Программа (1062951), страница 2
Текст из файла (страница 2)
3.5.1. Классификация моделей.
Физическое моделирование, его преимущества и недостатки. Математическое моделирование. Методология математического моделирования сложных систем. Понятие о функции и поверхности отклика. Применение дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа при исследовании сложных систем.
3.5.2.Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
Коэффициент корреляции. Исследование корреляционной связи между величинами. Нахождение регрессионных зависимостей, метод множественной корреляции.
3.5.3. Исследование технологических процессов методами планирования .
3.5.3.1. Методология планирования эксперимента.
Выбор центра плана и интервалов варьирования по каждому фактору. Преобразование независимых входных факторов к безразмерным величинам. Оптимизация проведения эксперимента путем составления формализованной матрицы планирования эксперимента. Обеспечение ортогональности матрицы планирования.
3.5.3.2. Полный факторный эксперимент ПФЭ.
Составление матрицы планирования ПФЭ для случая линейной модели исследуемой области и модели второго порядка. Порядок заполнения матрицы по ходу эксперимента. Составление модели. Проверка адекватности модели. Достоинства и недостатки ПФЭ.
3.5.3.3. Дробный факторный эксперимент ДФЭ.
Разрешающая способность ДФЭ. Порядок составления и заполнения матрицы ДФЭ. Достоинства и недостатки ДФЭ.
3.5.3.4. Центральные композиционные планы.
Использование центральных композиционных планов для составления моделей 2-го порядка. Центральное композиционное ортогональное планирование эксперимента и обработка его результатов. Центральное композиционное рототабельное планирование эксперимента и обработка его результатов.
3.5.4. Основы нейросетевого моделирования.
Понятие о нейрокомпьютере. Модели нейронов. Классификация нейросетей.. Настройка нейронной сети на решение прикладных задач: подготовка данных, обучение и тестирование сети, оценка качества работы нейросети. Программная эмуляция нейрокомпьютеров.
3.6 . Оптимизация исследуемых процессов.
Задачи, принципы проведения и методы оптимизации. Выбор критерия оптимизации. Понятие о глобальном и локальном экстремумах. Оптимизация по методам Гаусса-Зайделя, случайного поиска, градиента, Кифера-Вольфовица, крутого восхождения. Оптимизация при многоэкстремальной поверхности отклика. Методы многопараметрической оптимизации, обобщенный параметр оптимизации.
3.7. Исследование процессов в производственных условиях.
Пассивный и активный эксперименты, их достоинства и недостатки. Особенности проведения эксперимента в условиях производства. Типы производственных погрешностей и их источники. Исследование процессов с помощью точностных диаграмм. Понятие о мгновенном и полном распределении. Понятие об устойчивых и стабильных процессах. Анализ технологических процессов с помощью основных схем возникновения производственных погрешностей.
Раздел 4. Практические занятия.
№ п/п | Номер р/дисц. | Сем. | Тема практического занятия | Объем, ч. |
- | - | - | - | 0 |
Раздел 5. Лабораторный практикум.
№ п/п | Номер р/дисц. | Сем. | Тема лабораторного практикума | Объем, ч. |
- | - | - | - | 0 |
Раздел 6. Самостоятельная работа.
№ п/п | Номер р/дисц. | Сем. | Тема самостоятельной работы | Объем, ч. |
6.1. | 3.1 – 3.7 | 9 | Самостоятельная проработка курса лекций, подготовка к зачету и экзаменам. | 24 |
6.2. | 3.4 | 9 | Домашнее задание 1. (Выявления наиболее существенных факторов для объекта исследования). ( Выдача на 6-й неделе, сдача - на 8-й неделе) | 5 |
6.3. | 3.5 | 9 | Домашнее задание 2. (Моделирование сложных процессов). (Выдача на 9-й неделе, сдача - на 12-й неделе). | 10 |
Раздел 7. Курсовое проектирование, курсовая работа.
№ п/п | Номер р/дисц. | Сем. | Тема самостоятельной работы | Объем, ч. |
- | - | - | - | 0 |
Раздел 8. Учебно-методические материалы.
8.1. Рекомендуемая литература.
-
Современный эксперимент: подготовка, проведение, анализ результатов / В.Г.Блохин, О.П.Глудкин, А.И.Гуров, М.А.Ханин; под рел. О.П.Глудкина, - М.: Радио и связь, 1997. – 232 с.
-
Григорович В.Г., Юдин С.В. Информационное обеспечение технологических процессов. – М.: Машиностроение. 1992. –143 с.
-
ОСТ 11.14.1011-99 Микросхемы интегральные. Системы и методы статистического контроля и регулирования технологического процесса. - 22 ЦНИИ МО, 1999. – 71 с.
-
Васильев В.П. Численные методы оптимизации. М.: Наука, 1987. – 205 с.
-
Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: Учеб.пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им.Баумана, 2002. –320 с.
Программа составлена: Булыгина Е.В., доцент, к.т.н.____________
Программа обсуждена и одобрена на заседании кафедры «Электронные технологии» МТ-11 7.02.2003 г.
Заведующий кафедрой МТ-11
Волчкевич Л.И. ___________________ 7.02.2003 г.
Одобрена методической комиссией факультета «Машиностроительные технологии»
Председатель методической комиссии факультета «Машиностроительные технологии»
Гирш В.И.___________________ «____» __________ 2003 г.
Программа согласована с методическим отделом
Васильев Н.В. ___________________ «____» __________ 2003 г.
3