Айвазян С.А., Бухшгабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. - Прикладная статистика (1027378), страница 116
Текст из файла (страница 116)
Связь с анализом главных компонент 17.!.3. Интерпретация главных компонент в анализе соответствий 17.1.4 Присвоение числовых меток строкам н столбцам 17.2, Множественный анализ соответствий (МАС) 17.2.!. Бинарная форма матрицы данных !7.2.2. Подход, основанный на непосредственном всполз. зованни матрицы Т 17.2.3. Присвоение числовых меток объектам и категогориям (оцифровка) 17.2.4.
Матрица Берта 17.2.5. Подход, основанный на максимизации статистического критерия 17.2Д Некоторые вопросы вычислительной реализации и интерпретации в множественном анализе соответствий !7.3. Алгоритмы оцифровки неколичествениых переменных Выводы Раздел 19. РАЗВЕДОЧ НЫЛ СТАТИСТИЧЕСКИИ АНАЛИЗ И НАГЛЯДНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ Г л а в а !8.
Разведочный анализ. Нели, модели структур дам. ных, методы н приемы анализа 18.1. Цели разведочного анализа н моделя описания структуры многомерных данных 182. Визуализация данных 18.2.! Роль визуализации в разведочном анализе данных 18.2.2. Диаграммы рассеивания !82.3. Динамические формы диаграмм рассеивания 18х54. Обработка диаграмм рассеивания с помощью статистических методов !8З. Преобразования данных в разведочном аяалнзе данных !8.4. Использоваине дополнительных (иллюстративных) переменных и объектов 18.5. Основные типы данных н методы, используемые в разведочном анализе данных Выводы Г л а в а 19.
Целенаправленное проецирование многвмервык данных !9гЕ Цель н основные понятия целенаправленного проеци- рования !9Д Проекционные индексы, подходящие для выделения кластеров 19.23. Смеси зллипсоидально симметрических распреде- лений как модель кластерной структуры . 19.2.2. Дискрнмннантное подпространство 447 448 448 452 453 454 455 455 456 457 459 459 461 464 47! 472 473 475 475 476 479 483 490 490 491 192.3. Проекционные индексы, использующие математическое ожидание монотонных функций плотности одномерной проекции 19.2.4. Проекционные индексы, основанные на использовании моментов третьего и четвертого порядков 19.2.5.
Проекционные индексы, основанные иа распределении разностных векторов 19.3. Выявление эллицсоидальной кластерной структуры (восстановление дискриминантного цодпространстэа) 19.3.1. Восстановление дискримннантного подпространства на основе проекционных индексов типа функционалов от плотностей распределения проекций 19.3.2. Оценка дискриминантного подпространства на основе моментных индексов 19.3.3.
Оценка подпространства 19.4. Проекционные индексы для дискриминантного анализа 19.4.1. Проекционные индексы для линейных классифнлатороз 19.4.2 Проекционные индексы и направления в задаче классификации дли нормальных распределений с неравнымн ковариационными матрицами 19.5.
Выделение аномальных наблюдений 19.5.1. Проекционный индекс и приближенная вычислнтельная процедура 19.6. Выделение нелинейных структур в многомерных данных 19.6.!. Интегральное квадратичное расхождение 19,6.2. «Наивные» ПИ на основе параметризации вида зависимости 19.7.
Регрессия на основе целенаправленного проецирования 19.8. Восстановление плотности и связь с томографией 19.8.1. Оценка плотности методом целенаправленного проецировании 19.8.2. Вычислительная томография и прикладная статистика 19.8.3. Алгоритм восстанозлення плотности по ее проекциям на основе принципа минимальной вариабельности 19.8,4, Алгоритм восстановления плотности по ее проекциям на основе принципа максимума энтропии 19.9.
Некоторые вопросы вычислительной реализации н практические приемы целенаправленного проецирования 19.9.1. Вычислительные процедуры !99.2. Практические рекомендации прн проведении целенаправленного проецирования Выводы Глава 20. Теоретические основы целенаправленного прнютмроаання н томографнческюг методов анализа данных 20.1. Проекции многомерных распределений н их свойства 20.1.1.
Основные определения 20 !.2. Общие свойства проекций распределения 492 493 494 496 499 501 502 5!2 513 514 515 517 5!7 520 524 526 526 528 529 530 530 531 20,1.3, Свойства проекций диффереицируемых распреде. лений . . . . . , . .
. . . . 532 20.1,4, Связь многомерного распределения с его одномерной проекцией , . . . , . . . 535 ж1.2. Радиальные распределения . . 536 20.2.1. Основные понятия. Общие свойства радиальных распределений н нх проекций . . . . . 536 20.2.2, Важные модели радиальных распределений. Механизмы формирования случайных векторов с модельными радиальными распределениями ..
