rpd000013366 (1012407), страница 2
Текст из файла (страница 2)
- 1. Структура систем технического зрения
- 2. Базовые методы обработки изображения
- 6. Классификация областей изображения.
- 7. Оптическая локация
- 9. Предупреждение столкновения с препятствием.
- 10. Перспективы развития систем технического зрения.
- 12. Модель оптической системы
- 13. Искажения и их компенсация
- 14. Стандарты хранения изображений и видеопоследовательностей.
- 16. Физические основы получения изображения
- 17. Типовые оптические схемы
- 20. Изображение как двумерный сигнал
- 21. Анализ изображений в пространственной области
- 22. Анализ изображений в частотной области
- 23. Обработка изображений в Matlab
- 24. Гистограмма изображения
- 25. Повышение контраста изображений
- 26. Преобразование Фурье
-
Лекции
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Основы теории проектирования систем технического зрения | 2 | Введение в теорию систем технического зрения | 1, 7, 9, 10, 17, 20 |
2 | 1.1.Основы теории проектирования систем технического зрения | 4 | Физические основы получения изображения | 7, 12, 16, 17 |
3 | 1.1.Основы теории проектирования систем технического зрения | 4 | Представление и хранение изображений | 6, 14, 20 |
4 | 1.2.Пространственные методы обработки изображений | 2 | Пространственные методы улучшения изображения. Градационные преобразования | 2, 13 |
5 | 1.2.Пространственные методы обработки изображений | 2 | Пространственные методы улучшения изображени. Эквализация гистограммы | 3, 13, 24, 25 |
6 | 1.2.Пространственные методы обработки изображений | 4 | Пространственные методы улучшения изображени. Видоизменение гистограммы | 21, 24, 25 |
7 | 1.2.Пространственные методы обработки изображений | 4 | Пространственные методы улучшения изображени. Пространственные фильтрации | 21, 25 |
8 | 2.1.Частотные методы обработки изображений | 2 | Введение в Фурье-анализ. Преобразование Фурье | 22, 23, 26 |
9 | 2.1.Частотные методы обработки изображений | 2 | Фильтрация в частотной области | 22, 23, 25, 26 |
10 | 2.1.Частотные методы обработки изображений | 2 | Сглаживающие частотные фильтры | 22, 23, 25, 26 |
11 | 2.1.Частотные методы обработки изображений | 4 | Частотные фильтры повышения резкости | 22, 23, 25, 26 |
Итого: | 32 |
-
Практические занятия
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
Итого: |
-
Лабораторные работы
№ п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Основы теории проектирования систем технического зрения | Общие принципы работы системы Matlab. Часть 1 | Компьютерный класс "Цифровые сети" | 4 | 23 |
2 | 1.1.Основы теории проектирования систем технического зрения | Общие принципы работы системы Matlab. Часть 2 | Компьютерный класс "Цифровые сети" | 4 | 23 |
3 | 1.1.Основы теории проектирования систем технического зрения | Типы изображений и работа с файлами изображений | Компьютерный класс "Цифровые сети" | 4 | 23 |
4 | 1.2.Пространственные методы обработки изображений | Построение гистограммы и улучшение изображения методом эквализации гистограммы. | Компьютерный класс "Цифровые сети" | 4 | 2, 20, 21, 23 |
5 | 1.2.Пространственные методы обработки изображений | Улучшение изображения методом видоизменения гистограммы. Формирование заданной гистограммы. | Компьютерный класс "Цифровые сети" | 4 | 2, 20, 21, 23 |
6 | 1.2.Пространственные методы обработки изображений | Улучшение изображения методом видоизменения гистограммы с заданной гистограммой. | Компьютерный класс "Цифровые сети" | 4 | 2, 20, 21, 23 |
7 | 1.2.Пространственные методы обработки изображений | Линнейные и нелинейные пространственные фильтры | Компьютерный класс "Цифровые сети" | 4 | 2, 20, 21, 23 |
8 | 2.1.Частотные методы обработки изображений | Изучение двумерного дискретного преобразования Фурье в Matlab | Дисплейный класс "Цифровые сети" | 4 | 4, 5, 15 |
9 | 2.1.Частотные методы обработки изображений | Изучение фильтрации в частотной области. Часть 1 | Дисплейный класс "Цифровые сети" | 4 | 4, 5, 15 |
10 | 2.1.Частотные методы обработки изображений | Изучение фильтрации в частотной области. Часть 2 | Дисплейный класс "Цифровые сети" | 4 | 4, 5, 15 |
11 | 2.1.Частотные методы обработки изображений | Реализация низкочастотных фильтров | Дисплейный класс "Цифровые сети" | 4 | 4, 5, 15 |
12 | 2.1.Частотные методы обработки изображений | Реализация высокочастотных фильтров. Часть 1 | Дисплейный класс "Цифровые сети" | 4 | 4, 5, 15 |
13 | 2.1.Частотные методы обработки изображений | Реализация высокочастотных фильтров. Часть 2 | Дисплейный класс "Цифровые сети" | 4 | 4, 5, 15 |
Итого: | 52 |
-
Типовые задания
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
Итого: |
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
2.1. Построение фильтров в частотной области по пространственным фильтрам
Тематика: Основы теории фильтрации цифрового изображений
Трудоемкость(СРС): 11
Прикрепленные файлы: Построение фильтров в частотной области по пространственным фильтрам.doc
Типовые варианты:
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Зачет с оценкой (4 семестр)
Прикрепленные файлы: Зачет с оценкой (4 семестр).doc
2. Экзамен (6 семестр)
Прикрепленные файлы: Учебно-метод комплекс КТ.doc
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1.Гонсалес Р.,Вудс Р. Цифровая обработка изображений.Москва:Техносфера,2005.-1072с
2.Гонсалес Р.,Вудс Р.,Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB.Москва:Техносфера,2006.-616с.
б)дополнительная литература:
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
1. Matlab 6.5, 7.0, 8.0 (2012a/b).
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
1.Лекционная аудитория с компьютером и проектором.
2.Дисплейный класс для проведения лабораторных занятий(314аудитория"Цифровые сети" 3 корпуса).
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Компьютерные технологии. Обработка изображения »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Компьютерные технологии. Обработка изображения является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Интегрированные системы летательных аппаратов. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 303.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-2 ,ПК-8 ,ПК-10 ,ПК-11 ,ПКК-6 ,НИК-4 ,НИК-6 ,ПСК-5.1 ,ПСК-5.2 ,ПСК-5.3 ,ПСК-5.4.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: разработкой алгоритмов оптических систем бортовых Измерительно-вычислительного комплексов ЛА :оптической локации,навигации (совместно с БИНС),
систем предупреждения о приближении к препятствию.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.