Метод_указан_ЛР_Анализ_ВР3_ИУ_Лабунец (1027173), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Визуализируем полученные результаты в виде 3D- графика. Для этого в главном меню пакета выберем раздел Graphs -> 3D Sequential Graphs -> Raw Data Plots. Во вкладке Advanced появившейся инструментальной панели выберем тип графика Surface, и во вкладке Variables выберем переменные Lag1, …., Lag12. Активируем кнопку ОК инструментальной панели. На очередной странице рабочей книги появится график.
Рисунок 3.7 – 3D- график матрицы коэффициента корреляции НВР
3.5 Выводы
Устойчивость оценки АКФ сильно зависит от размера максимального значения корреляционного лага. Самая грубая оценка может быть получена с помощью диаграммы рассеяния.
Используя средства визуализации пакета STASTICA можно получить наглядные результаты моделирования, позволяющие проводить анализ и прогнозирование.
3.6 Контрольные вопросы
-
Изложите методику формирования диаграммы рассеяния. Какое практическое значение она имеет?
-
Сформулируйте правило одной десятой от объема выборочных данных.
-
Изложите методику выборочного непараметрического оценивания коэффициента корреляции НВР.
-
Укажите достоинства и недостатки непараметрического оценивания коэффициента корреляции НВР.
-
Каким образом компенсируют влияние аномальных значений ВР корреляционного произведения на непараметрическую оценку коэффициента корреляции.
43
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
