rpd000013264 (1010139)

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

8

108

34

8

8

31

27

Э

Итого

108

34

8

8

31

27

Малик А.М.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 308

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 308

_________________________

Декан выпускающего факультета 3

_________________________

N

Шифр

Результат освоения

1

Знать основные термины теории оптимизации планирования испытаний и эксперимента, методы планирования испытаний и особенности их реализации.

2

Уметь по заданным условиям выбрать метод планирования испытаний, обеспечивающий получение необходимой потребителю информации.

3

Уметь формировать основные этапы проведения эксперимента с объектом испытаний или исследования (ОИ)

4

Уметь выбрать модель эксперимента и испытаний ОИ.

5

Владеть знаниями, позволяющими выпускнику делать выводы по полученным результатам испытаний ОИ и участвовать в реализации выработанных рекомендаций

N

Шифр

Компетенция

1

ПК-24

Способность участвовать в постановке и проведении экспериментальных исследований

2

ПК-26

Готовность использовать математические методы обработки, анализа и синтеза результатов профессиональных исследований

3

ПКС.25

Готовность использовать современные математические методы обработки, анализа и синтеза результатов экспериментальных исследований в процессе проектирования ИС АКК.

4

ПКС.26

Способность оформлять результаты исследований в виде презентаций научно-технических отчетов, статей и докладов на НТК по тематике ИС АКК.

5

ПКС.37

Способность по заданным условиям выбрать технические программные средства автоматизации испытаний систем КЛА.

6

ПКС.38

Готовность формировать требования к системам автоматизации испытаний в зависимости от параметров процесса испытаний.

7

ПКС.40

Способность участвоватьь и разрабатывать информационно-программное обеспечение для проведения различных видов испытаний КЛА и их систем.

8

ПКС.42

Способность по заданным условиям выбрать метод планирования испытаний, обеспечивающий получение необходимой потребителю информации при проведении испытаний КЛА и их систем.

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Методы оптимального планирования испытаний космических ЛА

Задачи статистического анализа результатов наблюдений за объектом исследований

4

2

0

4

10

108

Подходы к решению задачи установления зависимостей входных и выходных переменных

4

0

0

3

7

Регрессионный анализ линейной однофакторной модели

4

4

0

5

13

Особенности многофакторного регрессионного анализа

4

0

0

2

6

Особенности многофакторного регрессионного анализа

8

2

4

9

23

Методика организации и проведения сложного технического эксперимента

10

0

4

8

22

Всего

34

8

8

31

81

108

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Задачи статистического анализа результатов наблюдений за объектом исследований

2

Определение понятий испытания, эксперимент и исследования.

1, 2, 3, 4

2

1.1.Задачи статистического анализа результатов наблюдений за объектом исследований

2

Пассивный и активный эксперименты. Состав задач активного эксперимента.

5, 6, 7, 8, 9

3

1.2.Подходы к решению задачи установления зависимостей входных и выходных переменных

2

Входные переменные и выходные переменные.

10, 11, 12, 13

4

1.2.Подходы к решению задачи установления зависимостей входных и выходных переменных

2

Дисперсионный анализ.

14, 15, 16, 17, 18, 19

5

1.3.Регрессионный анализ линейной однофакторной модели

2

Задачи регрессионного анализа.

20, 21

6

1.3.Регрессионный анализ линейной однофакторной модели

2

Однофакторный линейный регрессионный анализ.

22, 23, 24

7

1.4.Особенности многофакторного регрессионного анализа

2

Многофакторный линейный регрессионный анализ. Оценка параметров уравнения регрессии. Матричная форма уравнения МНК.

25, 26

8

1.4.Особенности многофакторного регрессионного анализа

2

Информационная и дисперсионная матрицы.

27, 28, 29

9

1.5.Особенности многофакторного регрессионного анализа

2

Планы эксперимента и выбор последовательности их реализации. Отсеивающий эксперимент. Квазиоптимальное планирование. Центральный план.

30, 31, 32

10

1.5.Особенности многофакторного регрессионного анализа

2

Ортогональное планирование.

33, 34, 35, 36

11

1.5.Особенности многофакторного регрессионного анализа

2

Критерии оптимальности.

37, 38, 39, 40, 41

12

1.5.Особенности многофакторного регрессионного анализа

2

Смешивание линейных эффектов с эффектами взаимодействия переменных.

42, 43

13

1.6.Методика организации и проведения сложного технического эксперимента

2

Выделение этапов проведения эксперимента. Осознание и формулировка проблемы. Принятие решений относительно факторов и уровней.

44, 45

14

1.6.Методика организации и проведения сложного технического эксперимента

2

Определение пространства решений. Случайный отбор экспериментальных единиц.

46, 47

15

1.6.Методика организации и проведения сложного технического эксперимента

2

Распределение совокупностей условий по экспериментльным единицам. Выбор модели эксперимента.

47, 48

16

1.6.Методика организации и проведения сложного технического эксперимента

2

Проведение эксперимента: сбор, обработка и анализ полученных экспериментальных данных.

49

17

1.6.Методика организации и проведения сложного технического эксперимента

2

Выводы и реализация рекомендаций. Краткое описание методики. Автоматизированное рабочее место испытателя. Контрольные вопросы по курсу.

50

Итого:

34

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

1

1.1.Задачи статистического анализа результатов наблюдений за объектом исследований

2

Дисперсионный анализ

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

2

1.3.Регрессионный анализ линейной однофакторной модели

4

Регрессионный анализ

20, 21, 22, 23, 24

3

1.5.Особенности многофакторного регрессионного анализа

2

Дробный факторный эксперимент

37, 38, 39, 40, 41

Итого:

8

№ п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

1

1.5.Особенности многофакторного регрессионного анализа

Планирование экспериментов на ПК (часть 1)

4

30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43

2

1.6.Методика организации и проведения сложного технического эксперимента

Планирование экспериментов на ПК (часть 2)

4

44, 45, 46, 47, 48, 49

Итого:

8

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого: