rpd000005777 (1012614)
Текст из файла
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000005777)
Теория вероятностей и математическая статистика
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
Направление подготовки | Радиоэлектронные системы и комплексы | |||||
Квалификация (степень) выпускника | Специалист | |||||
Специализация подготовки | 210601.С1, 210601.С2, 210601.С3, 210601.С5, 210601.С6, 210601.С7 | |||||
Форма обучения | очная | |||||
(очная, очно-заочная и др.) | ||||||
Выпускающая кафедра | 401, 402, 405, 407, 406 | |||||
Обеспечивающая кафедра | 804 | |||||
Кафедра-разработчик рабочей программы | 804 | |||||
Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
3 | 144 | 36 | 0 | 32 | 49 | 27 | Э |
Итого | 144 | 36 | 0 | 32 | 49 | 27 |
Москва
2011
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 210601 Радиоэлектронные системы и комплексы
по профилям:
210601.С1 Радиолокационные системы и комплексы
210601.С2 Радиоэлектронные системы передачи информации
210601.С3 Радиосистемы и комплексы управления
210601.С5 Радиоэлектронная борьба
210601.С6 Лазерные информационные системы и комплексы
210601.С7 Антенные системы и устройства
Авторы программы:
Наумов А.В. | _________________________ |
Заведующий обеспечивающей кафедрой 804 | _________________________ |
Программа одобрена:
Заведующий выпускающей кафедрой 401 _________________________ | Декан выпускающего факультета 4 _________________________ |
Заведующий выпускающей кафедрой 402 _________________________ | |
Заведующий выпускающей кафедрой 405 _________________________ | |
Заведующий выпускающей кафедрой 407 _________________________ | |
Заведующий выпускающей кафедрой 406 _________________________ | |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика является достижение следующих результатов образования (РО):
N | Шифр | Результат освоения |
1 | Овладение методами описания случайных явлений и технологией учета последних при разработке и исследовании реальных систем, принятии решений в условиях неопределенности, анализе и обработке опытных данных. |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
N | Шифр | Компетенция |
1 | ПК-2 | Способен выявить естественно-научную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлечь для их решения соответствующий физико-математический аппарат |
2 | ПК-5 | Способен владеть основными приемами обработки и представления экспериментальных данных |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных(ые) единиц(ы), 144 часа(ов).
Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
Теория вероятностей и математическая статистика | Случайные события | 4 | 0 | 8 | 9 | 21 | 144 |
Случайные величины | 14 | 0 | 12 | 20 | 46 | ||
Случайные последовательности | 4 | 0 | 4 | 6 | 14 | ||
Математическая статистика | 14 | 0 | 8 | 14 | 36 | ||
Всего | 36 | 0 | 32 | 49 | 117 | 144 |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
1. Случайные события
- 1.1. Вероятность события
- 1.2. Основные формулы вычисления вероятностей
2. Случайные величины
- 2.3. Закон распределения случайной величины
- 2.4. Основные дискретные распределения
- 2.5. Основные непрерывные распределения
- 2.6. Многомерные случайные величины
- 2.7. Условные распределения
3. Случайные последовательности
- 3.8. Виды вероятностной сходимости
- 3.9. Закон больших чисел
- 3.10. Центральная предельная теорема
4. Математическая статистика
- 4.11. Выборка и её характеристики
- 4.12. Точечные оценки
- 4.13. Интервальные оценки
- 4.14. Проверка статистических гипотез
- 4.15. Регрессионный анализ
- 4.16. Методы статистического моделирования
-
Лекции
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Случайные события | 2 | Случайные события. Основные понятия | 1.1 |
2 | 1.1.Случайные события | 2 | Основные формулы вычисления вероятностей случайных событий | 1.2 |
3 | 1.2.Случайные величины | 2 | Случайные величины. Закон распределения случайной величины | 2.3 |
4 | 1.2.Случайные величины | 2 | Моментные характеристики случайных величин | 2.3 |
5 | 1.2.Случайные величины | 2 | Основные дискретные распределения | 2.4 |
6 | 1.2.Случайные величины | 4 | Основные непрерывные распрелделения | 2.5 |
7 | 1.2.Случайные величины | 2 | Случайные векторы. Двумерные случайные величины | 2.6 |
8 | 1.2.Случайные величины | 2 | Условные распределения | 2.7 |
9 | 1.3.Случайные последовательности | 2 | Виды вероятностной сходимости | 3.8 |
10 | 1.3.Случайные последовательности | 2 | Закон больших чисел. Центральная предельная теорема | 3.9, 3.10 |
11 | 1.4.Математическая статистика | 2 | Выборка и её характеристики | 4.11 |
12 | 1.4.Математическая статистика | 2 | Точечные оценки | 4.12 |
13 | 1.4.Математическая статистика | 2 | Интервальные оценки | 4.13 |
14 | 1.4.Математическая статистика | 4 | Проверка статистических гипотез | 4.14 |
15 | 1.4.Математическая статистика | 2 | Регрессионный анализ | 4.15 |
16 | 1.4.Математическая статистика | 2 | Методы статистического моделирования | 4.16 |
Итого: | 36 |
-
Практические занятия
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
Итого: |
-
Лабораторные работы
№ п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Случайные события | Классическая формула вычисления вероятности. Вычисление вероятностей сложных событий. | 4 | 1.1, 1.2 | |
2 | 1.1.Случайные события | Вычисление вероятностей сложных событий. Формулы Бернулли, полной вероятности и Байеса | 4 | 1.2 | |
3 | 1.2.Случайные величины | Случайные величины. Основные понятия. | 4 | 2.3 | |
4 | 1.2.Случайные величины | Основные законы распределения | 4 | 2.4, 2.5 | |
5 | 1.2.Случайные величины | Случайные векторы. Корреляционная зависимость | 4 | 2.6 | |
6 | 1.3.Случайные последовательности | Закон больших чисел. Центральная предельная теорема | 4 | 3.8, 3.9, 3.10 | |
7 | 1.4.Математическая статистика | Оценивание. Регрессионный анализ | 4 | 4.11, 4.12, 4.13, 4.15 | |
8 | 1.4.Математическая статистика | Проверка статистических гипотез | 4 | 4.14 | |
Итого: | 32 |
-
Типовые задания
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
1 | Случайные события | 2 | Классическая формула вычисления вероятностей |
2 | Случайные события | 2 | Основные формулы вычисления вероятностей |
3 | Случайные величины | 2 | Случайные величины. Основные понятия |
4 | Случайные величины | 2 | Основные дискретные распределения |
5 | Случайные величины | 2 | Основные непрерывные распределения |
6 | Случайные величины | 2 | Двумерные случайные величины |
7 | Случайные последовательности | 2 | Закон больших чисел, Центральная предельная теорема |
8 | Математическая статистика | 2 | Выборка. Проверка гипотезы о виде распределения |
Итого: | 16 |
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
1.1. Контрольная работа по теме "Случайные события"
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.