Соотнесите - Ответ на вопрос по теории вероятностей и математической статистике №247814

Вопрос

Соотнесите понятия математической статистики с их описаниями:
A. Теорема Ляпунова (простейшая форма, когда Хₖ взаимно независимы и одинаково распределены)
B. Теорема Пуассона.
C. Теорема Маркова. (закон больших чисел в общей формулировке)
D. Теорема Чебышёва.
E. если случайные величины X1, X2,..... Xn взаимно независимы и имеют один и тот же закон распределения с математическим ожиданием m и дисперсией D, причем существует третий абсолютный момент V3, то при неограниченном увеличении n закон распределения суммы неограниченно приближается к нормальному
F. при неограниченном увеличении числа независимых опытов в переменных условиях частота события А сходится по вероятности к среднему арифметическому его вероятностей pi при данных испытаниях
G. если дисперсия произвольных случайных последовательности X1, X2,..... Xn удовлетворяют то для любого положительного ε > 0 имеет место Чебышева:
H. при неограниченном увеличении числа независимых испытаний среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины, имеющей конечную дисперсию, сходится по вероятности к ее математическому ожиданию иначе, если X₁,X₂,… независимые одинаково распределенные случайные величины с математическим ожиданием mx и ограниченной дисперсией Dₓ, то при любом ε > 0 справедливо:

Ответ