Специальная математика и основы статистики - ответы на вопросы

Если для проверки нулевой гипотезы Н₀:М(X)=М(Y) при заданном уровне значимости α=0,05 выдвинута альтернативная гипотеза Н₁:М(X)≠М(Y), тогда область принятия гипотезы может иметь вид: …

Изучите диаграммы размаха («ящики с усами»). На основе диаграмм сделайте выводы. (Укажите 5 вариантов ответа).

• Наибольший размах в количестве проданных акций у компании Б, наименьший размах – у компании В.
• Наибольшее число проданных акций у компании А составляло 6 000 шт.
• Наибольшее количество проданных акций у компании В превышает 6 100 шт.
• Наименьшее медианное значение продажи акций – у компании Б.
• Наибольшее медианное значение продажи акций – у компании В.
• Ровно половина всех проданных акций компании А превышает 2500.
• Наиболее симметричными являются данные в компании В.
• Наибольшее смещение в данных характерно для компании Б.
• Наиболее плотно сгруппированы данные по компании А.

Имеются следующие данные о выпуске предприятиями однородной продукции.


Определите: 1) на сколько процентов в среднем изменился выпуск продукции в натуральном выражении; 2) индивидуальные индексы себестоимости продукции; 3) среднее изменение себестоимости продукции.

Имеется следующая группировка предприятий, производящих однотипную продукцию (по численности персонала):
Произведите перегруппировку предприятий, приняв для новой группировки следующие интервалы: 100–300; 300–600; 600–900; 900 и более.

Имеются следующие данные о реализации фруктов на городском рынке города Ейска в июне 2019 г.



Определите: 1) на сколько процентов в среднем изменились цены на всю реализованную продукцию; 2) прирост выручки от реализации за счет изменения цен (перерасход покупателей, вызванный ростом цен).

Фирма получает прибыль от продукции в размере, который зависит от объема производства. Эти данные представлены в таблице.




Чему будет равен параметр b₁ в линейном уравнении регрессии, связывающем данные переменные? (Ответ округлить до целого).

• 731
• 980
• 652

Были исследованы 200 готовых деталей на отклонения истинного размера от расчетного. Сгруппированные данные приведены в следующей таблице:



Чему равно расчетное значение критерия согласия Пирсона при проверке гипотезы о нормальном законе распределения? (Уровень значимости α = 0,05).

• 3,65
• 4,42
• 7,28

Структура распределения текущих затрат населения на различные виды товаров и услуг в некоторых странах мира (см. рисунок ниже) является примером диаграммы удельных …

Пусть остаток товаров на складе составил: на 01.04 – 20 млн руб., на 01.05 – 24 млн руб., на 01.06 – 30 млн руб., на 01.07 – 36 млн руб., тогда средний остаток товаров за II квартал составил …

• 27,3 млн руб.
• 27,5 млн руб.
• 28,1 млн руб.
• 27,5 млн руб.

Дискретная случайная величина X задана законом распределения X -1 0 2 p 0,2 0,15 0,65 математическое ожидание M(X) равно...

Уровень безработицы в Москве и Краснодаре за первые десять месяцев 2020 г. (см. рисунок ниже) представлен в виде … диаграммы

Рассмотрите две ситуации и выберите правильный ответ:
А) Дан вариационный ряд выборки объема n=10: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 9, 11, 12. Выборочная медиана для этого ряда равна 4.
В) Дан вариационный ряд выборки объема n=8: –2, 0, 1, 3, 4, 4, 5, 8. Выборочная медиана для этого ряда равна 3.

• А – да, В – да;
• В – нет, В – нет;
• В – нет, В – да;
• А – да, В – нет.

В таблице представлены данные о работе двух организаций одного объединения.
Определите средний процент выполнения плана и среднюю фактическую выработку продукции на одного рабочего.

