Вы разрабатываете модель нейронной сети для классификации - Ответ на вопрос №1000513

Вопрос

Вы разрабатываете модель нейронной сети для классификации изображений на два класса: собаки и кошки. Вам даны 10000 изображений собак и 10000 изображений кошек для обучения модели. Вы решаете использовать сверточную нейронную сеть для этой задачи. Какие преимущества сверточных нейронных сетей делают их хорошим выбором для задачи классификации изображений?

• Сверточные нейронные сети позволяют выделять важные признаки изображений, такие как углы, границы и текстуры.
• Сверточные нейронные сети обладают высокой скоростью обучения и эффективно применяются в реальных временных задачах.
• Сверточные нейронные сети могут автоматически извлекать семантические признаки изображений, позволяя модели находить общие закономерности в данных.

Ответ