1) + 1, ãäå p1 = N (p − 1, q, r), q1 = N (p, q − 1, r).00Èòàê, ïóñòü |X| = N (p1 , q1 , r−1)+1, (α, β) ðàçáèåíèå Tr (X). Ðàññìîòðèì X = X \ {x1 }, |X | =0000N (p1 , q1 , r −1). Ïóñòü (α , β ) ðàçáèåíèå Tr−1 (X ), ïîðîæä¼ííîå (α, β), ò.å.

D ∈ α ⇔ D ∪{x1 } ∈ α,D ∈ β 0 ⇔ D ∪{x1 } ∈ β . Ïî èíäóêöèîííîìó ïðåäïîëîæåíèþ âûïîëíåíî îäíî èç ñëåäóþùèõ óñëîâèé:00000à) ñóùåñòâóåò A ⊆ X , ò.÷. |A | = p1 , Tr−1 (A ) ⊆ α ;00000á) ñóùåñòâóåò B ⊆ X , ò.÷. |B | = q1 , Tr−1 (B ) ⊆ β .0Ðàçáåð¼ì, ê ïðèìåðó, ñëó÷àé à), ñëó÷àé á) ðàçáèðàåòñÿ àíàëîãè÷íî. |A | = p1 = N (p − 1, q, r).0Ðàññìîòðèì (α̂, β̂) ðàçáèåíèå Tr (A ), ò.÷.

α̂ ⊆ α, β̂ ⊆ β. Îïÿòü ïî ïðåäïîëîæåíèþ èíäóêöèèâîçìîæíà îäíà èç ñèòóàöèé: ⊆ A0 , ò.÷. |Â| = p − 1, Tr (Â) ⊆ α̂ ⊆ α;0à2) ñóùåñòâóåò B̂ ⊆ A , ò.÷. |B̂| = q, Tr (B̂) ⊆ β̂ ⊆ β. ñëó÷àå à2) ñðàçó êëàä¼ì B = B̂ èñêîìîå ìíîæåñòâî. ñëó÷àå à1) ïîëîæèì A =  ∪ {x1 }. Ïîêàæåì, ÷òî A óäîâëåòâîðÿåò óñëîâèþ òåîðåìû. Äåéñòâèòåëüíî, |A| = p è îñòà¼òñÿ ïðîâåðèòü, ÷òî Tr (A) ⊆ α. Äëÿ ïðîèçâîëüíîãî D ∈ Tr (A) ëèáîx1 6∈ D, ëèáî x1 ∈ D.

 ïåðâîì ñëó÷àå èìååì: D ∈ Tr (Â) ⇒ D ∈ α̂ ⇒ D ∈ α. Âî âòîðîì ðàññìîòðèìD0 = D\{x1 }. D0 ∈ Tr−1 (Â) ⊆ Tr−1 (A) ⊆ α0 , îòêóäà, ïî ïîñòðîåíèþ ìíîæåñòâà α0 , èìååì D ∈ α.à1) ñóùåñòâóåòÄîêàçàòåëüñòâî îêîí÷åíî.Ïðèìåð, ðàçîáðàííûé â íà÷àëå ïóíêòà, ïîêàçûâàåò, ÷òî âî ââåä¼ííûõ îáîçíà÷åíèÿõ òî÷íàÿíèæíÿÿ îöåíêà íàN (3, 3, 2) åñòü 6. Åñëè ðóêîâîäñòâîâàòüñÿ ïðåäëîæåííûì â òåîðåìå ðåêóðåíòíûì16ñîîòíîøåíèåì íàN (p, q, r),ïîëó÷èìN (3, 3, 2) = N (N (2, 3, 2), N (3, 2, 2), 1) + 1 = 2N (3, 2, 2) = 2 · 3 = 6. äàííîì ñëó÷àå ïî ïðåäëîæåííîìó ïðàâèëó íàõîäèòñÿ ìèíèìàëüíîå âîçìîæíîåN.Îäíàêî, êàêìû óâèäèì íèæå, ýòî íå âñåãäà òàê, è ðåêóðåíòíûå ñîîòíîøåíèÿ äàþò ñèëüíî çàâûøåííûå çíà÷åíèÿN.Íèæå ïîäN (p, q, r)áóäåì îáîçíà÷àòü ìèíèìàëüíîå ïîäõîäÿùåå17N.Ëåêöèÿ 5.Ðàññìîòðèì íåñêîëüêî ñëåäñòâèé èç òåîðåìû Ðàìñåÿ.Ñëåäñòâèå.N (p, q, r) 6 N (N (p − 1, q, r), N (p, q − 1, r), r − 1) + 1.Ñëåäñòâèå. r = 2.N (p, q, 2) 6 N (p − 1, q, 2) + N (p, q − 1, 2).Ñëåäñòâèå.N (p, q, 2) 6 max(p, q)2p+q .Äîêàçàòåëüñòâî.N (p, q, 2) 6 max(p − 1, q)2p+q−1 + max(p, q − 1)2p+q−1 6 max(p, q)2p+q .Ââåäåì îáîçíà÷åíèåN (p) = N (p, p, 2).Ñëåäñòâèå.

