ответы на вопросы (1076663), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Белоус Кирилл, ИУ5-34

Вопрос № 20 (3 сем.) Информационные характеристики случайных сообщений. Физический смысл математического ожидания и дисперсии.

К информационным характеристикам случайных сообщений относят:

– объем сообщения (v, байт)

– интенсивность входных сообщений (λ, 1/ед.времени)

– интенсивность обработки случайных сообщений (ρ, 1/ед.времени)

Математическое ожидание M(v) – среднее значение случайной величины, дисперсия D(v) - мера разброса данной случайной величины, квадратный корень из дисперсии называется среднеквадратичным отклонением (погрешностью), или стандартным разбросом . Стандартное отклонение измеряется в тех же единицах, что и сама случайная величина, а дисперсия измеряется в квадратах этой единицы измерения.

На построенной гистограмме, основанной на объеме сообщения, то есть на кривой, характеризующей плотность распределения данной случайной величины за определенный период времени (например, год), математическое ожидание – расстояние от начала координат до точки, соответствующей максимуму функции распределения. Дисперсия покажет на гистограмме разброс с заданной достоверностью случайных величин от данной точки (точки, соответствующей максимуму функции распределения).

Таким образом: , ,

где N – число сообщений за данный период времени,

v_i – среднее арифметическое значение объема сообщения

Белоус Кирилл, ИУ5-34

Вопрос № 21 (3 сем.) Интегральные свойства и критерий эффективности системы.

И нтегральные внешние свойства системы определяется π_L – свойством

V_инф

π

V_с+ V_h

_L = , где

V_инф

V_с+ V_h

- объём информации, выдаваемый системой

- информация, полученная из неформальных источников

Применяют, когда объем информации велик и затруднителен для информации или содержит ошибки.

Данное свойство отражает полезность системы, что является некоторым функционал для определения эффективности работы системы:

, где

– эффективность системы

– мера полезности

Таким образов, из интегральных свойств можем определить эффективность, а также критерий эффективности работы системы – связав физическую эффективность и затраты на систему:

,

где С – затраты на систему.

Белоус Кирилл, ИУ5-34

Вопрос № 22 (3 сем.) Экономически обоснованный (иррациональный) вариант построения системы.

Возможен следующий, экономически обоснованный, вариант построения системы: рациональная полезность системы (то есть такой случай, когда система обладает минимальной стоимостью) может быть найдена из функционально-системного анализа (ФСА) – метод технико-экономического исследования систем, направленный на оптимизацию соотношения между их потребительскими свойствами (функций, еще воспринимаемым как качество, в данном случае полезностью системы) и затратами на достижения этих свойств.

Для этого необходимо построить график зависимости суммарной стоимости системы от полезности системы – ее минимум и будет соответствовать рациональной полезности системы, то есть будет являться экономически обоснованным.

Белоус Кирилл, ИУ5-34

Вопрос № 23 (3 сем.) Обобщенные показатели аддитивного, мультипликативного и аксиоматического типа.

Все 3 подхода формируют обобщенный показатель с точностью до коэффициентов. Для оценки показателя необходимо использовать соответствующую шкалу, существуют метрическая, лингвистическая, шкала отношения, шкала порядков.

– свойство, где

, ,

– суммарный поток входных параметров

– суммарный поток выходных параметров

– каждый из этих частных параметров указывает конкретный аспект системы, не определяя ее в целом.

Тогда имеем:

– аддитивный показатель

– мультипликативный показатель

, – аксиоматический показатель

Характеристики

Список файлов ответов (шпаргалок)