Отзыв ведущей организации (1026206), страница 2
Текст из файла (страница 2)
б. Верификация разработанной скринин гово й системы мониторинговых электрофизиологических и моторных измерений и вычисления количественных признаков ранней стадии паркинсонизма на основе результатов исследований многоканальных электроэнцефалограмм, электромиограмм и мышечного тремора 31 нелеченого пациента на ранней стадии паркинсонизма и 18 контрольных испытуемых. Качество классификации рассчитывалось по А УС .— площадью под рабочей характеристикой прие*мника (РОС-кривой). А УС по эвклидовому расстоянию Я в пространстве признаков сигналов электроэнцефалограммы и мышечного тремора составил 0,94.
АУС по эвклидовому расстоянию Я в пространстве признаков только сигналов электроэнцефалограммы составил 0,80. остове ность по ченных ез льтатов Достоверность н обоснованность оснонных научных положений и выводов, содержащихся в диссертационной работе, подтверждаются корректным использованием математических:методов обработки и анализа биоэлектрических сигналов, объемом полученного в диссертации экспериментального информационного массива, верификацией разработанной скрининговой сиетемы мониторинговых электро физиологических и моторных измерений и вычисления количественных признаков ранней стадии паркинсонизма, 97% совпадением результатов количественного мониторингового анализа многоканальных ЭЭГ и тремора, проведенного на экспериментальном информационном массиве, с клиническими диагнозами паркинсонизма.
На унан новизна аботынпол ченных ез льтатов 1. Разработан метод и система мониторингового измерения и анализа сигналов многоканальных электроэнцефалограмм, электромиограмм и мышечного тремора в диагностике раннего паркинсонизма. 2.
На основе мониторинговых измерений сигналов многоканальных ЭЭГ, ЭМГ и мышечного тремора разработана модель количественных электро физиологических признаков ранней стадии паркинсонизма, отражающая характерную для паркинсонизма на 1-й стадии Хен-Яра асимметрию характеристик ЭЭГ и мышечного тремора конечностей, а также наличие характерных для паркинсонизма тета ритма и дезорганизации ЭЭГ, 3. Разработан алгоритм анализа частотно-временного распределения локальных максимумОв вей влет-спектрограмм многоканальных ЭЭГ, мышечного тремора и огибающей ЭМГ и формирования пространства признаков с возможностью диагностики ранней стадии паркинсонизма. 4.
Проведены экспериментальные исследования 31 нелеченого пациента на ранней стадии паркинсонизма и 18 контрольных испытуемых с помощью мониторинговых измерений сигналов многоканальных ЭЭГ, ЭМГ и мышечного тремора и верификация алгоритмов и программ на данных этих измерений. П актическап значимость ез льтатов иссле ования Практическая значимость результатов исследования заключается в разработке новой методики количественной диагностики ранней стадии паркинсонизма по мои иторинговым электроэнцефалографическим, электромиографическим и акселерометрическим измерениям. Разработанный метод и программное обеспечение нашли практическое применение в деятельности Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологни РАН и в ООО «Центр ранней диагностики нейродегенеративных заболеваний», что подтверждено актами о внедрении.
Рекомеи а ии по использованию по чениых ез льтатов и и ложения по взвитую еле оваций Полученные и в диссертационной работе результаты рекомендуется использовать при скрининге населения для ранней диагностики паркинсонизма. Разработанная система скрининговой ранней диагностики паркинсонизма на основе анализа параметров мониторинга сигналов многоканальных электроэнцефалограмм, электромиограмм и мышечного тремора может быть рекомендована для использования в учебном процессе при подготовке специалистов в области биологических, медицинских и технических наук.
Результаты диссертационной работы Сушковой О.С. могут быть рекомендованы к использованию в следующих организациях: 1) Центр экстрапирамидных заболеваний, который находится на базе Всероссийского центра экстренной и радиационной медицины им. А.М.
