rpd000007243 (1010062), страница 2
Текст из файла (страница 2)
- 14. Причины ограничивающие скорость передачи информации с КС дистанционного зондирования.
- 15. Растровая и векторная графика.
- 16. Методы сжатия видеоизображений и данных, передаваемых с КС.
- 17. Основные критерии обнаружения и распознавания объектов различного масштаба.
- 18. Сегментация изображений при распознавании изображений.
- 19. Параметрические и непараметрические методы классификации объектов наблюдения
- 20. Современные программные продукты обработки видеоданных СНиМ высокого разрешения.
- 21. Сравнительный анализ современных программных продуктов обработки видеоданных СНиМ.
-
Лекции
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Назначение систем наблюдения и мониторинга (СНиМ), их классификация и решаемые задачи | 2 | Понятия, цели, задачи и технологии. Назначение и общие черты СНиМ. Основные функции СНиМ и решаемые ими задачи | 1, 2 |
2 | 1.1.Назначение систем наблюдения и мониторинга (СНиМ), их классификация и решаемые задачи | 2 | Основные классификационные виды СНиМ и их назначение | 3 |
3 | 1.2.Общие принципы организации, структурного и информационного взаимодействия в СНиМ | 2 | Физические основы дистанционного зондирования с использованием космических спутников (КС). Принципы организации сканирования | 4, 5, 6 |
4 | 1.2.Общие принципы организации, структурного и информационного взаимодействия в СНиМ | 2 | Обобщенная структура СНиМ и взаимодействие основных компонентов | 7 |
5 | 1.3.Современные методы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и области применения их программных продуктов | 2 | Методы исследования в оптическом диапазоне спектра. Гиперспектральный и многоспектральный анализы видеоданных наблюдения | 8, 9, 10, 11 |
6 | 1.3.Современные методы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и области применения их программных продуктов | 2 | Радиолокационные методы исследования | 12 |
7 | 1.3.Современные методы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и области применения их программных продуктов | 2 | Дистанционное зондирование для мониторинга экосистем. Искажения и восстановление изображений при ДЗЗ | 13, 14 |
8 | 1.4.Методы цифровой обработки изображений, принимаемых с космических СНиМ: восстановление (реставрация) изображений, изменение яркости и контраста | 2 | Растровая и векторная графика. Сжатие изображений без потерь и с потерями. | 15 |
9 | 1.4.Методы цифровой обработки изображений, принимаемых с космических СНиМ: восстановление (реставрация) изображений, изменение яркости и контраста | 2 | Форматы графических файлов. Модели изображений. Преобразования яркости и контраста. Линейные пространственно-инвариантные фильтры. | 16, 17 |
10 | 1.4.Методы цифровой обработки изображений, принимаемых с космических СНиМ: восстановление (реставрация) изображений, изменение яркости и контраста | 2 | Сегментация изображений. Распознавание изображений. Параметрические и непараметрические методы классификации | 18, 19 |
11 | 1.5.Современное состояние и тенденции развития СНиМ высокого разрешения | 2 | Обзор современных программных продуктов обработки видеоданных СНиМ высокого разрешения | 20 |
12 | 1.5.Современное состояние и тенденции развития СНиМ высокого разрешения | 2 | Тенденции развития систем ДЗ | 21 |
Итого: | 24 |
-
Практические занятия
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
1 | 1.2.Общие принципы организации, структурного и информационного взаимодействия в СНиМ | 2 | Параметры круговой орбиты КС ДЗЗ и бортовой аппаратуры | 4 |
2 | 1.3.Современные методы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и области применения их программных продуктов | 4 | Работа с программными средствами MultiSpec | 10, 11, 18 |
3 | 1.4.Методы цифровой обработки изображений, принимаемых с космических СНиМ: восстановление (реставрация) изображений, изменение яркости и контраста | 4 | Работа с программным пакетом Irdas Imagine | 12, 15, 19 |
Итого: | 10 |
-
Лабораторные работы
№ п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
1 | 1.4.Методы цифровой обработки изображений, принимаемых с космических СНиМ: восстановление (реставрация) изображений, изменение яркости и контраста | Компьютерный анализ многозональных снимков под ОС Windows программными средствами MultiSpec | 8 | 10, 11, 18, 19 | |
2 | 1.5.Современное состояние и тенденции развития СНиМ высокого разрешения | Обработка видеоизображения программным пакетом Irdas Imagine | 8 | 12, 15, 19, 20 | |
Итого: | 16 |
-
Типовые задания
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
Итого: |
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Экзамен (8 семестр)
Прикрепленные файлы:
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.Понятия: наблюдение, мониторинг, дистанционное зондирование, аэрокосмические системы. СНиМ - ИС, обеспечивающие принятия управленческих решений в области объекта наблюдения на основе современных базовых технологических информационных процессов.
2.Общие черты характерные СНиМ, основные функции и типовые решаемые задачи.
3.Основные классификационные виды СНиМ и их назначение.
4.Параметры круговой орбиты КС ДЗЗ: орбитальная скорость, высота, период обращения, наклонение.
5.Основные параметры бортовой аппаратуры: диапазоны полосы обзора и разрешения аппаратуры наблюдения, скорость передачи информации и соотношение по мощности сигнал/шум при транспортировании информационного сигнала.
6.Диапазоны электромагнитных волн, используемые при дистанционном наблюдении и мониторинге.
7.Пространственное разрешение сканера на местности.
8.Обобщенная структура СНиМ и взаимодействие основных компонентов.
9.Активные и пассивные методы ДЗЗ.
10.Методы исследования данных наблюдения и мониторинга в оптическом диапазоне спектра.
11.Зависимость пространственного разрешения бортовой аппаратуры КС от параметров оптической системы и высоты орбиты.
12.Гиперспектральные и многоспектральные изображения видеоданных.
13.Целочисленные пиксельные методы (WPM) анализа гиперспектральных и многоспектральных изображений.
14.Метод спектральной корреляции (SAM) при анализе гиперспектральных и многоспектральных изображений.
15.Метод сравнения характеристик спектра пикселя (SFF) при анализе гиперспектральных и многоспектральных изображений.
16.Метод расчета нормализованного разностного вегетативного индекса (NDVI) при анализе гиперспектральных и многоспектральных изображений.
17.Метод отожествления изображений (PinPoint).
18.Радиолокационные системы наблюдения с синтезированной апертурой.
19.Параметр аппаратуры наблюдения при ДЗЗ – разрешение, его подразделение на пространственное, радиометрическое и спектральное.
20.Причины ограничивающие скорость передачи информации с КС дистанционного зондирования.
21.Растровая и векторная графика.
22.Методы сжатия видеоизображений и данных, передаваемых с КС.
23.Основные критерии обнаружения и распознавания объектов различного масштаба.
24.Сегментация изображений при распознавании изображений.
25.Параметрические и непараметрические методы классификации объектов наблюдения
26.Современные программные продукты обработки видеоданных СНиМ высокого разрешения.
27.Сравнительный анализ современных программных продуктов обработки видеоданных СНиМ.
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Бакланов А.И. Системы наблюдения и мониторинга: Уч. Пособие. -.М.: БИНОМ. 2009. -234 с.
2. Шовенгердт Р.А.. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. - М.: Техносфера, 2010.
3. Захаров А.И., Яковлев О.И., Смирнов В.М. Спутниковый мониторинг Земли: Радиолокационное зондирование поверхности. Изд. 2-е.-М.: Кн. Дом «ЛИБРОКОМ», 2013.-248С В. Н. Петров. Информационные системы. – СПб, Питер, 2009. – 412 с.