rpd000001747 (1015274), страница 2
Текст из файла (страница 2)
1.Перспективные направления ИИ
2.Представление знаний
3.Методы решения задач
4.Классы интеллектуальных систем
5.Архитектура СОЗ
6.Основные этапы создания СОЗ
7.Описать фрагмент знаний
8.Построить концептуальную модель предметной области
9.Описать проблемную область с помощью нечетких переменных в правилах вывода
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
Литература из электронного каталога:
1. Амамия М. Амамия М. Архитектура ЭВМ и искусственный интеллект. Мир, 1993. - 397 с. - Мир, 1993.
2. Смолин Д.В. Смолин Д.В. Введение в искусственный интеллект . Физматлит, 2007. - 259 с. - Физматлит, 2007.
б)дополнительная литература:
Периодические издания:
1. Нейрокомпьютеры: разработка и применение («Радиотехника»)
2. Прикладная информатика
Литература из электронного каталога:
1. Тельнов Ю.Ф. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы. МЭСИ, 2009. - 222 с. - МЭСИ, 2009.
2. Осипов Г.С. Осипов Г.С. Методы искусственного интеллекта. Физматлит, 2011. - 295 с. - Физматлит, 2011.
3. Вагин В.Н. Вагин В.Н. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. Физматлит, 2004. - 703 с. - Физматлит, 2004.
4. Гаврилова Т.А. Гаврилова Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. Радио и связь, 1992. - 199 с. - Радио и связь, 1992.
5. Единая система программной документации. Стандартов, 1994. - 157 с. - Стандартов, 1994.
6. Сокольский М.Л. Сокольский М.Л. Применение стандартов, норм и правил при создании конструкторской ,технологической и программной документации. МАИ, 2002. - 103 с. - МАИ, 2002.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
http://www.sas.com компания SAS Institute
http://www.gensym.com компания Gensym . G2 Platform.
http://www.raai.org Российская ассоциация искусственного интеллекта. Библиотека РАИИ
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Для проведения занятий необходима доска с мелом (маркером).
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Интеллектуальные системы »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Интеллектуальные системы является частью Общенаучного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информатика и вычислительная техника. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 304.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-1 ,ОК-2 ,ПК-1 ,ПК-3 ,ПК-5 ,ПК-6.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: исследованием, созданием и использованием интеллектуальных систем. Содержание дисциплины является логическим продолжением содержания дисциплин Методы оптимизации и принятия решений, Методология научных исследований, Системы массового обслуживания, Вычислительные системы и служит основой для изучения дисциплин Верификация и валидация программных систем, Человеко-машинное взаимодействие и выполнения итоговой аттестационной работы
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Интеллектуальные системы.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (16 часов), практические (0 часов), лабораторные (20 часов) занятия и (36 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина Интеллектуальные системы является базовой частью общенаучного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на 3-м факультете МАИ кафедрой 304.
Дисциплина нацелена на формирование общекультурных компетенций ОК-1, ОК-2, профессиональных компетенций ПК-1, ПК-3 выпускника.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с получением, хранением, и использованием знаний о реальном мире, решением задач, получивших название интеллектуальные, разработкой систем искусственного интеллекта.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студентов, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме — выполнение лабораторных работ; защита лабораторных работ; отдельно оцениваются личностные качества студента (аккуратность, исполнительность, инициативность) – работа у доски, отчетов к лабораторным работам; промежуточный контроль в форме экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные 18 часа, лабораторные 18 часа занятия и 36 часов самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Интеллектуальные системы »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Введение в интеллектуальные системы(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.1. Представление знаний(АЗ: 4, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.3. Классификация интеллектуальных систем(АЗ: 4, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.4. Инженерия знаний. (АЗ: 4, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.5. Основные этапы создания интеллектуальных систем(АЗ: 2, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
-
Лабораторные работы
1.3.1. Описание предметной области (АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
1.4.1. Методы извлечения знаний(АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
1.5.1. Разработка системы, основанной на знаниях(АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
1.5.2. Разработка системы, основанной на знаниях(АЗ: 8, СРС: 6)
Форма организации: Лабораторная работа
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Интеллектуальные системы »
Прикрепленные файлы
Версия: AAAAAARxkMc Код: 000001747