Автореферат (1026463), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Реализация разработанныхподходов даст возможность компаниям своевременно реагировать наизменение спроса путем быстрого и качественного анализа динамикиключевых показателей эффективности, выделения ключевых факторовбольшим числом линейных руководителей сети торговых точек.4Личный вклад автора. Все результаты и выводы, представленные вдиссертации, получены и сформулированы лично соискателем в результатепроведенных исследований.
Автор принимал активное участие вопубликовании и обсуждении полученных результатов исследования наразличных конференциях (в т.ч. международных).Апробация результатов исследования. Основные теоретические иметодические положения диссертации докладывались, обсуждались иполучили положительную оценку на заседаниях кафедры экономики иорганизации производства МГТУ им.Н.Э. Баумана, М., 2012, 2015; на 84-оми 125-ом заседаниях научного семинара Лаборатории экономикоматематических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана, М., 2012,2015; а также на международных и всероссийских научно-практическихконференциях:конгрессахпоконтроллингуНП«Объединениеконтроллеров» I международном конгрессе «Влияние методологии на выборинструментов контроллинга», Галицино, 2011; II международном конгрессе«Роль контроллера в обеспечении жизнеспособности организаций», МО,2012; III международном конгрессе «Green Controlling», СПб, 2013; IVмеждународном конгрессе «Контроллинг на малых и среднихпредприятиях», Прага (Чехия), 2014; на 20-ом симпозиуме по контроллингу,Петергоф, 2010; на 1-ой международной научно-практической конференции«Стратегическоеуправлениеиконтроллингвнекоммерческихорганизациях», М., 2011; на XII и XIII всероссийских симпозиумах ЦЭМИРАН «Стратегическое планирование и развитие предприятий», М., 2011,2012; на отраслевых конференциях: «Business Solutions: Retail» («Решениядля бизнеса: розничная торговля»), М., 2013, 2014; конференции «IDC BigData and Business Analytics Forum 2012» («Большие данные и бизнесаналитика»), М., 2012; семинаре РЭУ им.
Г.В. Плеханова «TAdviser Deductor:BI-системы в России 2011», М., 2011; конференции «Терн: итоги 2011 вBusiness Intelligence», М., 2011; конференции «IDC Business IntelligenceRoadshow 2011», М., 2011; инновационном форуме «Oracle Day 2011: секцияBusiness Intelligence», М., 2011; XII ежегодной конференция «Терн:технологии Business Intelligence на службе современного бизнеса», М., 2011;форуме «SAP бизнес-аналитика 2011», М., 2011; международной научнопрактической конференции «Инновационные технологии организации иуправления наукоемким производством», М., 2010; конференции «Научнаявесна-2010», М., 2010; результаты отмечены дипломом XIII международногосимпозиума «Роль высоких технологий в осуществлении модернизацииРоссии».
М., 2011.Реализация и внедрение результатов работы. Разработанные в ходеисследовании подходы, методики и алгоритмы анализа были успешновнедрены в систему управления операционной эффективностью такихмультиканальных розничных сетей, как «Спортмастер», «O’Stin», «Funday»,«Спортландия», «Columbia», «Weekender», «Skechers», где на практикепродемонстрировали свою значимость, что подтверждено соответствующимиАктами о внедрении. Теоретические положения диссертационной работы5используются в учебном процессе при проведении семинарских занятий подисциплине «Контроллинг».Соответствие диссертации Паспорту научной специальности.Диссертация выполнена в рамках п.10.11 паспорта специальности ВАК РФ08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: менеджмент».Публикации.
Результаты диссертационного исследования отражены в16 опубликованных работах общим объемом 7.8 п.л., в т.ч. на английскомязыке, из них 5 научных работ в изданиях, рекомендованных ВАКМинобрнауки России общим объемом 4.0 п.л.Структура и объем работы. Структура диссертации обусловленацелями и задачами, поставленными и решенными в ходе исследования.Диссертационная работа состоит из введения, 3 глав, основных выводов ирезультатов работы, библиографического списка. Основные положения ирезультаты исследования изложены на 170 страницах машинописного текста,содержат 39 рисунков, 14 таблиц.
Библиографический список содержит 203наименования.ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫВовведенииобоснованаактуальностьвыбраннойтемыдиссертационной работы; раскрыта степень ее разработанности в трудахроссийских и зарубежных ученых и практиков; сформулирована цель изадачи исследования, решаемые в диссертации; определен объект и предметисследования; изложена научная новизна основных положений, вынесенныхна защиту; теоретическая и практическая значимость результатовисследования, их апробация и внедрение; описываются содержание иструктура работы.В первой главе «Подходы к поддержке принятия управленческихрешений в мультиканальных торговых сетях» произведен анализсуществующих подходов, методов, инструментов и механизмов подготовкипринятия управленческих решений в крупных российских и международныхкомпаниях розничного сектора.Сформулированы основные особенности управления торговыми сетямив России, существенно влияющие на подходы к принятию решений: большоеколичество торговых точек в единой торговой сети (и, соответственно, лиц,принимающих решения – управляющих торговой сети; невозможностьудерживать одинаково высокий уровень компетенции управленческих кадровво всех городах присутствия компании, высокая текучесть в розничной сети);географическая распределенность (различные часовые пояса создаютсложности для оперативного управления и дают толчок для децентрализациипринятия решений); большое число классифицирующих атрибутов торговыхточек создает сложности для анализа и управления; широта ассортимента –2-х контурный способ товарного управления – большое числоассортиментных менеджеров, которым нужно гармонизировать решения сбренд-менеджерами и руководителями торговой сети; высокая доля импорта– существенно различный уровень входящей наценки; большая клиентскаябаза – позволяет настраивать взаимоотношения с клиентами по географии и6ассортименту; мультиканальный подход – принятие решения не в рамках 1покупки в 1 канале, а построение коммуникации в течение всего жизненногоцикла клиента во взаимодействии по всем каналам (розничный магазин, сайткомпании, ТВ и наружная реклама, социальные сети, поисковые итематические сайты и т.д.).Выявлены основные особенности и ограничения существующихподходов к поддержке принятия управленческих решений в торговых сетях.Необходима адаптация под особенности крупной мультиканальной розницы.Необходимы не только сами методы анализа, но и весь комплекс: подход канализу (в т.ч.