При случайном повторном отборе было установлено, что средний вес товара в выборочной совокупности, состоящей из 90 изделий, оказался равным 8,2 кг при среднеквадратическом отклонении 0,5 кг. С вероятностью, равной 0,954, определите, в каких пределах заключен средний вес товара в генеральной совокупности.

• От 8 до 8,4.
• От 8,2 до 8,7.
• От 7,7 до 8,7.

В числе требований, предъявляемых к составлению и оформлению таблиц, – … (укажите 4 варианта ответа)

• подробное название
• краткость материала
• нумерация граф
• использование условных обозначений
• обязательное наличие числовых характеристик в колонках таблицы
• наглядность изложения

Характеристикой оценки качества нелинейной модели регрессии являются индексы …

• корреляции
• регрессии
• детерминации
• мультиколлинеарности

В таблице представлены данные по средней дневной выручке киосков розничной продажи.
На основе этих данных:
1) Определите вид ряда распределения.
2) Определите среднюю арифметическую, моду, медиану.
3) Сделайте выводы.

В городе N в течении 6 месяцев произошло следующее количество дорожно-транспортных происшествий (ДТП) с участием велосипедистов:
Определите среднеквадратическое отклонение случайной величины Х – количества ДТП.

Если средний размер реализованной торговой фирмой спортивной обуви равен 39, мода составляет 39 и медиана также 39, то на основе полученных результатов можно сделать вывод, что распределение проданной спортивной обуви по размеру является
… распределением

Построена аддитивная модель временного ряда с линейным трендом и сезонными колебаниями в 4 года.


Сделайте прогноз для 7-го года от начала наблюдений.

• 29,882
• 27,227
• 31,425

В результате обследования 150 человек были получены данные о количестве приобретаемых за месяц цветных иллюстрированных журналов:
Установите закон, которому соответствует данное распределение.

Для того чтобы сравнить два параметрических критерия, проверяющих гипотезу Н0 против альтернативы Н1, достаточно знать …

• распределение статистик этих критериев при справедливости Н0
• распределение статистик при справедливости Н1
• уровень значимости
• доверительный интервал

Дискретная случайная величина X задана законом распределения X -1 0 2 p 0,2 0,15 0,65 дисперсия D(X) равна...

Если имеются следующие данные о выпуске предприятиями 1–3 однородной продукции (см. таблицу ниже), то можно определить, что индивидуальные индексы себестоимости продукции составили: …

• для предприятия 1 = 80 / 84 * 100 % =95,24 %, для предприятия 2 = 62 / 66 * 100 % = 93,94 %, для предприятия 3 = 53 / 55 * 100 % = 106 %.
• для предприятия 1 = 84 / 80 * 100 % = 105 %, для предприятия 2 = 66 / 62 * 100 % = 106,5 %, для предприятия 3 = 55 / 53 * 100 % = 103,8 %.
• для предприятия 1 = 30 / 35 * 100 % = 85,7 %, для предприятия 2 = 50 / 55 * 100 % = 90,9 %, для предприятия 3 = 70 / 60 * 100 % = 116,7 %.

Проанализировав данные о размерах одной покупки потребителей в супермаркете за неделю по группам товаров (продовольственные, бытовая химия, одежда, товары для дома), менеджер супермаркета получил следующие результаты: в среднем за неделю на одну покупку в данном супермаркете потребитель тратит 890 руб.; среднее квадратическое отклонение размера расходов на одну покупку составляет 87 руб. На основании этого менеджер сделал следующий вывод: так как величина среднего квадратического отклонения не превышает 10 % размера средней, все покупки близки друг к другу по размеру и вид товара не оказывает влияния на размер расходов потребителя.
Какие выводы менеджера верны, а какие необоснованны или преждевременны? Если необходимо повысить качество его исследования, что вы можете рекомендовать менеджеру?