N (p) 6 p 22p .Òåîðåìà. (Ýðäåøà) ∀p > 2N (p) >Äîêàçàòåëüñòâî.p1p 2 2 −1 .eÐàññìîòðèì ïîëíûé ãðàô ñn âåðøèíàìè Kn . Áóäåì êðàñèòü åãî ðåáðà â äâàöâåòà.  ýòîì ñëó÷àå óòâåðæäåíèå òåîðåìû îçíà÷àåò ñëåäóþùåå. Êàêîå íàèìåíüøåå êîëè÷åñòâîKn ,âåðøèí äîëæíî áûòü â ïîëíîì ãðàôå÷òîáû â íåì íàøåëñÿ ïîëíûé ïîäãðàôKp ,òàêîé ÷òîâñå åãî ðåáðà ïîêðàøåíû â îäèí è òîò æå öâåò. Åñëè ïðè äàííîé ðàñêðàñêå òàêîé ïîëíûé ïîäãðàôñóùåñòâóåò, íàçîâåì å¼ "õîðîøåé". Ïîñ÷èòàåì ÷èñëî ñïîñîá ðàñêðàñèòü ðåáðà ïîëíîãî ãðàôàòàê, ÷òîáû âñåãäà áûëà "õîðîøàÿ" ðàñêðàñêà.Cnp ÷èñëî ñïîñîáîâ âûáðàòüpKnâåðøèí áóäóùåãîKp .

Åãî ðåáðà ìîæíî îêðàñèòü â äâà öâåòà. Îñòàëüíûå ðåáðà ìîæíîñïîñîáàìè. Ïðè ýòîì, âñåãî ñïîñîáîâ ðàñêðàñèòü ðåáðà ïîëíîãî ãðàôà Kn â äâàîäíîöâåòíîãî ïîëíîãî ïîäãðàôàðàñêðàñèòüöâåòà22Cn .2Cn−Cp22Çíà÷èò, åñëè2222 Cnp 2Cn −Cp 6 2Cn ,(1)N (p) äîëæíî áûòü áîëüøå, ÷åì äàííîå n.p12 −1 íåðàâåíñòâî (1) âûïîëíÿåòñÿ.

Òîãäà ìû ïîëó÷èì óòâåðæäåíèåe p 2òåîðåìû. Äëÿ ýòîãî ñíà÷àëà ïî èíäóêöèè äîêàæåì ñëåäóþùåå íåðàâåíñòâîòî ñóùåñòâóåò "íå õîðîøàÿ" ðàñêðàñêà. Ñëåäîâàòåëüíî,Ïîêàæåì, ÷òî ïðèn = p peÏóñòü äëÿpâåðíî, äîêàæåì äëÿ p peÒ.å. îñòàëîñü ïîêàçàòü, ÷òîpp+1Ïîñëåäíåå íåðàâåíñòâî âåðíî, òàê êàên → ∞.(2)p + 1.(p + 1)! = (p + 1)p! > (p + 1)âîçðàñòàåò ïðè6 p!p+1 p p p e (p + 1)pp+1p= (p + 1)=ee e (p + 1)pep+1pe > 1 ⇐⇒ e >lim 1 +n→∞1 nn11+pp= e, à ïîñëåäîâàòåëüíîñòü 1 +Âåðíåìñÿ ê äîêàçàòåëüñòâó òåîðåìû.Cnp =n!np<, p > 2.(n − p)!p!p!181 nìîíîòîííînÈç (2) ñëåäóåò, ÷òîCnp pn<epp(3)Íåðàâåíñòâî (1) ðàâíîñèëüíî ñëåäóþùåìó2Cnp < 2Cp −1Ïîêàæåì òåïåðü, ÷òî ïðèn=1epp 2 2 −1(4)âûïîëíÿåòñÿ íåðàâåíñòâî p2nep 6 2Cp −1p(5)è òîãäà ïî íåðàâåíñòâó (3) áóäåò ñëåäîâàòü (4).(5) ⇐⇒ 2p22−pp1 p 2 2 −1e p26 2Cp −1 ⇐⇒ 2p22p−pep = 262p22p22−p−p2 −1⇐⇒ p >p+ 1 ⇔ p > 2.2Òåì ñàìûì òåîðåìà äîêàçàíà.Òåîðåìà.

