Технологии и системы искусственного интеллекта - ответы на вопросы

Квантовые вычисления в контексте искусственного интеллекта открывают перспективы экспоненциального … процессов оптимизации и поиска

В числе характеристик нейроморфных процессоров – … (укажите 2 варианта ответа)

Какая зависимость изображена на картинке?

• прямая
• линейная
• полиномиальная

Что такое каппа-архитектура?

• архитектура, в которой можно выполнять как обработку в реальном времени, так и пакетную обработку
• архитектура, которая объединяет потоковую обработку данных в режиме реального времени с результатами пакетной аналитики
• архитектура, которая работает в многопоточности
  

Что является самой НЕ объемной проблемой в машинном обучении?

Что является самой объемной проблемой в машинном обучении?

Что является началом процесса машинного обучения?

Что является самой объемной проблемой в машинном обучении?

• агрегация данных
• маркировка данных
• чистка данных
  

Какая зависимость изображена на картинке?

Что такое парсинг данных?

Что такое biase?

Что такое гомоскедастичность данных?

Что такое каппа-архитектура?

Что такое гомоскедастичность данных?

• свойства данных, используемых для создания новых модулей структуры FPG.
• свойство данных, используемых для построения модели линейной регрессии, которое заключается в том, что их дисперсия вдоль прямой регрессии является постоянной.
• свойства данных, используемых для моделирования бинарной переменной отклика, принимающей значения 1 и 0.

Что такое biase?

• выбор
• разброс
• смещение

Что является самой объемной проблемой в машинном обучении?

• агрегация данных
• маркировка данных
• чистка данных

Что такое парсинг данных?

• вывод информации в базу данных
• работа с данными при помощи SQL
• один из процессов оцифровки

Что такое EDA?

Что такое распределение пуассона?

Такой метод, как …, используется для минимизации значения функции потерь в нейронных сетях

Так называемые «зимы искусственного интеллекта (ИИ)» – это …

Специалист по разработке систем искусственного интеллекта (ИИ) анализирует тенденции развития технологий в области медицины с использованием ИИ. В соответствии с мировыми трендами, он рассматривает разные направления применения ИИ в этой области. Какие направления наиболее перспективны для внедрения ИИ в медицинскую практику? (Укажите 2 варианта ответа)

Специалист по машинному обучению работает над проектом по созданию модели для предсказания цен на жилье. Для этой задачи ему необходимо выбрать метод регрессии. Какой метод подходит для выполнения данной задачи (с учетом того, что у специалиста есть обучающая выборка с размеченными данными)? Ответ обоснуйте.

Сопоставьте типы аппаратных средств с их основными назначениями:

• CPU
• универсальные задачи
• GPU
• параллельные вычисления
• FPGA
• легкие вычислительные задачи
• ASIC
• специализированные однозадачные решения

Сопоставьте технологии с их особенностями:

• Квантовые технологии
• технология, использующая явления квантовой физики для реализации новых вычислительных и коммуникационных возможностей
• Нанотехнологии
• технология создания и манипулирования материалами и устройствами на атомарном и молекулярном уровне
• Искусственные нейронные сети
• моделирование когнитивных процессов

Сопоставьте ключевые направления развития искусственного интеллекта (ИИ)
с их описаниями:

• Этичный ИИ
• ИИ, который стал частью сложной социальной системы
• Объяснимый ИИ
• модели, обеспечивающие прозрачность решений
• Самообучающиеся системы
• системы, обучающиеся без необходимости размеченных данных Квантовый ИИ

Сопоставьте важнейшие события в истории искусственного интеллекта и
соответствующие годы:

• Создание шахматной программы Deep Blue
• 1997 г.
• Презентация термина «искусственный интеллект»
• 1956 г.
• Разработка первой нейронной сети
• 1958 г.
• Предложение идеи теста Тьюринга
• 1950 г.

Согласно наиболее корректному определению, данные – это …

Основная задача системы обработка естественного языка (NLP) заключается в том, чтобы преобразовать неструктурированные текстовые данные в понятные и структурированные форматы. Какой подход может использоваться для выполнения этой задачи?

Одним из основателей области искусственного интеллекта был …

Исследователь работает с набором данных, содержащим текстовые сообщения, изображения и видео. К каким типам будут относиться данные из этого набора, содержащие текстовую информацию? (Укажите 2 варианта ответа)

Искусственный интеллект (ИИ) – это …

Для работы с неструктурированными данными часто применяются методы обработки естественного … (NLP)

Говоря о тесте Тьюринга, можно утверждать, что он …

Вы – исследователь в области искусственного интеллекта (ИИ), интересующийся историческими аспектами этой научной области. Ваша задача состоит в анализе и интерпретации различных этапов развития искусственного интеллекта. В какой период, по мнению большинства экспертов, произошло значительное падение интереса к исследованиям в области ИИ, известное как «вторая зима ИИ»?

В 1956 г. на Дартмутской конференции был введен термин «искусственный
интеллект». Какие подходы к созданию ИИ использовались в программах в это время?

… относится к эволюционным алгоритмам

Что является самой объемной проблемой в машинном обучении?

Что является самой НЕ объемной проблемой в машинном обучении?

Что является началом процесса машинного обучения?

Что такое EDA?

Что такое biase?

Что такое распределение пуассона?

Что такое парсинг данных?

Что такое каппа-архитектура?

Что такое гомоскедастичность данных?

Что такое распределение пуассона?

• распределение дискретного типа случайной величины, представляющей собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга
• распределение дискретного типа случайно величины, представляющий собой число событий, которые произошли в различное время при условии, что данные происходят со сбитой непараметрический
• подход к сравнению двух кривых выживаемости.

Что такое EDA?

• анализ основных свойств данных, нахождение в них общих закономерностей, распределений и аномалий, построение начальных моделей, зачастую с использованием инструментов визуализации
• анализ, который работает по принципу линейной регрессии и направлена на форматирование данных в эксель таблицу
• аналитика внутри эксель таблиц, направленная на обработку ошибочных данных

Что является началом процесса машинного обучения?

• получить данные
• создание модели
• переподготовка данных

Что такое EDA?

• анализ, который работает по принципу линейной регрессии и направлена на форматирование данных в эксель таблицу
• анализ основных свойств данных, нахождение в них общих закономерностей, распределений и аномалий, построение начальных моделей, зачастую с использованием инструментов визуализации
• аналитика внутри эксель таблиц, направленная на обработку ошибочных данных
  

Что такое распределение пуассона?

• распределение дискретного типа случайной величины, представляющей собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга
• распределение дискретного типа случайно величины, представляющий собой число событий, которые произошли в различное время при условии, что данные происходят со сбитой
• непараметрический подход к сравнению двух кривых выживаемости
  

Что такое парсинг данных?

• вывод информации в базу данных
• один из процессов оцифровки
• работа с данными при помощи SQL
  

Что такое biase?

• разброс
• смещение
• выбор
  

Что является самой НЕ объемной проблемой в машинном обучении?

• тренировка моделей машинного обучения
• создание алгоритмов данных
• операционализация данных
  

Что такое гомоскедастичность данных?

• свойства данных, используемых для создания новых модулей структуры FPG
• свойство данных, используемых для построения модели линейной регрессии, которое заключается в том, что их дисперсия вдоль прямой регрессии является постоянной
• свойства данных, используемых для моделирования бинарной переменной отклика, принимающей значения 1 и 0.
  

Что является началом процесса машинного обучения?

• получить данные
• создание модели
• переподготовка данных