rpd000011127 (1011289), страница 2
Текст из файла (страница 2)
- 5.2. Плотность распределения
- 5.3. Свойства плотности вероятности
- 5.4. Корреляционная зависимость
- 5.5. Регрессионная зависимость
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Введение | 2 | Задачи ТВМС | 1.1 |
| 2 | 1.2.Случайные события | 2 | Аппарат теории множеств. Алгебра событий. Свойства событий. Диаграммы Венна | 2.1, 2.2, 2.3, 2.4 |
| 3 | 1.2.Случайные события | 2 | Вероятность события. Свойства частоты. Аксиомы теории вероятностей | 2.5, 2.6, 2.7 |
| 4 | 1.2.Случайные события | 2 | Основные свойства вероятности. Аксиоматические свойства. Свойства Р(А). Свойства вероятности для полной группы событий. | 2.8, 2.9, 2.10, 2.11 |
| 5 | 1.3.Основные формулы вычисления вероятностей | 2 | Формула умножения вероятностей. Формула сложения вероятностей | 3.1, 3.2 |
| 6 | 1.3.Основные формулы вычисления вероятностей | 2 | Формула полной вероятности | 3.3 |
| 7 | 1.3.Основные формулы вычисления вероятностей | 2 | Формула Байеса. Формула Бернулли | 3.4, 3.5 |
| 8 | 1.4.Случайные величины | 2 | Функция распределения. Свойства функции распределения. | 4.1, 4.2 |
| 9 | 1.4.Случайные величины | 2 | Дискретные случайные величины. Непрерывные случайные величины. Свойства плотности вероятности. Числовые характеристики случайных величин. | 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.7 |
| 10 | 1.4.Случайные величины | 2 | Дискретные распределения. Основные непрерывные распределения. | 4.8, 4.9, 4.10, 4.11, 4.12, 4.13, 4.14 |
| 11 | 1.5.Случайные векторы | 2 | Свойства функции распределения. Плотность распределения. Свойства плотности вероятности | 5.1, 5.2, 5.3 |
| 12 | 1.5.Случайные векторы | 2 | Корреляционная зависимость | 5.4 |
| 13 | 1.5.Случайные векторы | 2 | Регрессионная зависимость | 5.5 |
| Итого: | 26 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.2.Случайные события | 2 | Аппарат теории множеств. Алгебра событий. Свойства событий. Диаграммы Венна | 2.1, 2.2, 2.3, 2.4 |
| 2 | 1.2.Случайные события | 2 | Вероятность события. Свойства частоты. Аксиомы теории вероятностей | 2.5, 2.6, 2.7 |
| 3 | 1.2.Случайные события | 2 | Основные свойства вероятности. Аксиоматические свойства. Свойства Р(А). Свойства вероятности для полной группы событий. | 2.8, 2.9, 2.10, 2.11 |
| 4 | 1.3.Основные формулы вычисления вероятностей | 2 | Формула умножения вероятностей. Формула сложения вероятностей | 3.1, 3.2 |
| 5 | 1.3.Основные формулы вычисления вероятностей | 2 | Формула полной вероятности | 3.3 |
| 6 | 1.3.Основные формулы вычисления вероятностей | 2 | Формула Байеса. Формула Бернулли | 3.4, 3.5 |
| 7 | 1.4.Случайные величины | 2 | Функция распределения. Свойства функции распределения. | 4.1, 4.2 |
| 8 | 1.4.Случайные величины | 2 | Дискретные случайные величины. Непрерывные случайные величины. Свойства плотности вероятности. Числовые характеристики случайных величин. | 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.7 |
| 9 | 1.4.Случайные величины | 2 | Дискретные распределения. Основные непрерывные распределения. | 4.8, 4.9, 4.10, 4.11, 4.12, 4.13, 4.14 |
| 10 | 1.5.Случайные векторы | 2 | Свойства функции распределения. Плотность распределения. Свойства плотности вероятности | 5.1, 5.2, 5.3 |
| 11 | 1.5.Случайные векторы | 2 | Корреляционная зависимость | 5.4 |
| 12 | 1.5.Случайные векторы | 2 | Регрессионная зависимость | 5.5 |
| Итого: | 24 | |||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| Итого: | |||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| Итого: | |||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
1.1. Задание 1
Тип: Контрольная работа
Тематика:
Прикрепленные файлы: Задание 1 ТВМС.doc
1.2. Задание 2
Тип: Контрольная работа
Тематика:
Прикрепленные файлы: Задание 2 ТВМС.doc
1.3. Задание 3
Тип: Контрольная работа
Тематика:
Прикрепленные файлы: Задание 3 ТВМС.doc
-
Промежуточная аттестация
1. Рейтинговая оценка (3 семестр)
Прикрепленные файлы: Рейтинговая оценка (3 семестр).doc
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. А.И.Кибзун, Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин. Теория вероятностей и математическая статистика.
Базовый курс с примерами и задачами. М., Физматлит, 2006. В библиотеке МАИ имеется.
б)дополнительная литература:
1. Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин. Практические занятия по курсу теории вероятностей. М., МАИ, 1999. Учебное пособие. В библиотеке МАИ имеется.
2. Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин. Решение задач по теории вероятностей. М., МАИ, 2001. Учебное пособие. В библиотеке МАИ имеется.
3. А.И.Кибзун, А.Р.Панков, А.Н.Сиротин. Учебное пособие по теории вероятностей. М., МАИ, 1993. Учебное пособие. В библиотеке МАИ имеется.
4. А.И.Кибзун, А.В.Наумов. Лекции по теории вероятностей. М., МАИ, 2000. Учебное пособие. В библиотеке МАИ имеется.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
1. Программное обеспечение Matlab
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Дисплейный класс персональных компьютеров.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Проектирование, производство и эксплуатация ракет и ракетно-космических комплексов. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 604.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-2 ,ПК-4 ,ПК-13 ,ПК-26.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: методами теории вероятностей и математической статистики, исследованием случайных событий, случайных величин и их числовых характеристик.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: рубежный контроль в форме Контрольная работа и промежуточная аттестация в форме Рейтинговая оценка (3 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (26 часов), практические (24 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (58 часов) самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