В некотором регионе А. произошло 632 дорожно-транспортных происшествий (ДТП, из них 142 ДТП произошли по вине женщин-водителей. Известно, что 30 % водителей в регионе А – женщины. Пусть р – доля женщин-нарушителей. Можно ли считать, опираясь на приведенные данные, что женщины являются более аккуратными водителями чем мужчины. Сформулируйте основную (проверяемую) гипотезу Н0 в этой задаче.

Исходя из представленного в таблице ниже распределения количества киосков по средней дневной выручки, можно определить, что модальный интервал составляет

• 128–132
• 132–136
• 136–140
• 140–144

Если закон распределения случайной величины имеет следующий вид, то ее математическое ожидание равно Х=0; 1; 2; р=0,81; 0,18; 0,01;

Уровень временного ряда (у_t) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция); S (циклические и/или сезонные колебания); Е (случайные факторы). Укажите значения компонент уровня временного ряда, которые формируют мультипликативную модель временного ряда.

В таблице представлены данные по средней дневной выручке киосков розничной продажи.



На основе этих данных:
1) Определите вид ряда распределения.
2) Определите среднюю арифметическую, моду, медиану.
3) Сделайте выводы.

• Интервальный вариационный ряд распределения; Средняя – 137 тыс. руб., мода – 137 тыс. руб., медиана – 137 тыс. руб. Равенство моды, медианы и средней говорит о симметричном, нормальном распределении данных. Средняя дневная выручка киоска составляет 137 тыс. руб., как и наиболее распространенная выручка. Половина всей совокупности киосков в день реализуют продукции на общую выручку, не превышающую 137 тыс. руб., и 50 % киосков ежедневно работают со средней выручкой от 137 до 148 тыс. руб.
• Интервальный вариационный ряд распределения; Средняя – 140 тыс. руб., мода – 140 тыс. руб., медиана – 140 тыс. руб. Равенство моды, медианы и средней говорит о симметричном, нормальном распределении данных. Средняя дневная выручка киоска составляет 140 тыс. руб., как и наиболее распространенная выручка. Половина всей совокупности киосков в день реализуют продукции на общую выручку, не превышающую 140 тыс. руб., и 50 % киосков ежедневно работают со средней выручкой от 140 до 148 тыс. руб.
• Интервальный вариационный ряд распределения; Средняя – 135 тыс. руб., мода – 135 тыс. руб., медиана – 135 тыс. руб. Равенство моды, медианы и средней говорит о симметричном, нормальном распределении данных. Средняя дневная выручка киоска составляет 135 тыс. руб., как и наиболее распространенная выручка. Половина всей совокупности киосков в день реализуют продукции на общую выручку, не превышающую 135 тыс. руб., и 50 % киосков ежедневно работают со средней выручкой от 133 до 141 тыс. руб.

Все возможные значения критерия, при которых есть основание принять альтернативную гипотезу, называются … областью.

Если в 2018 г. заработная плата была равна 27 900 руб., а в 2019 г. – 30 180 руб., тогда индивидуальный индекс заработной платы равен …

• 2280
• 1,08
• 108
• -2280

Если среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников в РФ в 2016 г. составляла 23 369,2 руб., то с точки зрения статистической категории в данном примере показателем …

• является среднемесячная номинальная начисленная заработная плата
• является Российская Федерация
• являются 23 369,2 руб.

Если при производстве некоторого изделия вероятность брака равна 0,1, то ожидаемая прибыль предприятия будет нулевой при условии что значения убытка а и прибыли b составят:

• а = 10, b = 90
• a = 90, b = 10
• a = 45, b = 25
• a = 25, b = 45

При верификации модели регрессии получены следующие результаты:




Укажите верные выводы.

• построенное уравнение регрессии объясняет 87% вариации зависимой переменной;
• средняя ошибка аппроксимации не превышает установленного предела в 15%, что свидетельствует о хорошем качестве модели;
• Расчетное значение критерия Фишера превышает соответствующее табличное (критическое) значение. Найденное уравнение регрессии статистически надежно.
• Регрессия установила наличие тесной обратной связи между признаками х и у.