Никифорова в городе Санкт-Петербурге, 2) Республиканский консультативно-диагностический центр экстрапирамидной патологии и ботулинотерапии в городе Казани, 3) НИИ нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко в городе Москве, 4) Центр экстрапирамидных заболеваний на базе ГКБ им. С.П.
Боткина в городе Москве, 5) ФГБУ Лечебно-реабилитационный центр Минздрава России в городе Москве и в образовательном процессе вузов ведущих подготовку бакалавров (1203040062), магистров (1204040368) и специалистов (2004020065) по направлению биотехнические системы и технологии. Замечания по песе та ии 1. В предложенном в диссертационной работе метрическом пространстве признаков раннего паркинсонизма не включены показатели электромиографии. Целесообразно было бы пояснить, почему. 2. В диссертационной работе не рассматриваются вопросы специфичности разработанного метода скрининговой диагностики раннего паркинсонизма.
3. В диссертационной работе не уделено достаточное внимание вопросам влияния ошибок измерений и алгоритмов распознавания на результаты диагностики раннего паркинсонизма. Отмеченные замечания не снижают общей положительной оценки диссертационной работы. Заключение Диссертационная работа Сушковой О,С. «Система скрининговой ранней диагностики паркинсонизма на основе анализа параметров мониторинга сигналов многоканальных. электроэнцефалограмм, электромиограмм и мышечного тремора» выполнена на высоком научнотехническом уровне и является законченной самостоятельном емирко А.П.
алиниченко А.Н, Доктор технических наук, професаф Доктор технических наук, профессор Адрес: 197376, Россия, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 5 Телефон: +7 (812) 346-44-87 Факс: +7 (812) 346-27-58 Электронная почта: гоот®розг.еш.зрЬ.гы квалификационной научно-исследовательской работой с практическим выходом, содержащей новые решения актуальной задачи разработки системы скрининговой ранней диагностики паркинсонизма. Выводы диссертанта четко сформулированы и подтверждены экспериментальными и теоретическими исследованиями. Автореферат и опубликованные работы отражают основное содержание диссертации. Материалы исследования изложены в 34 публикациях, в том числе в 10 статьях, включенных в перечень изданий, рекомендованных ВАК Минобразования и науки РФ„2 статьи %еЬ оГ Яс1епсе, 4 статьи Бсорыз, 2 статьи РпЬМед, 9 статей РИНЦ, 22 статьи в сборниках трудов российских и зарубежных конференций, 1 глава в книге издательства «Научный мир», а также имеется 1 свидетельство № 2015660136 от 22.09.2015 г.
о регистрации программы в ФИПС. Результаты работы докладывались на 26 конференциях различного уровня и известны специалистам. Диссертационная работа Сушковой Ольги Сергеевны соответствует требованиям и. 9 «Положения о порядке присуждения ученых степеней» (Постановление Правительства РФ от 24 сентября 2013 г. № 842), предъявляемым к кандидатским диссертациям, а ее автор заслуживает присуждения ученой степени кандидата техниЧеских наук по специальности 05.11.17 — «Приборы, системы и изделия медицинского назначения».
Отзыв обсужден и одобрен на заседании кафедры БТС СанктПетербургского государственного электротехнического университета ссЛЭТИ» им, В.И. Ульянова (Ленина) (протокол: № 4 от «25» мая 2017 года). СВЕДЕНИЯ о ведущей организации, представившей отзыв по диссертации Сушковой Ольги Сергеевны на тему «Система скрининговой ранней диагностики паркинсоннзма на основе анализа параметров мониторинга сигналов многоканальных электроэнцефалограмм, электромнограмм и мышечного тремора» на соискШгне учбной степени кандидата технических наук по специальности 05.11.17 — «Приборы, системы и изделия медицинского назначения» Полное название ведущей организации — Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И.
