serdjukov8_10-8 (1077609)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

ПРИЛОЖЕНИЕ №8

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»

(МГТУ им.Н.Э.Баумана)

ВОПРОСЫ
ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К зачету

Теория вероятностей и математическая статистика,
уравнения математической физики

Автор: Сердюков В.И.

Кафедра ФН-2, «Прикладная математика»

Дисциплина для учебного плана специальности(ей): 1608030165, 1608030265, 1608030565

Факультета(ов) – СМ (каф. СМ-8)

Программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы по специальности 1608030065 «Стартовые и технические комплексы ракет и космических аппаратов», специализации – 1608030165, 1608030265, 1608030565; квалификация «инженер».

Название дисциплины в учебном плане специальности «Высшая математика. (Специальные главы)». См. расширенное название данной дисциплины: «Теория вероятностей и математическая статистика, уравнения математической физики».

1. Основные понятия исследования операций. Шкалы измерения, их характеристики. Особенности оценки эффективности операции в модели вероятностных ситуаций.

2. Вероятностное пространство. Дискретное вероятностное пространство.

3. Понятие случайной величины. Закон распределения случайной величины. Функция распределения случайной величины, ее свойства.

4. Дискретные случайные величины. Абсолютно непрерывные случайные величины. Плотность распределения вероятностей абсолютно непрерывной случайной величины, ее свойства.

5. Числовые характеристики случайных величин. Начальные и центральные моменты, математическое ожидание, дисперсия; мода, медиана, асимметрия и эксцесс. Свойства числовых характеристик случайных величин.

6. Распределения вероятностей дискретных случайных величин: распределение Бернулли, биномиальное распределение, распределение Пуассона и геометрическое распределение. Вычисление числовых характеристик.

7. Распределения вероятностей абсолютно непрерывных случайных величин: равномерное, нормальное, показательное, Эрланга, гамма-распределение, нестационарное показательное распределение. Вычисление числовых характеристик.

8. Распределения, связанные с нормальным распределением случайной величины, их характеристики.

9. Понятие многомерной случайной величины. Нормальный закон распределения случайной величины на плоскости, его числовые характеристики.

10. Понятие случайной функции, случайного поля, случайного процесса. Цепь Маркова, вычисление вероятностей ее состояний.

11. Понятие потока событий. Пуассоновский и простейший потоки событий. Марковский процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем. Уравнения Колмогорова-Чепмена.

12. Непрерывный во времени Марковский процесс, развивающийся на множестве невозвратных и поглощающих состояний, вычисление вероятностей текущих и предельных вероятностей состояний.

13. Основные понятия математической статистики. Генеральная совокупность. Случайная выборка. Вариационный статистический ряд. Выборочная функция распределения случайной величины и теорема Бернулли.

14. Выборочные характеристики случайной величины.

15. Основные распределения математической статистики, их числовые характеристики.

16. Ранги и ранжирование. Критерий знаков. Критерий Манна-Уитни. Критерий Уилкоксона.

17. Проверка гипотез, связанных с параметрами нормального распределения, для одной и двух выборок.

18. Задачи однофакторного анализа, критерий Краскера-Уоллиса и критерий Джонкхнерна..

19. Задачи линейного регрессионного анализа. Модели линейной регрессии, их построение.

20. Шкалы измерения связи признаков. Оценка связи признаков, измеренных в различных шкалах.

21. Простые и сложные гипотезы. Основная и конкурирующая гипотезы. Статистический критерий. Критическое множество критерия. Критерий согласия. Ошибки первого и второго родов. Уровень значимости критерия. Мощность критерия.

22. Критерий согласия Колмогорова.

23. Критерий согласия омега-квадрат.

24. Критерий согласия jf.

25. Понятие временного ряда. Простейший метод выделения тренда, сезонных и случайных колебаний.

26. Уравнения математической физики, их классификация.

27. Приведение квазилинейного уравнения с частными производными второго порядка с двумя независимыми переменными к каноническому виду.

10

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов вопросов/заданий