Shpora_Teoriya_Linal (1003709), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Б17
1. Дайте определение самосопряженного линейного оператора (ЛО). Докажите теорему о его матрице в ортонормированном базисе. Сформулируйте свойства собственных значений и собственных векторов самосопряженного ЛО.
ЛО
, действующий в евклидовом пространстве
, называется самосопряженном, если
.
Теорема (о матрице самосопряженного ЛО в ортонормированном базисе)
ЛО
, действующий в евклидовом пространстве
, является самосопряженным тогда и только тогда, когда в любом ортонормированном базисе ему соотв. симметрическая матрица (
).
Доказательство
В
действует самосопряженный ЛО
.
в ортонормированный базис равенству соответствует матричное равенство:
, где
̶ симметрич. матрица
В ортонормированном базисе оператору
соответствует матрица
. Вычислим
. Тогда:
̶ самосопряженный оператор. ч.т.д.
Свойства:
1) Если
̶ ЛО, действующий в евклидовом пространстве
, то все корни хар. уравнения
действительны (
̶ матр.
в некотором базисе);
2) Если
̶ ЛО, действующий в евклидовом пространстве
, то корню хар. уравнения
кратности
соответствует
ЛНЕЗ собственных векторов;
3) Если
̶ ЛО, действующий в евклидовом пространстве
, то собственные векторы, соответствующие различным собственным значениям, ортогональны;
4) Если
̶ ЛО, действующий в евклидовом пространстве
, то существует ортонормированный базис из его собственных векторов.
2. Дайте определение векторной ФНП и ее координатных функций. Дайте определение дифференцируемой в точке векторной ФНП и сформулируйте теорему о ее дифференцируемости.
Определение
Множество упорядоченных наборов
̶ элем. пространства
, которые логично рассматривать как векторы или
-мерные точки. Функция, определенная на множестве
̶ отображение
. Этот закон называется ВФНП.
Определение
ВФ называется дифференцируемой в точке
, если ее полное приращение в этой точке можно представить:
,
где
,
̶
-мерный вектор,
.
Теорема: ВФНП является дифференцируемой в точке тогда и только тогда, когда в этой точке дифференцируемы все ее координатные функции (необходимость).
Теорема: Если ВФНП непрерывна вместе со своими ЧП в
, то она дифференцируема в этой точке (достаточность).
Б18
Дайте определение евклидова пространства и его ортогональных векторов. Докажите теорему о линейной независимости ортогональной системы векторов. Сформулируйте определения ортогонального и ортонормированного базисов евклидова пространства.
Определение: Вещественное линейное пространство называется евклидовым, если каждой паре элементов u,v этого пространства поставлено в соответствие действительное число
, называемое скалярным произведением, причем это соответствие удовлетворяет следующим условиям:
=
Определение: Два вектора u и v евклидова пространства называются ортогональными (перпендикулярными), если их скалярное произведение равно нулю:
.
Если ненулевой вектор b ортогонален линейно независимой системе векторов
, то система
тоже линейно независима.
Доказательство: Предположим, что система
линейно зависима, т.е.
. (1)
Так как
- линейно независимая система, то
. Умножим (1) скалярно на b , получим
, т.к. b≠0 , то
. Пришли к противоречию, следовательно, система векторов
линейно независима.
так как евклидово пространство является линейным, на него переносятся все понятия и свойства, относящиеся к линейному пространству, в частности, понятия базиса и размерности.
Определение: Базис
евклидова пространства называется ортогональным, если все образующие его векторы попарно ортогональны, т.е.
при i≠j; i=1,2,…,n; j=1,2,…,n;
Определение: Базис
евклидова пространства называется ортонормированным, если его векторы попарно ортогональны и длина каждого из них равна единице:
; i=1,2,…,n; j=1,2,…,n;
2.
Теорема Тейлора: Пусть k ≥ 1 является целым, и пусть функция f : R → R является k раз дифференцируемой в точке a ∈ R. Тогда существует функция
: R → R такая, что
=0 Формула Маклорена:
Б19
Дайте определение ортонормированного базиса евклидова пространства. Опишите процесс ортогонализации системы векторов (Грама-Шмидта). Докажите теорему о существовании в n-мерном евклидовом пространстве ортонормированного базиса.
