Автореферат (1025073), страница 3
Текст из файла (страница 3)
В работеприменялось общепринятое условие отличия прокола от артефакта: еслирегрессионная функция больше или равна, чем ноль целых пять десятыхто, это прокол, если меньше – артефакт.По результатам анализа тестовой выборки, состоящей из пятнадцатиэкспериментальных сигналов, было получено шестьдесят пять кандидатовна прокол, среди которых пятнадцать проколов и пятьдесят артефактов.Проведено обучение логистической модели в программноалгоритмическом комплексе STATISTICA 10. В ходе обучения полученыкоэффициенты регрессии методом градиентного спуска с использованиемпараметров сигналов тестовой выборки.Для проверки регрессионной модели экспериментально полученаэкзаменующая выборка, состоящая из девяти экспериментальных13сигналов. В ходе анализа девяти сигналов получено тридцать четырекандидата на прокол, девять проколов и двадцать пять артефактов.Регрессионной моделью определено восемь проколов из девяти идвадцать пять артефактов из двадцати пяти.
Оценка эффективности методадетектирования прокола вены с использованием экзаменующей выборкипозволила оценить коэффициенты: чувствительность метода составляет88%; специфичность 100%; точность 97%.В главе отмечено, что полученные данные позволяют уточнитьтребования к функциональным характеристикам биотехнической системыдля контроля качества венепункции.В ходе медико-биологических исследований эффективностиразработанных средств и методов, выявлены основные особенностиалгоритма идентификации прокола, которые необходимо учитывать припроведении контроля качества венепункции электроимпеданснымметодом:Особенности связаны с разрешающей способностью аппаратуры,используемой при идентификации глубоко расположенных вен с малымидиаметрами;При возникновение возвратно-поступательных движений иглыэлектрода возможно ложное срабатывание алгоритма из-за появлениясимптомо-комплексов, затрудняющих идентификацию первого проколастенки сосуда;В главе отмечено, что последний из вышеотмеченных процессовможет быть учтен программно-алгоритмическими методами за счетвведения пороговых значений времени нечувствительности и пороговыхзначений для производных функции.
Процесс относится к ограничениямметода и должен быть учтен в методических указаниях по применениюметода медицинским персоналом.Первый же из процессов характеризуется принципиальнымуменьшением вероятности детектирования прокола при глубинахзалегания вены более 5-7 мм.ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ1.Разработана биотехническая система контроля венепункции наоснове измерений электрического импеданса.142.Обосновано расположение и размеры электродных систем,обеспечивающие максимальное относительное изменение электрическогоимпеданса при проколе стенки вены иглой-электродом.3.Определены основные процессы, влияющиеэлектрического импеданса при введении иглы-электрода.наизменение4.На основе медико-биологических исследований установленыпараметры эффективности разработанных средств и методов, которыепозволяют идентифицировать прокол стенки венозного сосуда свероятностью не менее 90%.ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ1.Разработка метода для контроля венепункции / И.А.
Кудашов[и др.] // Биомедицинская радиоэлектроника. 2013. С. 8-12. (0,3п.л./0,05п.л.).2.Численное моделирование системы контроля венепункции/ И.А. Кудашов [и др.] // Биомедицинская радиоэлектроника. 2013. С.13-19.(0,43 п.л./0,1 п.л.).3.Моделирование системы контроля пункции периферическихсосудов / И.А. Кудашов [и др.] // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014.С. 38-42. (0,31 п.л./0,07 п.л.).4.Особенностиметодаэлектроимпедансногоконтролявенепункции / И.А. Кудашов [и др.] // Биомедицинская радиоэлектроника.2015.
С. 15-19. (0,31 п.л./0,07 п.л.).5.Kudashov I. Development of the injection needle positioningdetection method at venipuncture // Russian German Conference on BiomedicalEngineering.: Abstracts. Hannover. 2013. P. 68. (0,062 п.л./0,01 п.л.).6.Kudashov I. Theoretical study of intravenous injection controlsystem on numerical phantoms // Russian German Conference on BiomedicalEngineering.: Abstracts. Hannover.
2013. P. 67. (0,062 п.л./0,015 п.л.).7.Kudashov I. Theoretical Study of Intravenous Injection ControlSystem on Heterogeneous // Russian German Conference on BiomedicalEngineering.: Abstracts. St. Petersburg. 2014. P.51-53. (0,18 п.л./0,04 п.л.).8.Кудашов И.А.
Теоретическое исследование метода контроляпункции сосудов на гетерогенной модели // 16-я Научно-техническаяконференция.: Тез. докл. Кефалония. 2014. С. 21-25. (0,31 п.л./0,078 п.л.).9.Kudashov I. The application of the logistic regression method as adecision rule for the peripheral vessels puncture control algorithm // Russian15German Conference on Biomedical Engineering.: Abstracts. Aachen. 2015. Р.31-33.
(0,18 п.л./0,09 п.л.).10. Кудашов И.А. Теоретическое исследование метода контролявенепункции // 15-я Научно-техническая конференция.: Тез. докл.Мадейра. 2013. С. 13. (0,062 п.л./0,015 п.л.).11.Кудашов И.А. Разработка метода определения положенияинъекционной иглы при венепункции // 15-я Научно-техническаяконференция.: Тез. докл. Мадейра. 2013. С.15-17.
(0,18 п.л./0,04 п.л.).12. Кудашов И.А. Использование метода логистической регрессии вкачестве решающего правила для алгоритма контроля пункциипериферических вен // 17-я Научно-техническая конференция.: Тез. докл.Пос. Партенит. 2015. С. 20-24. (0,18 п.л./0,09 п.л.).16.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
