05.11.16 — Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям) (1015915)
Текст из файла
Приемныйэкзаменваспирантуруосуществляетсявформесобеседования с экзаменационной комиссией по вопросам, включенным впрограмму вступительных экзаменов. Первые два вопроса являются точнойформулировкойвопросовпрограммы,атретийвопросвыбираетсяэкзаменуемым и он должен быть связан с направлением диссертационногоисследования.Отэкзаменуемоготребуетсясвободноевладениематериаломпредусмотренным программой вступительных экзаменов.Программа экзамена разбита на разделы.I. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ИУПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМЖизненный цикл информационно-измерительных и управляющихсистем.
Модели жизненного цикла. SADT-модели информационноизмерительных и управляющих систем. Модели бизнес-прецедентов,системные прецеденты и их использование. Основной и альтернативныйсценарии. Управление проектом информационно-измерительных иуправляющих систем. Типизация проектных решений и их проектнаядокументация. Особенности крупных проектов по созданиюинтеллектуальных информационно-измерительных и управляющихсистем. Открытые информационно-измерительные и управляющиесистемы.II. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ И УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕММоделирование детерминированных и случайных процессов.Спектральный анализ процессов (анализ Фурье и вейвлет- анализ).Регрессионные и динамические модели информационно-измерительных иуправляющих систем.
Непрерывные и конечно-разностные модели.Теорема Котельникова. Моделирование систем массового обслуживания.Методы построенияматематическихмоделейинформационноизмерительныхиуправляющихсистем(аналитическийиэкспериментальный).Использованиесистемортонормированныхфункций при построении математических моделей информационноизмерительных и управляющих систем.III .МЕТРОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ И УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМФизические и метрологические основы теории измерений. Основныеопределения и понятия метрологии, стандартизации и управлениякачеством. Методы измерений. Поверка и калибровка информационноизмерительных и управляющих систем. Нормализуемые метрологическиехарактеристики информационно-измерительных и управляющих систем.Сертификация информационно-измерительных и управляющих систем.Классификация погрешностей измерений.IV. НАДЕЖНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННО_ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ИУПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМПонятие надежности информационно-измерительных и управляющихсистем.
Принципы обеспечения надежности. Классификация отказов(отказы,дефекты,повреждения).Структурнаянадежностьинформационно-измерительных и управляющих систем.V. КОНТРОЛЬ И ДИАГНОСТИКА ИНФОРМАЦИОННОИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ И УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМКлассификация методов и видов контроля и диагностики. Принципыорганизации контроля и диагностики систем. Полнота контроля.Достоверность контроля и диагностики (понятия ошибок первого ивторого рода).
Локализация неисправностей. Понятия диагностическихтестов и тест-процедур. Оценка эффективности контроля и диагностики.VI. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СЕТИКлассификация информационных сетей. Проблемы, возникающие припостроенииинформационныхсетей.Математическиемоделиинформационных сетей. Методы коммуникации и маршрутизацииинформационных потоков в информационных сетях.VII. ПОНЯТИЯ БАНКОВ ДАННЫХВарианты организации доступа к данным. Защита банков данных.Архитектура системы “клиент-сервер”.
Иерархическая, сетевая иреляционные модели банков данных. Проектирование реляционныхбанков данных. Приведение отношений к нормальной форме: видынормальных форм.VIII. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫКлассификация, структура и основные элементы экспертных систем.Модели представления знаний в экспертных системах (логическая,продукционная, фреймовая, семантическая).
Методы поиска решений вэкспертных системах. Специальные средства разработки: языкипрограммирования, инструментальные средства.IX. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ИУПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫПонятие информационно-измерительных и управляющих систем.Генетические алгоритмы и их место в построении информационноизмерительных и управляющих систем. Нейронные сети (искусственныенейронные сети). Многослойные искусственные нейронные сети прямогораспространения.
Алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей.X. ПЛАНИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ И УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМЗадачи планирования. Виды основных планов и их свойства. Критерииоптимальности планов. Основные принципы дисперсионного анализа,используемые в задачах выделения существенных факторов.XI. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИЗМЕРЕНИЙКлассификация методов математической обработки результатовизмерений. Совместные и последовательные методы обработки измерений:их достоинства и недостатки. Регрессионные совместные ипоследовательные методы обработки измерений (метод наименьшихквадратов, метод максимального правдоподобия, метод стохастическойаппроксимации,рекуррентныйметоднаименьшихквадратов).Динамические последовательные методы обработки измерений (алгоритмадаптивного наблюдателя, алгоритм фильтра Калмана).ЛИТЕРАТУРА1.
Агеев В.М., Павлова Н.В. Приборные комплексы летательныхаппаратов и их проектирование. – М.: Машиностроение. 1990.2.Блаттер.К. Вейвлет-анализ Основы теории-М: Техносфера. 2004.3. Боровков А.А. Математическая статистика - М.: Kfym? 20104. Батоврак В.К. и др. Основы построения открытых систем.-М: ИРЭМИРЭА. 1999.5. Вендеров А.М. CASE-технологии. Современные методы и средствапроектирования информационных систем.–М.: Финансы и статистика1998.6.
Гвоздева Т.В., Баллод Б.А. Проектирование информационных систем- Ростов на Дону.: Феникс. 2009.7. Гради Буч Объектно-ориентированный анализ и проектирование М.:Изд. Бином.1998.8. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных.-К-М.: Диалектика, 1998.9. Джонс М. Тим. Программирование искусственного интеллекта вприложениях-М.: ДМК Пресс.2004.10. ЗахароваТ.В., Шестаков О.В. Вейвлет-анализ и его приложения.-М.:Инфра-М.,2012.11.
Люггер Джорж Ф.Искусственный интеллект. Стратегии и методырешения сложных проблем-М.: Изд. Дом Вильямс, 2003.12. Хайкин Саймон Нейронные сети. Полный курс.-М.: Изд. ДомВильямс, 2006.13. ШароновА.В. Методы и алгоритмы обработки измерений-М.: МАИ,2004.14. Яковлев С.А., Голован А.Ю.Информационные сети –М.: Academia2010..
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