… признака – это различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности

Численность населения России по переписи населения 1989 г. составляла 147 млн чел., в том числе городского – 108 млн чел., а сельского 26,5 % от численности общего населения. По данным переписи населения 2002 г. общая численность населения снизилась на 1,8 млн чел., из которых на городское население приходилось 73,3 %. По данным переписи населения 2020 г. общая численность населения составила 147,2 млн чел., из которых на городское население приходилось 110,1 млн чел.
Представьте эти данные в виде таблицы.

Относительная величины выполнения плана рассчитывается как отношение фактически достигнутого уровня к … заданию за тот же период

Построена мультипликативная модель временного ряда с линейным трендом и сезонными колебаниями в 4 года. Сделать прогноз для 9 года от начала наблюдений.

Если монету подбросили 600 раз, «орел» при этом появился 325 раз и требуется проверить, опираясь на эти данные, что монета является симметричной, пусть р – вероятность выпадения «орла». Сформулируйте то основную (проверяемую) гипотезу Н₀ в этой задаче можно записать так: … (где р – вероятность выпадения «орла»)

Графическое изображение реальных статистических данных в виде точек в декартовой системе координат называется полем …, или диаграммой рассеяния

На практике совокупность признается однородной, если коэффициент вариации меньше или равен … %

В городе N в течении 6 месяцев произошло следующее количество дорожно- транспортных происшествий (ДТП) с участием велосипедистов:



Определите среднеквадратическое отклонение случайной величины Х – количества ДТП.

• 1,56
• 4,17
• 5

Дана матрица сильной связности s(d). Число компонент сильной связности равно

Проанализировав данные о размерах одной покупки потребителей в супермаркете за неделю по группам товаров (продовольственные, бытовая химия, одежда, товары для дома), менеджер супермаркета получил следующие результаты: в среднем за неделю на одну покупку в данном супермаркете потребитель тратит 890 руб.; среднее квадратическое отклонение размера расходов на одну покупку составляет 87 руб. На основании этого менеджер сделал следующий вывод: так как величина среднего квадратического отклонения не превышает 10 % размера средней, все покупки близки друг к другу по размеру и вид товара не оказывает влияния на размер расходов потребителя.
Какие выводы менеджера верны, а какие необоснованны или преждевременны? Если необходимо повысить качество его исследования, что вы можете рекомендовать менеджеру?

В результате обследования 150 человек были получены данные о количестве приобретаемых за месяц цветных иллюстрированных журналов:


Установите закон, которому соответствует данное распределение.

• Закон Колмогорова
• Закон Пуассона
• Закон Масона

По структурным подразделениям предприятия имеются следующие отчетные данные за сентябрь:



Вычислите и проставьте в таблицу все недостающие данные (точность расчета: численность работников и общий фонд заработной платы – до целого числа, остальные показатели до 0,1).

Пусть в 2010 г. объем производства продукции составил 123 % к уровню 2002 г., сезонной составляющей, тогда среднегодовой темп роста объема продукции составил …

• 103,0 %
• 102,6 %
• 104,9 %
• 105,1 %

Изменение цен группы различных товаров характеризует … индекс цен

Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:

Между какими факторами наблюдается коллинеарность:

• y и x₃
• x₁ и x₃
• x₂ и x₃
• y и x₁

Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n – 65, полигон частот которой имеет вид
Число вариант xi–4 в выборке равно …

• 14
• 15
• 13
• 12

Нулевая гипотеза имеет вид H0: р=0,6, тогда конкурирующей гипотезой НЕ может являться…

• p≤0,6;
• p≠0,6;
• p<0,6;
• p>0,6.

Когда при проверке гипотезы H0:μ = μ0 против H1:μ = μ1 следует выбирать правостороннюю критическую область:

• μ1 < μ0;
• μ1 > μ0;
• μ1 ≠ μ0;
• μ1 = μ0.

Математическое ожидание M(X) случайной величины, график плотности которой представлен на рисунке, равно …

Простые таблицы бывают перечневыми (подлежащее – перечень единиц, составляющих объект изучения), территориальными (дается перечень территорий, стран, областей и т.д.) и … (подлежащее – периоды или даты)

Проанализировав данные о размерах одной покупки потребителей в супермаркете за неделю по группам товаров (продовольственные, бытовая химия, одежда, товары для дома), менеджер супермаркета получил следующие результаты: в среднем за неделю на одну покупку в данном супермаркете потребитель тратит 890 руб.; среднее квадратическое отклонение размера расходов на одну покупку составляет 87 руб. На основании этого менеджер сделал следующий вывод: так как величина среднего квадратического отклонения не превышает 10 % размера средней, все покупки близки друг к другу по размеру и вид товара не оказывает влияния на размер расходов потребителя. Какие выводы менеджера верны, а какие необоснованны или
преждевременны? Если необходимо повысить качество его исследования, что вы можете рекомендовать менеджеру?

• Для того чтобы проверить степень однородности размера покупок, действительно необходимо рассчитать коэффициент вариации, что менеджер и сделал. На основании рассчитанного значения (87 / 890 * 100 % = 9,8 %), которое не превышает порогового уровня в 33 %, можно сделать вывод о том, что покупки близки друг к другу по размеру. Но вывод о том, что вид товара не оказывает влияния на размер расходов потребителя, является необоснованным, так как для такого вывода необходимо будет провести исследование зависимости между данными показателями с помощью статистических методов.
• Для того чтобы проверить степень однородности размера покупок, действительно необходимо рассчитать коэффициент вариации, что менеджер и сделал. На основании рассчитанного значения (87 / 890 * 100 % = 9,8 %), которое не превышает порогового уровня в 33 %, можно сделать вывод о том, что покупки близки друг к другу по размеру. Вывод о том, что вид товара не оказывает влияния на размер расходов потребителя, является обоснованным.
• Для того чтобы проверить степень однородности размера покупок, действительно необходимо рассчитать коэффициент вариации, что менеджер и сделал. На основании рассчитанного значения (87 / 890 * 100 % = 9,8 %), которое не превышает порогового уровня в 33 %, можно сделать вывод о том, что покупки разные по размеру. Но вывод о том, что вид товара не оказывает влияния на размер расходов потребителя, является необоснованным, так как для такого вывода необходимо будет провести исследование зависимости между данными показателями с помощью статистических методов.

Размах варьирования вариационного ряда -4; -2; 0; 2; 2; 3; 4; 6; 6; 7; 9 равен …

Взвешенные средние используются в тех случаях, когда …

• частоты всех вариантов признака равны
• все варианты значений признака повторяются одинаковое количество раз
• данные представлены как отдельные значения признака
• данные сгруппированы

Индекс, представленный относительной величиной и характеризующий динамику двух средних показателей, – это индекс …

• с постоянными весами
• переменного состава
• фиксированного состава
• с переменными весами

Мощность критерия – это вероятность …

• не допустить ошибку второго рода
• допустить ошибку второго рода
• отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна
• отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна

Уравнению регрессии yx = 2,88-0,72x₁-1,51x₂ соответствует множественный коэффициент корреляции Ry=0,84. Укажите, какая доля вариации результативного показателя y (в %) объясняется входящими в уравнение регрессии переменными x₁ и x₂:

• 70,6;
• 16,0;
• 84,0;
• 29,4.

При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Считается, что две переменные явно коллинеарны, если соответствующий парный коэффициент корреляции удовлетворяет условию:

• rxy≥0,5;
• rxy≥1;
• rxy≥0,3;
• rxy≥0,7.

