А.В. Петраков - Основы практической защиты информации (1022811), страница 16
Текст из файла (страница 16)
Нарушение идентичности связано с техническим (по рассогласованию признаков) старением информации, при котором происходитрасхождение реальных признаков объектов и тех же признаков, отображенных в информации;2) соответствовать динамике изменения социально-психологическихвзглядов и мотивов. При этом можно рассматривать или время запаздывания данных, которые должны быть предоставлены ЛПР к заданному сроку, определяемому социально-психологическими мотивами, илиуменьшение потребности в данных у пользователя ИС с течением времени. Соответственно можно различать:срочность — свойство данных соответствовать срокам, определяемым социально-психологическими мотивами;значимость — свойство данных сохранять ценность для.
потребителя с течением времени, т.е. не подвергаться моральному старению.Защищенность данных. При рассмотрении защищенности можно выделить технические вопросы защиты данных от несанкционированного доступа (свойство недоступности) и социально-психологическиевопросы классификации данных по степени их конфиденциальности исекретности (свойство конфиденциальности).Классификация общих свойств данных, входящих в состав качества, приведена на рис. 1.32, где выделены формально-технические исоциально-психологические составляющие свойств данных.•Обеспечению качества данных в информационных системах посвящена, например, известная работа [20]. В ней показано, что необходимая программа обеспечения качества данных должна содержать перечень типовых работ по обеспечению качества данных на' различных73несанкционированного их использования или изменения.
Свойства данных сохранять во времени способность правильно отображать действительность называют временными свойствами.Важным, хотя недостаточно изученным, является свойство данныхнебольшого объема достаточно полно отображать действительность.Общим термином, обозначающим это свойство, может быть кумулятивность.Каждое из перечисленных свойств содержит минимально две составляющие: формально-техническую и социально-психологическую.Рассмотрим подробнее перечисленные выше свойства данных.Достоверность данных. В свойстве достоверности выделяютбезошибочность данных (техническая составляющая) и их истинность.Под безошибочностью понимают свойство данных не иметь скрытых случайных ошибок.
Случайные ошибки в данных обусловлены, как правило, ненамеренными искажениями содержания сведений человеком илисбоями технических средств при переработке данных в НС. При анализе истинности, данных рассматривают ненамеренные искажения данных человеком — источником сведений (в том числе из-за непонимания сути вопроса).Кумулятивность данных.
Развитие систем сбора и переработки данных отстает от повышения технических возможностей ЭВМ— имеются противоречия между производительностью ЭВМ и возможностями человека. В результате лица, принимающие решения (ЛПР),имеют дело с избыточным объемом недостаточно систематизированнойи не всегда достоверной информации.
Чтобы выйти из трудного положения, некоторая часть руководителей, пользователей ИС пытаетсяусовершенствовать существующие системы переработки данных, требуя«выделить главное», «сложить, что нужно» и т.д. Другие руководители получают информацию либо от других источников, либо простопереадресуют все данные подчиненным работникам, чтобы те разобрались в них и выделили суть.Задачу обеспечения кумулятивности данных можно решать без учета и с учетом опыта и квалификации конкретного потребителя данных— ЛПР, применяя соответственно формально-технические и социальнопсихологические приемы. К числу формально-технических приемов относятся, например, агрегирование — получение сводных показателейразличного уровня обобщения, построение наборов данных по различным разрезам, т.е. выбор отдельных показателей из массивов исходныхданных.
Эти и другие формальные приемы направлены на построениемоделей типа «многое в одном», когда действительность отображается спомощью малого числа символов. Такие модели называются гомоморфными, а соответствующее свойство — гомоморфизмом данных. Это —формально-техническая составляющая кумулятивности данных.Учет опыта, квалификации и других свойств личности потребителей данных может осуществляться «настройкой» на конкретного ЛПР с72режиме. При этом повторно передаются ошибочные данные. Число повторных передач, как правило, ограничено.