(Ðàìñåÿ, ìíîãîöâåòíàÿ ðàñêðàñêà) ∀k > 2, ∀l1 , . . . , lk > r > 1 ñóùåñòâóåò íàèìåíüøåå N = N (l1 , . . . , lk , r) òàêîå, ÷òî ∀n > N è äëÿ ëþáîãî ðàçáèåíèÿ α1 , α2 , . . . , αk ìíîæåñòâàTr (X) ∃i : 1 6 i 6 k, ∃Ai ⊆ X òàêîå, ÷òî | Ai |= li è Tr (Ai ) ⊆ αi .Äîêàçàòåëüñòâî.Äîêàæåì äëÿÏðèìåíèì èíäóêöèþ ïîk . Áàçà k = 2.

Ïóñòü äëÿ âñåõ k 0 < kâñå äîêàçàíî.k.Nk (l1 , . . . , lk , r) 6 N = N (Nk−1 (l1 , . . . , lk−1 , r), lk , r).α1 , . . . , αk ñòðîèì ðàçáèåíèå α, β ìíîæåñòâà Tr (X) ñëåäóþùèì îáðàçîì, β = αk , α =α1 ∪ . . . ∪ αk−1 . Ïî ïðåäûäóùåé òåîðåìå Ðàìñåÿ ìîæåò áûòü äâà ñëó÷àÿ.1) ∃A ⊆ X òàêîå, ÷òî | A |= Nk−1 (l1 , . . . , lk−1 , r) è Tr (A) ⊆ α.2) ∃B ⊆ X òàêîå, ÷òî | B |= lk è Tr (B) ⊆ β.Âî âòîðîì ñëó÷àå i = k , Ak = B .  ïåðâîì ïîëüçóåìñÿ ïðåäïîëîæåíèåì èíäóêöèè. ÒåîðåìàÏî ðàçáèåíèþäîêàçàíà.Òåîðåìà.

(Øóðà) ∀k > 1 ∃R = R(k) òàêîå, ÷òî ∀n > R è äëÿ ëþáîãî îòîáðàæåíèÿ φ,φ : {1, . . . , n} −→ {c1 , . . . , cn }, íàéäåòñÿ îäíîöâåòíîå ðåøåíèå óðàâíåíèÿ x + y = z.R(k) = Nk (3, 3, 2) è n > R(k). Ïîñòðîèì îòîáðàæåíèå φ∗ : T2 −→{c1 , . . . , ck }. ñëåäóþùèì îáðàçîì. Åñëè (i, j) ∈ T2 (X), i 6= j, òî φ∗ (i, j) = = φ(|i − j|). Ïî òåîðåìåÐàìñåÿ ñóùåñòâóåò îäíîöâåòíûé òðåóãîëüíèê ∆ = {i, j, k}. Ïóñòü, äëÿ îïðåäåëåííîñòè, i < j < k.Äîêàçàòåëüñòâî.ÏóñòüÒîãäàφ∗ (i, j) = φ∗ (i, k) = φ∗ (j, k).Íî ýòî ðàâåíñòâî ðàâíîñèëüíî ñëåäóþùåìóφ(j − i) = φ(k − i) = φ(k − j).Ïîýòîìó, åñëè îáîçíà÷èòüóðàâíåíèÿx + y = z.x = j − i, y = k − j, z = k − i,òî ìû íàøëè îäíîöâåòíîå ðåøåíèåÒåîðåìà äîêàçàíà.Òåîðåìà.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1,74 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6447
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее