направление 09.06.01 (1015958), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Устойчивость. Проверка адекватности математических моделей. Математические модели в научных исследованиях. Магематические модели в статистической механике, экономике, биологии. Методы мгсгематического моделирования измерительно-вычислительных систем. Модели динамических систем. Особые точки. Бифуркации. Динамический хаос, Поня~не о самоорганизации. Моделирование случайных величин и векторов с заданными законамп распределения.
'1'естирование генераторов псевдослу свайных чисел. Проверка согласования псевдослучайной последовательности с заданным законом распределения. Критерий Колмогорова. Критерий у Пирсона. Критерий й) . Система тестов Кендалла-Смита Моделирование стационарных случайных процессов с типовыми корреляционными функциями. Моделирование случайных процессов с дробно-рациональнымн спектральными плотностями. Метод формирук)щего фильтра.
Алгоритмы типа авторегрессиискользящего среднего. Метод канонических представлений. Метод статистических испытаний Монте-Карло. Квазнслучайные последовательности, Ограничение на применение метода Монте-Карло. Основная литераз ура Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Функциональный анализ. М.: Наука, 1984.
Васильев Ф.П. Численные методы 1эешения экстремальных задач. М.; Наука. 1981. Боровков А.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1984. Боровков А.А. Математическая статистика. М,: Наука„1984, Калиткин Н.Н. Численные методы. М.: Наука, 1978. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. М.: Физыатльгг, 1997. Математическое моделирование ! Под ред. А.Н. Тихонова, В.А. Садовничего и др.
М.; Изд-во МГУ, 1993. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: ИЗОГРАФ, 1997. Петров ЛЛ., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования эконо- мики. М.: Энергоатомиздат, 1996. Пытьев Ю.П. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем. М.: Физматлит, 2002. Миллер Б.М., Панков Л.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. М.: ФИЗ- МЛТЛИТ, 2002г. Шалыгин А.С., Палатин 1О.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986г. Соболь И.М. Метод Монте-Карло.
М., Наука, 1985. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М„Наука, 1973. Лверилл М. Лоу, В. Дэвид Кельтов Имитационное моделирование. Классика СБ. 3-е изд. СПб: Питер: Киев Издательская группа ВНУ, 2004г. Составители: д.ф.-м.н., проф. Пантелеев Л.В. д.ф.-м.н., проф. Кибзун А.И. За ий4,"афедрой 805 2 Пантелеев Л.В. «.Я7- » ''~3 2017г. Завсдуюши" 'кафе ярой 804 ~б» А. °, Заведукпцй ф ой 806 Крылов С.С. 2017 г, к 7- » Дополнительная литература Тихонов А.Н., Арсении В.Я. Методы решения некорректных задач.
М.: 11тка, 1979. Пытьев Ю.П. Математические методы анализа эксперимента. М.: Высш. школа. 1989. Чуличков А.И. Математические модели нелинейной динамики. М.: Физматлит, 2000. Демьянов В.Ф., Малоземов В.Н. Введение в минимакс. М.: Наука, 1972. Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. М.: Изд-во МГУ, 1984. Гихман И.И., Скороход А.В. Теория случайных процессов. Том 1, М.: Наука 1971г. Гихман И.И., Скороход А.В. Теория слу айных процессов. '1 ам 2, М.: Наука 1973г. Гихман И.И., Скороход А.В. Теория случайных процессов. Том 3. М.; Наука 1975г.
Кузнецов Д.Ф. Численное моделирование стохастических дифференциальных уравнений и стохастических интегралов. СПб.: Наука, 1999г. Вентцель Е.С. Исследование операций.М.: Сов. радио, 1972, Киреев В.И.. Пантелеев А.В. Численные методы в примерах и задачах.-М.: Высшая школа„ 2008. Формален В.Ф., Ревизников Д.Л. Численные методы. — М.: Физматлит, 2004. Пантелеев А.В., Летова Т.Л. Методы оптимизации в примерах и задачах.-М.: Высшая школа., 2008.
Пантелеев А.В. Метаэвристические алгоритмы поиска глооального экстремума.- М.: МАИ-ПРЕСС, 2009. Ракитин В.И. Руководство по методам вычислений и приложения МАТНСАП.- М.: Физматлит, 2005. Пантелеев А.В., Рыбаков К.Л. Прикладной вероятностный анализ нелинейных систем управления спектральным методом.-М.: МЛИ-ПРИН'Г.2010. .