Ответ на вопрос №1000515: Вы разрабатываете нейронную сеть для классификации изображений с помощью библиотеки TensorFlow. Вам необходимо выбрать функцию активации для скрытых слоев нейронной сети. Какую функцию активации Вы выберете и почему? Сигмоидальная функция активации (sigmoid), потому что она позволяет получить значения в интервале 0, 1, что удобно при решении задач классификации. Гиперболический тангенс (tanh),Вы разрабатываете нейронную сеть для классификации изображений с - Ответ на вопрос №1000515Вы разрабатываете нейронную сеть для классификации изображений с - Ответ на вопрос №1000515
2025-10-072025-10-07СтудИзба
Вы разрабатываете нейронную сеть для классификации изображений с - Ответ на вопрос №1000515
Новинка
Вопрос
Вы разрабатываете нейронную сеть для классификации изображений с помощью библиотеки TensorFlow. Вам необходимо выбрать функцию активации для скрытых слоев нейронной сети. Какую функцию активации Вы выберете и почему?- Сигмоидальная функция активации (sigmoid), потому что она позволяет получить значения в интервале 0, 1, что удобно при решении задач классификации.
- Гиперболический тангенс (tanh), потому что она тоже позволяет получить значения в интервале -1, 1, что может быть полезно при решении задач симметричной классификации.
- Функция активации ReLU (Rectified Linear Unit), потому что она способна оперативно считать градиенты, обеспечивая более быструю сходимость при обучении нейросети.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