Одну монету подкидывают 3 раза. Пространство элементарных исходов в этом случае содержит … элементов

Принцип, согласно которому выбирается критическая область, гласит…

• вероятность попадания в нее должна быть минимальной, если верна гипотеза H0 и максимальной в противном случае;
• вероятность попадания в нее должна быть минимальной, если верна гипотеза H1 и максимальной в противном случае;
• вероятность попадания в нее должна быть равна 0;
• вероятность попадания в нее должна быть максимальной, если верна гипотеза H0 и минимальной в противном случае.

Уровень безработицы в Москве и Краснодаре за первые десять месяцев 2020 г. (см. рисунок ниже) представлен в виде … диаграммы

Законы больших чисел относятся к … закону распределения

Если x₂ > x₁ и F(x) – функция распределения случайной величины X, то

• F(x₂) > F(x₁);
• F(x₂) ≥ F(x₁);
• F(x₂) = F(x₁);
• F(x₂) ≤ F(x₁).

Пусть α – вероятность отвергнуть верную гипотезу, γ – доверительная вероятность, то есть вероятность принять верную гипотезу. Если α=0,05, тогда …

Построена аддитивная модель временного ряда с линейным трендом и сезонными колебаниями в 4 года.


Сделайте прогноз для 7-го года от начала наблюдений.

Гипотеза об аддитивной структурной схеме взаимодействия факторов, формирующих уровни временного ряда, означает правомерность следующего представления:

• Tₜ = yₜ + Sₜ + Cₜ + Eₜ
• yₜ = Tₜ ⋅ Sₜ ⋅ Cₜ + Eₜ
• Eₜ = yₜ + Tₜ + Sₜ + Cₜ
• yₜ = Tₜ + Sₜ + Cₜ + Eₜ

Переменная «число дождливых дней в октябре» относится к типу «количественная … переменная»

Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:
Какой фактор НЕ следует включать в модель множественной регрессии?

• x₁
• x₂
• x₃
• y

Если рассчитанное значение коэффициента корреляции объема потребления мороженного и его цены в долларах равно -0,3, тогда, если использовать цену в рублях (курс рубля к доллару считать приблизительно равным 60 : 1), значение данного коэффициента будет равно …

Пусть в 2010 г. объем производства продукции составил 123 % к уровню 2002 г., сезонной составляющей, тогда среднегодовой темп роста объема продукции составил …

Закон распределения случайной величины X приведен ниже. Х 2; 3; 5; 6│р 0,1; 0,3; 0,4; 0,2

• 1,6
• 1,81
• 1,91

Пусть А и В непустые множества и А ≠ В, тогда пустым является множество …

• A ∪ B
• A ∪ ¬B
• ¬A ∪ ¬B
• ¬(A ∪ ¬A)

Минимальное число ребер, которые нужно удалить, чтобы граф стал деревом (см. ниже), равно

Если игральная кость бросается два раза, тогда вероятность того, что сумма выпавших очков – восемь, а разность – четыре, равна …

Гипотеза об мультипликативной структурной схеме взаимодействия факторов, формирующих уровни временного ряда, означает правомерность следующего представления:

Средние индексы рассчитываются по … средней величины

• только по гармонической формуле
• только по структурной формуле
• только по арифметической формуле
• по арифметической и гармонической формулам

В тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя, используют …

• индекс переменного состава
• сводный индекс
• динамический индекс
• индивидуальный индекс

Расположите в правильной последовательности шаги алгоритма получения оценок сезонной составляющей ряда динамики:

1. сглаживание исходного временного ряда с помощью процедуры скользящей средней при четной длине интервала сглаживания
2. вычисление уровней временного ряда xₜ, представляющих собой отношения/разности фактических уровней yₜ и сглаженных значений y’ₜ
3. определение предварительных значений сезонной компоненты усреднением значений уровней xₜ для одноименных месяцев (кварталов)
4. нахождение оценок сезонной составляющей после проведения корректировки предварительных значений с учетом характера сезонности