587 20.2.3. Экстремальные многомерные распределения . 541 20.3. Теория процедур оптимизации проекционных индексов 544 20.3.1. Области оптимюацин в задачах поиска выразительных проекций........ 544 20.3.2 Алгоритмы оптимизации функций иа многообразиях проекций . . . . , . . . . . 547 Выводы.......,...... 552 Глава 21. Программное обеспечение для задач сокращения размерности и классификации.....
553 21.1. Программное обеспечение прикладного статистического анализа для ПЭВМ . . . . , . . 554 21.2. Проблемы н опыт создания иителлектуалнзнроваииого программного обеспечения по многомерному статистическому аналюу . . . , . . . . 558 21.2сй Что такое «интеллектуализации программюго обеспечения» н почему оиа нужна в прикладной статистике . .
. . , . . . . . . 558 21.22. Интеллектуальные воэможности статистической экспертной системы и основные вопросы, возникающие при ее создании....... 561 212.3. Серия методо-ориентированных статистических экспертных систем (серия МОСЭС) . . . . 562 Выводы.......,...,... 568 Список литературы............ 570 Алфавитно-предметный указатель........ 588 С Ь а р 1 е г 3. Ргэс!1са! гесотепдаИопв о( с1ам(ИсаИоп иЬеп 1га!п(пд втпр!ев аге фчеп (д!зсгЬп!пап1 апа!ув(э) . ! 13 3.1.
РгеИт!пагу да(а апа!уйв............ 113 '3.2. Е»1!таИоп о( 1гЬе!гЬоод гаИо.......... 118 З.З. Випипагу о1 гесопипепда1гопз (ог 1(пеаг д!зсг1т!пап1 апа!уяз . 123 3.4. Е»Итайоп о1 ймг!т1пайоп ВиаИ!у...... 125 3.5. )(есопипепда(!опз (ог ЬЬе сазе о1 Ь ') 2 с!авмз... 128 Сопс(ияопз 129 С Ь а р 1 е г 4, АррИсаИопз о1 д!згг!т!пап! апа1уэ)э..., . 130 4.!. ЬИзЬ агоирв апд сошрагаИче (г(а!з....... 131 4.2. Ме1Ьодв о( г!»Ь девсйр(1оп............ 134 4.3, Риг1Ьег аррИса1!опз о1 д1всйпнпап( аиа!уви ....
139 Сопс1изгопв . 142 Раг( 11. С).АВ51Р!САТ1ОН %1ТНО()Т ТРА!Н1НО МЕТНОРВ Ог А()ТОМАТ!С СЕА551Е1САТ1ОН (С(.()5- ТЕЙ АНА)-У515) АНР М!ХТ()ВЕЗ РЕСОМРО5171ОН.....,........,..... !43 С Ь а р 1 е г 5. Ваэ)с сопсер1э апд де И прИопв ивед 1п с!амИ1саП- оп юИЬои1 1га!и!пд............. 144 5.1. Оепега( (!п1огта!) »1в(етеп1 о( оЬ)ес(з ог чаг!аЫез с1аиИ!саИоп ргоЫетзмИЬой (га!и!пд ветр!ез... 144 5.2. РИ1зпсез Ье1иееп оЬ)ес1з зпд теазигев о( с1омпевв о( оЬ!ес1з...............,... „, 147 5.3. Ридапсев Ье(ъееп с1азмз апд теазигез о1 с!озепезз о1 с!амез 153 5.4. С!аззИ!сайоп циаРИу (ипсйопа1з апд ех1гегпа! ар- ргоасЬ !о с1из1ег апа!узи ргоЫетв. ((е1а!!оп иИЬ »1а1!»Иса! 1Ьеогу о1 рагате1егз евйшвИоп....
156 Сосо!из!Опв 179 С Ь а р 1 е г 6. С!ам!Иса11оп иИЬои! 1гэ!п(пи (рагате1г)са1 саве): дмотрааИ!оп о( гп!я1игев о( ргоЬаЬИ1вИс д1в1г(ЬиИопв...., ....,... 182 6.1, Сопсер1 о1 гйх1иге о1 ргоиаЫИ»1!с йзЬИЬиИопв .. 182 6.2. Вайс зсЬете о1 зо1и1»оп о( аи1отаИс с1агййсаИоп ргоЫет !п тоде! о! т!в!иге десотрояИоп (гергемп1а1!оп аз зсЬете о1 д!всг!т!пап! апа!у»И).... 188 6.3. !деп(И!саЫИ!у (верагаЬг1Иу) о1 дгв1ПЬЫ!опв т!х1ше 190 6.4. ЕзИта1!оп ргоседиге о1 ппх(иге йв(ПЬи1(оп тоде! рагате1егз 192 6.5.