В этом случае имеет местомногократный контроль без исправления ошибок с повторной передачейданных, в которых обнаружены ошибки. Заметим, что существующиеметоды контроля данных при их передаче позволяют обнаружить (исправить) ошибки, возникшие лишь на этапе передачи.Этап 3. Подготовка нормативно-справочных данных дляввода в ЭВМ. На этом этапе при формировании нормативно-справочных данных выполняются следующие виды контроля:визуальный контроль заполнения стандартных бланков, которыйобычно организуется как однократный с исправлением ошибок;контроль данных, записанных на машинные носители, чаще всего реализуется как многократный с повторной обработкой всего объемаданных или исправленных ошибок.Этап 4. Ввод и контроль данных в ЭВМ.
На этом этапе после ввода данных в ЭВМ осуществляется форматный контроль данных,который позволяет обнаружить все форматные ошибки, но не обнаруживает логические. Для обнаружения логических ошибок в данных используется логический контроль, который часто заключается в проверкепринадлежности реквизита принятому множеству. При этом, как правило, контроль не позволяет определить истинное значение искаженныхданных. При обнаружении ошибки сообщение о ней поступает па передающую станцию и организуется повторная передача по каналу связитой части данных, в которой была обнаружена ошибка. В этом случаеимеет место многократным контроль без исправления ошибок с повторной обработкой данных, в которых обнаружены ошибки.Этап 5.
Решение задачи на ЭВМ. После решения задачи и распечатки результата осуществляется визуальный контроль данных. Наэтом этапе возможно применение различных методов организации контроля, а именно:если обнаруженная ошибка может быть исправлена вручную, имеетместо однократный контроль с исправлением ошибок;если при обнаружении ошибок расчет на ЭВМ повторяется, то имеет место многократный контроль без исправления ошибок и повторнаяобработка всего объема данных.Заметим, что в целях повышения безошибочности данных визуальный контроль исходных и выходных документов может быть организован как многократный контроль с исправлением ошибок без повторнойобработки.
При этом может повторно контролироваться как весь объемданных, так и те данные, в которых обнаружены ошибки.Истинность состоит в отсутствии в данных искажений, внесенныхнамеренно человеком, который не понял смысла вопроса или по какимлибо причинам не хочет сообщить истинные данные.Кардинальным решением проблемы истинности данных являетсяполное исключение человека из источников данных для любой информационной системы. Это может быть достигнуто путем применения системы датчиков, фиксирующих состояние технологического процесса в'.75.этапах создания и применения МС, перечень методических, нормативнотехнических документов и проектной документации, типовые методикиобеспечения качества данных и методики оценки результатов выполнения программ для всех этапов создания и применения ИС.Нас здесь интересует достоверность (безошибочность и истинность)и защищенность (недоступность и конфиденциальность) данных.Под безошибочностью данных понимается их свойство не иметьскрытых случайных ошибок.
В качестве показателя безошибочностиданных используют вероятность ρ отсутствия ошибок в данных единичного объема. Ввиду того, что значения ρ близки к единице, удобнееиспользовать вероятность q наличия хотя бы одной ошибки в данныхединичного объема.Предельно допустимые'значения вероятности q наличия хотя быодной ошибки в единичном объеме данных:по плановым задачам и задачам статистического учета 10~ 5;по задачам бухгалтерского учета 10~5 ;по задачам оперативного управления промышленным производством 10~4;по денежным данным 10~ 9 .Установлено, что основным источником ошибок в данных являетсячеловек.
До 95 % всех ошибок вносятся на этапах заполнения исходныхдокументов и подготовки данных на машинных носителях, исполнителем которых является человек. Ошибки, вносимые в данные техническими средствами, не превышают нескольких процентов. Таким образом,показатели, характеризующие безошибочность данных, особенно важныдля эрготехнических информационных систем.Рассмотрим методы организации контроля на различных этапах технологического процесса переработки данных.Этап 1. Сбор данных (заполнение исходных документов, составление макетов сообщений, перенос данных на машинные носители).В процессе сбора данных преобладают операции заполнения исходныхдокументов и переноса данных на машинные носители.При заполнении документов, как правило, производится визуальный контроль правильности их заполнения. При этом он организуетсякак однократный контроль с исправлением обнаруженных ошибок.Перенос данных на машинные носители заканчивается контролемправильности их записи.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