Ульянова (Ленина) Сокращенное название ведущей организации — СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Место нахождении — г. Санкт-Петербург Почтовый адрес — 197376, Россия, Санкт-Петербург, улица Профессора Попова, дом 5 Телефон — +7 (812) 346-44-87 Электронная почта - гоо1®розпеш.врЬ.ги Адрес сайта: Ьпр://вии.е?гесЬ.гп/ Основные б ика кисет ников не ейо га 'за нипотеме ассма иваемой иссе та ни: 1. Немирко А.П„Манило Л.А., Калиниченко А.Н.
«Математический анализ биомеднцннскнх сигналов и данных», — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2017. — 248 с.— 1БВЬ? 978-5-9221-1720-3. 2. Маш1о 1.. апд Хеш1йо А. Кег?попон оК?Ье Бресгга1 Реагше Брасе ?3ппепзюп ?п ?Ье Ми1йс1авз РгоЫеш о?'ЕСО-Б18па?з Кесо8п?поп. Рарегп Кесо8шгюп апд 1пКоппапоп Ргосезвшй. Брппйег 1п?егпанопа? РпЫ?зЫп8 АО 2017.
'ЧХ. КгазпорговЫп агк? Б.У, АЫяпеуйо (ЕсЬ.): РК?Р 2016, СС1Б 673, рр. 114-118, 2017. 001: 10,1007/978-3-319- 54220-1 12 3. Ь?еш1г?со А.Р. Тгапз?Ьппайоп о?' ?еагпге зрасе Ьазей оп Р?зЬег'з 11пеаг йзсппппапп Рапегп Кесорийоп апд 1гпа8е Апа1узЬ. - Уо1шпе 26 / 2016 Ь?о 2. рр. 257-261. ?301: 10.1134/Б1054661816020127 4.
Маш1о 1.,А., Ь?еш?йо А.Р. Кесорппоп о1 Ькппейса1 з18па1з Ьазей оп тЬе1г зрес?га1 дезспргюп дага апа1уз?з. Рапегп Кесойшббп апд ?гпайе Апа1уяз.- Уойппе 26 / 2016?Чо 4 . рр. 782-788, 001: 10.1134/Б1054661816040088. 5. Ка?ш?сЬепко А. Ь?., Маш1о 1., А., Ь?еппгко А. Р. Ава1уз?з оГ апевгЬеяа згайез Ьазед оп гЬе ЕЕО епггору евйпапоп // Рапегп Кесо8п1йоп аад ?шайс Апа1уяз. Адчапсез ш Ма?Ьегпапса? ТЬеогу агк? Арр11сапопз. - Уо1шпе 25 / 2015 Ь?о 4. — Р 632-641, Р01 10.1134/Б1054661815040094 6, Манило Л.А.Множественный дискриминантныйанализ для распознавании электрокардносигналов в частотной области.- Бномедицинская радиоэлектроника, 2016, № 8, - с.
9 — 13, 7. Хачатрян К. С,, Манило Л. А. Метод анализа псейдофазового портрета в задаче распознавания бномеднцинскнх сигналов. — Бнотехносфера, № 5 (47), 2016, с. 14- 18. 8. Маш1о Ь,А., оП<о«а Б,Б, Кесойп11юп оГйе 0еер Апез11>ез1а Бгайе 6огп Рагагпе1егз оГ г1>е Арргохппаге<1 Епггору о1'ЕЕО Яйпа1. - Рапегп. Кесойгпгюп ап<1 1гпайе Апа1уз1з. 2013, чо1. 23, Хо.
1, рр.92-97. 9. Манило Л.А., Волкова С.С. Анализ параметров аппроксимированной энтропии в задаче оценки глубины наркоза по ЭЭГ. - Биомейщннскал радиоэлектроника, 2012, №1, -с,58 — 61. 10, Немирко А.П., Манило Л.А., Калиниченко А.Н. Интеллектуальный анализ бномедицинских сигналов. - "Бнотехносфера" № 2(20)/2012, с.30-37. "Верно" Проректор по научной ра М.Ю. Шестопалов «.'~ » <Мй4 2017 г, .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