Форма наблюдения, возобновляемого через равные промежутки времени, которое охватывает все без исключения зарегистрированные хозяйствующие субъекты и проводится на основе специально разрабатываемых формуляров в соответствии с видами деятельности этих субъектов, – это …

На основании значения R² можно …

• оценить прогнозную силу модели
• рассчитать площадь диаграммы рассеяния
• оценить значимость коэффициентов регрессии
• оценить качество составления выборки

Установите соответствие моды медианы и выборочного среднего для вариационного ряда -3; -1; 0; 1; 1; 2; 3; 4; 4; 4:

1. Мода
2. Медиана
3. Выборочное среднее
4. 4
5. 1
6. 1,5

Статистическим показателем является показатель «…»

Внимание трех девушек, Екатерины, Елены и Евгении, привлек проезжающий мимо автомобиль. Екатерина сказала: «Эта машина марки «Форд». Она изготовлена в США». Елена возразила: «По-моему, эта машина из Германии. Ее марка – «Мерседес»». Евгения высказала свое мнение: «Марка машины «Ауди». Машина изготовлена не в США». Оказалось, что каждая из трех девушек права только в одном из своих высказываний. Какой марки автомобиль и в какой стране изготовлен?

• Автомобиль марки «Форд», изготовленный в Германии.
• Автомобиль марки «Форд». Она изготовлена в США.
• Автомобиль марки «Ауди», изготовленный в Германии

Число способов, которыми можно рассадить 9 деревьев различных сортов вдоль дороги с одной стороны, равно

• 3025
• 9!
• 999
• 8!

Пусть даны множества А = {1,2} и B = {a,b}, тогда соответствием (отношением) f⊆A×B является …

• {1,2,a,b}
• {(1,2),(a,b)}
• {(1,a),(a,1),(b,2),(2,b)}
• {(1,a),(2,b)}

Если при производстве некоторого изделия вероятность брака составляет 0,1. А всего произвели 2 изделия, то закон распределения случайной величины Х – числа бракованных изделий – имеет вид:

• Х 0; 1; 2│р 0,81; 0,18; 0,01
• Х 2; 1; 0│р 0,81; 0,18; 0,01
• Х 0; 1; 2│р 0,18; 0,81; 0,01
• Х 0; 1; 2│р 0,81; 0,01; 0,18

Если дана матрица сильной связности s(d) (см. ниже), то число компонент сильной связности равно

Количество нулей в матрице смежности ориентированного графа G= (V, E), где V = {a, b, c, d}, E = {(a,b), (a,c), (a,a), (b,a), (b,b), (c, a), (c,d), (d,b)} составляет

Когда с помощью подходящих преобразований исходных переменных регрессионная зависимость представляется в виде линейного соотношения между преобразованными переменными, этот процесс называется … модели

Исправленная выборочная дисперсия s² случайной величины Х обладает следующим свойством: она является … случайной величины Х

Определите правильный порядок вычисления линейного коэффициента вариации:

1. определяют средние значения факторного и результативного признаков
2. находят среднюю из суммы произведений факторного на результативный признак
3. вычисляют отдельно квадрат значений факторного и результативного признаков и их сумму
4. подсчитывают дисперсию факторного признака и дисперсию результативного признака

Объектом статистики является …

• статистическая совокупность
• количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов
• взаимосвязь между социально-экономическими явлениями посредством статистических показателей

Когда с помощью подходящих преобразований исходных переменных регрессионная зависимость представляется в виде линейного соотношения между преобразованными переменными, этот процесс называется … модели

Если рассчитанное значение коэффициента корреляции объема потребления мороженного и его цены в долларах равно -0,3, тогда, если использовать цену в рублях (курс рубля к доллару считать приблизительно равным 60 : 1), значение данного коэффициента будет равно …

• -3
• -0,3
• 0,2
• -18