конкретный набор моделей анализа) + модифицированнаясхема управления, встроенная в орг.структуру компании + инструмент,способный реализовать анализ на больших объемах данных + способыреализации проекта внедрения инструмента.Выявлены ограничения существующих инструментов поддержкипринятия решений для розничных сетей. Из-за очень большого объемаисходных данных встроенные в стандартные инструменты бухгалтерского,налогового и управленческого учета системы поддержки принятия решенийне приспособлены для решения требуемого круга задач. Аналитика из этихсистем «плоская», «долгая» и требуется адаптация под потребности крупнойрозницы. Высокая скорость подготовки решений требует перехода кдинамическому (оперативному) анализу.Предложена классификация типов инструментов поддержки принятияуправленческих решений в торговых сетях.
Критериями классификацииявляются масштаб операций и численность торговых точек и сотрудников.По мере роста – увеличивается сложность бизнес-задач, методов итехнологий реализации – от статической отчетности из транзакционныхсистем, до подхода многомерного оперативного анализа на базеинтерактивныхинформационныхпанелей(т.е.бизнес-аналитики,англ.
Business Intelligence, BI), предполагающих использование такихинструментов как: карты показателей, информационные панели, групповаяработа с аналитикой, предсказательная аналитика, включение аналитики вбизнес-процессы и т.д.Соответственновыявленнымособенностямиограничениямсуществующих инструментов, решающих задачи системы контроллинга –поставлена цель данной работы. Достижение поставленной цели позволилопредложить новый инструмент поддержки решений, лишенный выявленныхнедостатков и адаптированный к особенностям мультиканальных розничныхсетей.Во второй главе – «Теоретико-методологические основы проведениямногомерного оперативного факторного анализа продаж торговой сети»поставлена и решена задача разработки комплексного подхода кмодифицированной системе поддержки принятия решений в управленииоперационной эффективностью розничной сети на основе многомерногооперативного факторного анализа.
Для решения поставленной задачи7разработан инструмент многомерного оперативного факторного анализапродаж торговой сети. Для этого продажи розничной сети представлены ввиде многомерного гиперкуба, базовые измерения которого: магазин, товар,время, вид анализа (см. Рис.
1). Каждое базовое измерение дополняетсявспомогательнымиатрибутами-измерениями,образуяразвернутуюмногоступенчатую многомерную структуру. Для измерения «Магазин»дополнительными являются измерения: местоположение (страна, регион,город, торговый центр), формат магазина (торговая площадь,ассортиментный набор; парковка, трафик) и т.д.. Для измерения «Товар» (напримере одежды и обуви) дополнительными являются измерения: категория,подкатегория, класс, подкласс, линия, тема, коллекция, пол, возраст, цвет,размер и т.д. По совокупности измерений проводится анализ по структуремногомерного гиперкуба продаж розничной сети. Ключевое отличиемногомерного оперативного анализа на базе информационных панелейзаключается в том, что он позволяет работать с многомерной структурой нетолько в статическом виде, перебирая отдельные отчеты, а в динамическом(оперативном). Пользователь, находясь в одной из инфопанелей,детализируется «вглубь» данных (drill-down), смотрит динамику показателейна графиках, обновляемых по контекстным фильтрам.
Система«подсвечивает» наиболее значимые изменения и проводит пользователя по«маршрутам анализа» (см. Рис. 1), т.е. адаптивно помогает пользователюбыстрее разобраться в причинах возникшей ситуации. В итоге проводится неанализ «всего подряд», а реализуется управление «по отклонениям» отвыбранной базы (прошлый период, план, прогноз, лучший аналог) ивыводятся не все данные, а только требующие внимания и реакцииответственного руководителя.N-мерный гиперкубШаг 1Вид анализаПоказательМагазиныАтрибутымагазиновШаг 2Показатели KPIТовар…АтрибутытовараРис. 1. Маршруты анализа в многомерном гиперкубе продажОднако, проследовав по шагам многомерного «маршрута анализа»,руководитель или аналитик еще не получает полную информацию дляпринятия обоснованного решения.
Предлагаемое автором объединениемногомерного и оперативного анализа на базе информационных панелей,дополненное факторным анализом в одной системе поддержки принятия8решений позволяет получить целый ряд преимуществ. Если многомерныйанализ позволяет ответить на вопрос «Где?», то факторный анализ позволяетузнать «Почему?», представление в виде информационных панелейпозволяет комплексно посмотреть на исследуемый объект, а инструментарийоперативного анализа позволяет быстро получить результат анализа,проверить большое число аналитических гипотез, затратив при этомнебольшое время аналитика.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
