rpd000004880 (1010001), страница 2
Текст из файла (страница 2)
- 6.4. Валидация баз знаний для интеллектуальных динамических систем
- 6.5. Примеры интеллектуальных динамических систем
7. Классификация систем искусственного интеллекта
- 7.1. Признаки классификации систем искусственного интеллекта
- 7.2. Классы систем искусственного интеллекта
- 7.3. Примеры систем искусственного интеллекта
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1. Кибернетический подход к эволюции | 2 | Кибернетический подход к эволюции | 1.1, 1.2, 1.3 |
| 2 | 1.2. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта | 2 | История искусственного интеллекта (ИИ). Современное состояние ИИ | 2.1, 2.2 |
| 3 | 1.2. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта | 2 | Направления исследований в области ИИ. | 2.2 |
| 4 | 1.2. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта | 2 | Инженерия знаний. Системы управления знаниями. Определения и высказывания об интеллекте. | 2.2, 2.3 |
| 5 | 1.3. Представление знаний | 2 | Представление знаний: интеллектуальная задача; методы представления знаний. | 3.1, 3.2 |
| 6 | 1.3. Представление знаний | 2 | Логические, сетевые и интегрированные подходы к представлению знаний. | 3.2, 3.3 |
| 7 | 1.4. Решение задач | 2 | Методы решения задач: классификация, решение задач в системах, основанных на знаниях. | 4.1, 4.2 |
| 8 | 1.4. Решение задач | 2 | Методы планирования поведения. | 4.3 |
| 9 | 1.4. Решение задач | 2 | Алгоритм формирования новых решений. | 4.4 |
| 10 | 1.4. Решение задач | 2 | Решение задачи планирования | 4.5 |
| 11 | 1.5. Обучение | 2 | Обучение: символьное обучение, извлечение знаний из примеров, индуктивный вывод. | 5.1, 5.2, 5.3 |
| 12 | 1.5. Обучение | 2 | Нейронные сети | 5.4 |
| 13 | 1.5. Обучение | 2 | Системы, основанные на прецедентах; обучение с подкреплением. | 5.5, 5.6, 5.7 |
| 14 | 1.6. Интеллектуальные динамические системы | 2 | Основы интеллектуальных динамических систем | 6.1, 6.2, 6.3 |
| 15 | 1.6. Интеллектуальные динамические системы | 2 | Интеллектуальные динамические системы, основанные на знаниях. | 6.2, 6.3, 6.4, 6.5 |
| 16 | 1.7. Классификация систем искусственного интеллекта | 4 | Классификация систем искусственного интеллекта. | 7.1, 7.2, 7.3 |
| Итого: | 34 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.3. Представление знаний | 4 | Методы представления знаний | 3.2, 3.3 |
| 2 | 1.4. Решение задач | 6 | Методы формирования планов решения задач | 4.2, 4.3, 4.4, 4.5 |
| Итого: | 10 | |||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.3. Представление знаний | Система классификаторов для распознавания ситуаций | Учебная лаборатория кафедры 304 | 4 | 3.2, 3.3 |
| 2 | 1.4. Решение задач | Обучение с учителем | Учебная лаборатория кафедры 304 | 4 | 4.2, 5.1, 5.2, 5.3 |
| 3 | 1.5. Обучение | Формирование планов решения задач | Учебная лаборатория кафедры 304 | 8 | 5.7, 4.3, 4.4, 4.5 |
| 4 | 1.6. Интеллектуальные динамические системы | Интеллектуальная динамическая система | Учебная лаборатория кафедры 304 | 8 | 6.2, 6.3, 6.4, 6.5 |
| Итого: | 24 | ||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| Итого: | |||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
2.1. Курсовая работа
Тематика: Представление знаний
Трудоемкость(СРС): 36
Прикрепленные файлы:
Типовые варианты:
-Описание классификаторов
-Описание объектов
-виртуальные объекты
-ЛА
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Экзамен
Прикрепленные файлы:
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.Информатизация общества
2.История исследований в области ИИ
3.Направления исследований в области ИИ. Представление, приобретение знаний и моделирование рассуждений.
4.Направления исследований в области ИИ. Приобретение знаний, машинное обуче-ние и автоматическое порождение гипотез.
5.Направления исследований в области ИИ. Интеллектуальный анализ данных и об-работка образной информации.
6.Направления исследований в области ИИ. Многоагентные системы
7.Направления исследований в области ИИ. Системы управления знаниями.
8.Перспективные направления ИИ.
9.Интеллектуальная задача.
10.Кибернетический подход к эволюции. Распознаватели и классификаторы.
11.Формирование иерархических систем. Управление ассоциированием
12.Методы поиска в иерархических пространствах
13.Методы поиска в одном пространстве.
14.Методы поиска при неполных и неточных данных.
15.Методы представления знаний. Интегрированный метод представления знаний
Вопросы на тестирование:
1.Что такое "Искусственный интеллект"?
2.Признаки классификации СИИ
3.Основные этапы создания СОЗ
4.Основные направления ИИ
5.Структура СОЗ
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Тельнов Ю.Ф., Трембач В.М. Интеллектуальные информационные системы. - М.: МЭСИ, 2009. - стр. 202. - 5 экз
2. Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту. - М.: КРАСАНД, 2009. - 272 с. - 3экз
3. Рассел,Стюарт, Норвиг,Питер. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2007. - 1408 с. 3 экз
4. Трембач В.М. Системы искусственного интеллекта: Электронный учебник, МАИ 2011
5. Трембач В.М. Методические рекомендации к практическим работам: Электронный МАИ 2011
б)дополнительная литература:
6. Осипов Г.С. Динамические интеллектуальные системы//Искусственный интеллект и принятие решений. - 2008.- №1. С. 47-54.
7. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф., Базы знаний интеллектуальных систем - СПб: Питер, 2000. 384 с.
8. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. Изд. 2-е, стереотипное. - М.: Едиториал УРСС, 2004. - 360 с.
9. Трембач В.М. Решение задач управления в организационно-технических системах с использованием эволюционирующих знаний. - М.: МЭСИ, 2010. - стр. 236.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
http://www.gensym.com компания Gensym . G2 Platform.
http://www.raai.org Российская ассоциация искусственного интеллекта. Библиотека РАИИ
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Компьютерные классы каф. 304
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Системы искусственного интеллекта »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Системы искусственного интеллекта является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информатика и вычислительная техника. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 304.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-1 ,ОК-3 ,ОК-10 ,ОК-11 ,ОК-12 ,ПК-2 ,ПК-4 ,ПК-5 ,ПК-6 ,ПСК-10.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: получением, хранением, и использованием знаний о реальном мире, решением задач, получивших название интеллектуальные, разработкой систем искусственного интеллекта, развитием информационных технологий в области искусственного интеллекта
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (10 часов), лабораторные (24 часов) занятия и (121 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина Системы искусственного интеллекта является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на 3-м факультете МАИ кафедрой 304.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студентов, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме — выполнение лабораторных работ; защита лабораторных работ; отдельно оцениваются личностные качества студента (аккуратность, исполнительность, инициативность) – работа у доски, отчетов к лабораторным работам; защита лабораторных работ и промежуточный контроль в форме экзамена.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