Еесотепда(!опз (ог сЬоов!пд Спе «з1аг! розгИопз» о( пих1иге д!з1г!Ьи!!опз десотрозИгоп з!Во«ИЬт .. 214 Сопс1из!опв ..................., .. 215 С Ь а р 1 е г 7. Аи1ота11с с!ам(ИсаИоп Ьмед оп дезсг!рИоп и1 с1азэев Ьу 1Ьегг Ьегпе!в............ 217 7.1. Неиг!зйс а13ой1Ьтв ....,......... 217 7.2. А!ВогИЬтз ияпВ сопсер1 о( ВгачИу сеп(ег.... 220 7.3. А!догИЬтв и ИЬ соп1го! рагагпе(егз сЬозеп диг!пВ 1Ье с!азяйса1гоп ргоседиге............. 225 7.4. А!ВогИЬтз о( Рупапис с(из1ег!па те(Ьод.....
230 7.5. А(ВогИЬгпз о( (иззу ве(з гпе1Ьод .......... 239 7.6. А)6отИЬтпв о) ьтече-!уре гое1Ьой ......,... 245 Сопс! из!опз . 249 С Ь а р ! е г 3. Н!егагсЬка! с)ам1ИсаИоп...,..... 249 8.!. Ване т)еИпИ)оп . 249 8.2. Ме1Ьот)в апт) а!6огИЬтпз о1 ЫегагсЫса! с1ам)ИсаИоп 251 8.3. Отарйса! гергевеп1аИоп о) ЫегагсЫса) с)амИ)саИоп гевиИз 254 8.4. АррИсаИопз о1 6епега) гессигеп1 1оппи)а )ог тпеавы гез о1 с1овепезз ............ 260 85. Раз1 а)8оп!Ьтп о1 ЫегагсЫса1 с)ам)ИсаИоп т...
263 Сопс1ипопв 265 С Ь а р 1 е г 9. Ргоседигм о)с1пв)ег апа)увЬ апд тп)х1игев 6есоеровШоп иприт арг)от) ив)г!сИоп......... 267 9.!. М)х1игев т)есоптрозИ)оп итЬеп ипсотпр)е1е )га)п)п6 затор!ез аге 6гчеп . 267 9.2. С)аввИ)саИоп ипдег гез1псИопв оп Ье1тчееп оЬ)ес)в ге)а!)опз 270 9.3. С!авзИ)саИсп оп 6гарЬз............... 273 Сопс1из)опв 281 С Ь а р 1 е г 10. ТЬеогу о1аиЬттпаИс с!азвИ)за!топ....... 262 )О.!. Ма1ЬептаИса! птот)е! о1 аЫомаИс с)авпИса1!оп а)8оп1Ьтп (АСА) .
. 282 10.2. Ваз)с своде! о1 АСА Ьамт) оп девсг)р1)оп о1 с1амез Ьу Ьегпе!в.......,........'..... 289 10.3. Н)егагсЫса! в1гис1иге о1 АСА чагте1у...... 291 10.4. АСА сопчетбепсе Виду............. 297 Сопс)ияопв 300 С Ь а р 1 е г 1!. Ме1г1с сЬо)се апд д)тпепвЬтпаИ)у гадис)мп !и с)пв)ег апа!ув!в ргоЫем.......... 300 11.1. Рго)есИоп ригзиИ о1 иа1а )п1о зрасе о1 !очг 4)степь)опаШу чтИЬ с!ы1ег в)гис1иге сопвегчаИоп .., ..
30! )1.2. Ме1гтсз 1ог с)ив1ег апа!ув)зргоЫетпз п4)Ь поп4иап)1- )аИче чаг)аЫез ...,....... 302 )1.3. С!азв)ИсаИоп а)6огИЬтпз чтИЬ ат)арИче пте1т)с .... 304 11М. Ме1г)с ез1ипаИоп Ьу тпеапв о1 рагИу 1га)п)п6 мипрр!ез . 309 Сопс!из)опв, 310 С Ь а р 1 е г !2. Меапв о) гергмепта6оп апд )п)егрге!а1Ьтп о) аиЬппаИса! с1миИса1)оп гмиИз...... 31! 12.!. Ботве тпеапз 1ог с)ы1ег апа!узВ гевиИз )пзресИоп .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