Определение: Базис
евклидова пространства называется ортонормированным, если его векторы попарно ортогональны и длина каждого из них равна единице:
; i=1,2,…,n ; j=1,2,…,n;
Ортонормированный базис можно построить, отталкиваясь от некоторого исходного базиса, при помощи алгоритма, который называют процесс ортогонализации Грама-Шмидта:
Пусть
-некоторый базис в n-мерном евклидовом пространстве
. Модифицируя этот базис, мы будем строить новый базисe
, который будет ортонормированным. Последовательно вычислим векторы
и т.д. по формулам :
………………….. ……..
;
Теорема: В любом евкидовом пространстве существует ортонормированные базис.
Доказательство:
Возьмем в евклидовом пространстве не ортогональный базис (
) применяя процесс ортогонализации Грамма-Шмидта построим ортогональную систему (
) которой является базис евклидового пространства ,если среди них нет нулевого вектора
Допустим, что в процессе получим
0=
=
+
так как для любого
i=1,j – ЛК (
)
(
) –ЛЗ следовательно
(
) –ЛЗ, что противоречит условию, отсюда следует
i=1,n следовательно построенная система является базисом
2. Дайте определение дифференцируемой в точке ФНП. Полного дифференциала и дифференциалов высших порядков этой функции. Напишите формулы для их вычисления.
Определение:
Функция f(
) определенная в окрестности ±(
) называется дифференцируемой в этой точке, если ее приращение Δf в ±(
)
∆f(
)= ∆f(
)– f(
)=
+σ(
) , что ∆
Линейная (относительно ∆x и ∆y) часть полного приращения функции называется полным дифференциалом и обозначается dz:
,
где dx и dy – дифференциалы независимых переменных, которые, по определению, равны соответствующим приращениям ∆x и ∆y.
Дифференциалом порядка n, где n > 1, от функции z в некоторой точке называется дифференциал в этой точке от дифференциала порядка (n — 1), то есть
.
Для функции, зависящей от одной переменной z=f(x) второй и третий дифференциалы выглядят так:
Отсюда можно вывести общий вид дифференциала n-го порядка от функции z=f(x) :
При вычислении дифференциалов высших порядков очень важно, что dx есть произвольное и не зависящее от x , которое при дифференцировании по x следует рассматривать как постоянный множитель.
Б20
1. Ненулевой вектор
называется собственным вектором оператора A, если оператор A переводит
в коллинеарный ему вектор, то есть
. Число λ называется собственным значением.
Алгоритм
1. Для заданной матрицы
составить характеристическое уравнение :
2. Решить характеристическое уравнение и найти собственные значения
3. Для каждого собственного значения составить систему
и найти собственные векторы
Необходимое условие
Число
– собственное значение, если в некотором базисе В, оно является корнем уравнения
Теорема( о инвариантности характеристического многочлена)
Характеристический многочлен инвариантен относительно базиса.
Доказательство
матрицы А1 и А2 линейного преобразования в базисах 1 и 2 являются, согласно подобными:
где
— матрица перехода от базиса 1 к базису 2. характеристические многочлены подобных матриц совпадают.
2. Если уравнение ФНП
связывает
и аргументы
, то функция
называется неявно заданной.
Теорема о существовании неявной ФНП
Если функция
непрерывна вместе со своими ЧП в окрестности
, в самой точке
, а
, то некоторой окрестности
непрерывная функция
, однозначно определенная уравнением
.
Теорема о дифференцируемости неявной ФНП
Если функция
непрерывна вместе со своими ЧП в окрестности
, в самой точке
, а
, неявно заданная функция
опред-я в некоторой окрестности
ур-е
является дифференцируемой в той точке и имеет производную
.
Док-во:
Пусть
удовлетворяет в окрестности
условиям теоремы. Дадим такое
, чтобы
. Тогда
, т.к.
. Т.к.
и
непрерывны в
, функция
дифф-а в точке
, где
и
.















