Представьте, что вы аналитик данных в компании, которая занимается - Ответ на вопрос №994202

Вопрос

Представьте, что вы аналитик данных в компании, которая занимается автоматизацией обработки текстовой информации из финансовых отчетов.
Вам нужно выбрать подходящую архитектуру нейронной сети для задачи классификации финансовых новостей по темам, например, «макроэкономика», «рынок акций», «корпоративные финансы». Какую следует выбрать стандартную архитектуру нейронных сетей для решения поставленной задачи? Перечислите основные преимущества выбранной архитектуры. (укажите 2 варианта ответа)

• Следует выбрать многослойный персептрон (MLP). Ее преимущества: способность к обучению нелинейным зависимостям, могут эффективно моделировать сложные, нелинейные взаимосвязи между входными признаками и вероятностью дефолта, что часто характерно для кредитных данных.
• Следует выбрать сверточную нейронную сеть (CNN). Ее преимущества: хорошо извлекает локальные признаки из текста, такие как сочетания слов, и не требует ручного извлечения признаков.
• Следует выбрать рекуррентную нейронную сеть (RNN). Ее преимущества: хорошо учитывает последовательность слов в тексте и может улавливать долгосрочные зависимости.
• Следует выбрать автоэнкодер. Ее преимущества: обучаются без учителя, используя только входные данные, эффективно кодирует данные в сжатое представление (латентное пространство).

Ответ