Главная » Просмотр файлов » Метод Шортлиффа

Метод Шортлиффа (1014538)

Файл №1014538 Метод Шортлиффа (Mетодические указания к лаб. работе по курсу интелектуальные системы)Метод Шортлиффа (1014538)2017-06-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

МЕТОД ШОРТЛИФФА

База знаний экспертной системы - консультанта представляет собой се­мантическую сеть функциональных фреймов-продукций и содержит знания экспертов, специалистов предметной области. Экспертный процессор использует алге­бру размытой логики и меры доверия Шоpтлиффа.

Фреймы-продукции и алгоритмы их обработки

Знания экспертов относительно выбора алгоритма решения задачи из чи­сла однотипных формализуются в виде системы следующих фреймов-продукций:

1 2 3 4 5 6

< ПI, =>, p1 ИЛИ p2 ИЛИ ... ИЛИ pn, е, К, И/Л >

< ПI, =>, p1 И p2 И ... И pn, е, К, И/Л >

На первом месте формализованных записей стоит имя фрейма-продукции выбора I-го алгоритма.

На втором месте - вид отношения, в данном случае - "если ..., то ..." На третьем месте - список входных аргументов (список критериев, которыми характеризуется I-тый алгоритм). Значения критериев будет задавать конечный пользователь по своему усмотрению.

На четвертом месте - выходной аргумент (результирующее значение кри­териев).

На пятом месте - условие достоверности знаний эксперта (коэффициент ослабления К из отрезка [0, 1]; 1 означает полную уверенность в своих зна­ниях).

На шестом месте стоит условие истинности фрейма (истина/ложь).

Каждый алгоритм и его программная реализация, имеющиеся в базе зна­ний, описываются такими фреймами-продукциями. Работа с этими знаниями про­исходит на основе информации, получаемой от конечного пользователя - его отношение (важности) к тому или иному критерию. Это отношение выражается в задании значений мер значимости критериев pi из диапазона [0, 1].

Задавая значения мер значимости критериев, конечный пользователь выделяет их важность с его точки зрения для решения прикладной задачи.

В случае если ответ должен принадлежать размытой области определе­ния, эти значения могут означать:

0 - абсолютная неважность данного критерия (или очень плохое качество);

0.5 - безразличие к данному критерию (среднее качество);

1 - абсолютная важность данного критерия при выборе метода расчета (очень хорошее качество).

Промежуточные значения могут означать, скажем, плохое, не очень плохое качество; не очень хорошее, хорошее качество.

Например, быстродействие алгоритма может быть: очень низким; низким; не низким; средним; не высоким; высоким; очень высоким.

На вопросы относительно некоторых критериев (например, наличие инте­рактивности) следует отвечать 1 - да; 0 - нет.

Информация конечных пользователей обрабатывается с помощью эквива­лентов логических операций нечеткой логики. Так, выходной аргумент фрейма­-продукции рассчитывается следующим образом:

е = p1 & p2 & p3 & ... & pn = min(p1, p2, p3, ..., pn) И - фрейм

е = p1 \/ p2 \/ ... \/ pn = max(p1, p2, p3, ..., pn) ИЛИ - фрейм

Если учесть достоверность экспертной информации (коэффициент ослаб­ления, этот коэффициент в базе правил обозначен как Коэффициент Уверенности правила), то

МВ(I : e) = К * е,

где МВ(I : е) - мера выбора алгоритма I при существующем значении выхода е.

Согласно схеме Шортлиффа вводится коэффициент уверенности, который характеризует степень пригодности алгоритма по результатам полученной к этому моменту информации:

КУ(I : е) = МВ(I : е) - МНВ(I : е),

где МНВ(I : е) - мера невыбора алгоритма I при существующем значении е.

В простейшем случае МНВ(I : е) = 1 - МВ(I : е).

В более общих случаях меры выбора и меры невыбора могут перекрывать­ся. Это соответствует случаю, когда пользователь характеризует каждый кри­терий по значению важности и значению неважности.

Область значений меры выбора и меры невыбора - [0, 1].

Коэффициент уверенности выбора I-го алгоритма принимает значения из отрезка [-1, 1].

Для учета вновь поступающей информации, например, от вновь введенных фреймов-продукций и результатов их обработки относительно I-ого алгоритма, используется формула уточнения:

МВ(I : е1, е2) = МВ(I : е1) + МВ(I : е2) * (1 - МВ(I : е1))

Аналогично уточняются значения меры невыбора I-го алгоритма.

Смысл формулы уточнения состоит в том, что эффект второго свидетель­ства на гипотезу I при заданном первом сказывается в смещении в сторону полной определенности на расстояние, зависящее от второго свидетельства. При этом порядок поступления свидетельств несущественен. По мере накопле­ния свидетельств мера выбора (мера невыбора) движется к определенности.

В этом случае коэффициент уверенности выбора I-го алгоритма вычисля­ется с использованием уточненных меры выбора и меры невыбора.

В данной программе имеющиеся правила обрабатываются в два этапа. Сначала все, которые имеют конъюнкцию посылок, относящиеся к данному методу. Затем остальные, которые имеют дизъюнкцию посы­лок, относящиеся к данному методу.

Таким образом, каждый однотипный алгоритм, имеющийся в базе знаний, описывается фреймами-продукциями, которые составляет эксперт.

Конечный пользователь отвечает на вопросы, которые задает экспертная система-консультант, и описывает свое отношение к каждому из критериев, задавая значение его меры значимости.

В результате обработки полученной информации для каждого алгоритма вычисляется мера выбора, мера невыбора и коэффициент уверенности в выборе.

Пользователю предлагается алгоритмы, получившие наиболее высокие ко­эффициенты уверенности в выборе.

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
31,5 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6439
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее