Моделирование систем - ответы на вопросы на СтудИзбе

Марковский процесс с дискретным временем содержит поглощающие состояния, если в соответствующей ему матрице переходных вероятностей:

• есть вероятности pij = 0.
• есть вероятности pij = 1.
• есть вероятности pij = 0,5.

Какой вариант стационарной системы уравнений Колмогорова

является верным:

Рассчитайте вероятности переходов для первого и второго шагов процесса для системы со следующим графом:

• P1 = {О, 0.3, 0.4, 0.1}; Р2 = {О, 0.3, 0.031, 0.24}
• P1 = {О, 0.3, 0.12}; Р2 = {О, 0.3, 0.01. 0.24}

Пусть Марковский процесс с дискретным временем и начальным состоянием S0 совершает следующие переходы:
S0 - S3 - S5 - S6
Переходные вероятности равны: p03 = 0,3; p35 = 0,4; p56 = 0,2.
Определите переходную вероятность p06.

• p06 = 0.024
• p06 = 0,08
• p06 = 0,06

Запишите матрицу интенсивностей переходов для Марковского процесса с непрерывным временем, заданным следующим графом:

Модель управления государством включает:

• географическая карта РФ.
• схему размещения госучреждений.
• Конституцию РФ.
• список депутатов Гос. Думы.

Зависят ли интенсивности в матрице переходных интенсивностей для стационарного Марковского процесса с непрерывным временем от времени?

• Не зависят.
• Зависят.
• Зависят на начальном участке развития процесса во времени.

Выберите определение для регулярной матрицы переходных вероятностей Марковского процесса с дискретным временем.

• После возведения в степень n регулярная матрица не содержит вероятностей, равных 1.
• После возведения в степень n регулярная матрица не содержит вероятностей, равных 0.

Для реального объекта моделирования можно создать:

• одну модель, отражающую все свойства объекта.
• одну модель, являющуюся информационной копией объекта.
• несколько моделей, каждая из которых отражает отдельные свойства объекта.
• вопрос не точный.

Постройте дерево возможных переходов для двух шагов процесса для системы со следующим графом:

Переходные вероятности равны: pO1 - 0.3; ро2 = 0.4; р03 - 0.1; р12 = 0.1; р23 - 0.3; р13 = 0.4.

Как определить стационарное конечномерное распределение вероятностей для Марковского процесса с дискретным временем?

• Взять вероятности из первой строки матрицы, полученной в результате возведения в десятую степень матрицы переходной вероятностей.
• Взять вероятности из последней строки матрицы, полученной в результате возведения в десятую степень матрицы переходной вероятностей.
• Взять вероятности из любой строки матрицы, полученной в результате возведения в достаточно большую степень матрицы переходной вероятностей, при условии, что вероятности во всех строках одинаковы.

Макетирование, это способ моделирования:

• когда модель визуально похожа на моделируемый объект.
• когда модель состоит из уравнений и формул и реализована в виде программы для компьютера.
• когда модель формируется в форме таблиц, содержащих информацию о свойствах изучаемого объекта.
• когда модель является изучаемым блоком объекта моделирования.

Файловая система компьютера может быть отнесена к:

• математической модели.
• графической модели.
• табличной модели.
• натурной модели.

Марковский процесс с дискретным временем, содержащий поглощающее состояние, достигнет его:

• за бесконечное число шагов.
• за конечное число шагов.

Описание Интернет в виде системы взаимосвязанных узлов является:

• математической моделью.
• натурной моделью.
• табличной моделью.
• графической моделью.

Постройте матрицу переходных вероятностей для системы со следующим графом:
Переходные вероятности равны: p01 = 0,3; p02 = 0.4; р03 - 0.1; p12 - 0.1; р23 = 0.3; р13 = 0.4.

Модель - это:

• описание объекта моделирования другими средствами.
• новый объект, отражающий все свойства объекта моделирования.
• новый объект, отражающий основные свойства объекта моделирования с точки зрения цели моделирования.
• новый объект, отражающий основные свойства объекта моделирования.

Укажите объекты, являющиеся математическими моделями:

• правила дорожного движения.
• инструкция по эксплуатации компьютера.
• инструкция по сборке мебели.
• уравнение второго закона Ньютона.

При построении модели проводится:

• описание некоторых свойств изучаемого объекта, соответствующих цели моделирования.
• описание всех временных характеристик моделируемого объекта.
• описание всех свойств изучаемого объекта вне связи с целью моделирования.
• информационное описание всех свойств изучаемого объекта

Может ли Марковский процесс с дискретным временем, достигнув поглощающего состояния, покинуть это состояние?

• Не может покинуть поглощающее состояние.
• Может покинуть и продолжить переходы в другие состояния.

Рисунки, карты, чертежи, диаграммы, схемы, графики представляют собой:

• натурные модели.
• математические модели.
• табличные информационные модели.
• графические информационные модели.

Расписание движение поездов может рассматриваться как:

• табличная модель.
• натурная модель.
• графическая модель.
• математическая модель.

Математическая модель - это:

• графическая схема, отражающая внутреннюю структуру объекта.
• последовательность сигналов, отражающих работу объекта моделирования.
• 3D-графический объект, точно отражающий внешний вид объекта моделирования.
• набор математических уравнений, формул и т.д., отражающих основные свойства объекта моделирования, соответствующих цели моделирования.

Для моделирования работы предприятия с учетом как материальных, так и финансовых потоков целесообразно использовать … (одиночный выбор)
1)модель системной динамики
2)имитационную модель с пошаговым механизмом
3)имитационную модель с событийным механизмом
4)модель теории массового обслуживания

Для отмены генерации акторов во время работы модели применяются … (одиночный выбор)
1)проверки, проводимые при помощи конструкций С++
2)сигнальная функция customize
3)параметры узла term

Параметр узла addr[#]->na в схеме зарядки нужен для… (одиночный выбор)
1)сохранения в параметре актора значения среднего времени обдумывания
2)сохранения в параметре актора значения среднего времени обработки
3)направления актора в соответствующий узел serve, имитирующий пользователя

Недостатком метода обратной функции является … (одиночный выбор)
1)малая точность получаемого результата
2)большой объем вычислений, необходимых для нахождения результата
3)сложность нахождения аналитического решения уравнения для случайной величины
4)ограничение на количество получаемых значений

Программная модель, построенная на основе компилятора, по отношению к модели, построенной на основе интерпретатора, … (множественный выбор)
1)имеет большее быстродействие
2)требует меньше памяти
3)выполняется в рабочей среде компилятора

В имитационных моделях … (одиночный выбор)
1) имитируются только входные и выходные потоки заявок
2)воспроизводятся процессы функционирования исследуемой системы с соблюдением логической и временной последовательности
3)моделируется прохождение через исследуемую систему только одной заявки
4) используется физические свойства исследуемой системы

Файл, сгенерированный конструктором Gem, представляет собой .. (одиночный выбор)
1) исполнительный модуль программной модели
2) исходный модуль на языке С++
3) исходный модуль на специальном языке

Результатом применения методологии структурного анализа является .. модель(одиночный выбор)
1) сетевая
2) линейная
3) иерархическая
4)несвязанная

Узлы pay, rent down … (одиночный выбор)
• Нельзя использовать для реализации иерархических моделей
• Применяются для построения моделей однотипных процессов
• Не запоминают точки возврата отдельных акторов на верхний слой
• Не допускают перемещений акторов на другие уровни модели

Простейшим называется поток, обладающий такими свойствами, как … (множественный выбор)
1) стационарности
2) ординарности
3) отсутствия последействия
4)кусочно-линейной формы функции распределения

Декомпозиция в системе Pilgrim представляет собой … (одиночный выбор)
1)детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов
2)изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели
3)разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества
4)разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества

Размеченный граф состояний и переходов марковского процесса содержит …(множественный выбор)
1)узлы, означающие состояния процесса
2)стрелки, означающие возможность переходов процесса в другие состояния из данного состояния
3)стрелки, означающие возможность перехода процесса в то же состояние
4) надписи со значениями вероятностей перехода в другие состояния из данного состояния
5)надписи со значениями вероятностей перехода в то же состояние

Граф состояний и переходов одноканальной системы массового обслуживания с отказами содержит … (одиночный выбор)
1)один узел
2)два узла
3)три узла
4)четыре узла

Система массового обслуживания с очередью характеризуется такими показателями, как … (множественный выбор)
1)среднее время ожидания заявки
2)средняя длина очереди
3)относительная пропускная способность
4)абсолютная пропускная способность

Формула Хинчина-Поллачека позволяет найти … (одиночный выбор)
1)среднее число занятых каналов обслуживания
2) интенсивность выходящего потока
3)среднюю длину очереди заявок
4)приоритетность обслуживания заявок

Отнесение признака объекта к существенным определяется … (одиночный выбор)
1)целями моделирования
2)степенью сложности объекта
3)размерами объекта
4)типом структуры объекта

Основное достоинство метода Монте-Карло – это его… (одиночный выбор)
1)простота реализации
2)универсальность
3)вычислительная эффективность

Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, получается на основе применения … (одиночный выбор)
• Метода обратной функции
• Псевдослучайного числа, равномерно распределенного в интервале (0,1)
• Перехода к выборке из массива неслучайных чисел

Событий алгоритм моделирования целесообразно применять, когда ... (одиночный выбор)
1)строится модель производственных процессов в реальном времени
2)требуется максимальная эффективность выполнения программной модели для проведения исследований
3)моделируются только процессы с дискретным временем
4)моделируются только процессы с непрерывным временем

Узел parent … (одиночный выбор)
1) осуществляет вставку в модель узлов, указанных в его параметрах
2)используется для повышения быстродействия программы
3)не выполняет никаких действий и при генерации программного кода просто заменяется своей декомпозицией
4)применяется для управления прохождением акторов по графу модели

Относительная пропускная способность системы массового обслуживания с
отказами означает … (одиночный выбор)
1) реальную эффективность системы по сравнению с максимально возможной
2)долю обслуженных заявок из общего числа проходящих в систему
3)число обслуженных заявок за некоторый период наблюдения
4)число обслуженных заявок за единицу времени

Методология структурного анализа представляет собой … (одиночный выбор)
1)рассмотрение множества показателей модели на основе выделения логически связанных их подмножеств
2)проектирование системы путем выделения ее подсистем и их последовательного рассмотрения
3)замену динамической модели процессов структурно связанным набором функциональных моделей

Интенсивностью потока называется … число заявок в потоке в единицу времени (одиночный выбор)
1)среднее
2)максимально возможное
3)минимально возможное

Процесс называется марковским, если вероятность перехода в новое состояние .. (одиночный выбор)
1)не зависит ни от текущего состояния, ни от всех предшествующих
2)зависит только от всех предшествующих состояний
3)зависит только от текущего состояния
4)является функцией от номера перехода

Основное достоинство метода Монте-Карло – это его… (одиночный выбор)

• простота реализации
• универсальность
• вычислительная эффективность

Результатом применения методологии структруного анализа является .. модель (одиночный выбор)

• сетевая
• линейная
• иерархическая
• несвязанная

Закон и параметры распределения времени обдумывания пользователем ответа системы на его запрос обычно задаются в … (множественный выбор)

• параметрах акторов, имитирующих пользователей
• узлах serve, имитирующих работу пользователей
• глобальных переменных модели
• локальных переменных модели

Размеченный граф состояний и переходов марковского процесса содержит …(множественный выбор)

• узлы, означающие состояния процесса
• стрелки, означающие возможность переходов процесса в другие состояния из данного состояния
• стрелки, означающие возможность перехода процесса в то же состояние
• надписи со значениями вероятностей перехода в другие состояния из данного состояния
• надписи со значениями вероятностей перехода в то же состояние

В простейшем потоке … (множественный выбор)
1) интервал между требованиями имеет нормальное распределение
2)отсутствует последействие
3)соблюдается свойство ординарности

Поток … можно считать простейшим (множественный выбор)

Моделирование - это:

• процесс формализации конкретной задачи.
• процесс выявления основных свойств реального объекта.
• процесс замены реального объекта моделью, отражающей основные признаки объекта с точки зрения цели моделирования.
• процесс демонстрации моделей одежды.

В процедуре имитации наступления события используется … (одиночный выбор)
1)псевдослучайное число и величина вероятности наступления события
2)очередное значение из заранее введенных данных наблюдения о наступлении событий другого
3)выбранное по специальным алгоритмам значение из массивов данных специальных исследований

Требованию адекватности отвечает любая … (одиночный выбор)
1) натурная модель
2)математическая модель
3) полунатурная модель
4)модель, прошедшая проверку своей обоснованности

Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью модели (одиночный выбор)
1)структурной
2)табличной
3)текстовой
4)аналитической
5)графической

Метод статистических испытаний применяется, если … (одиночный выбор)
1) требуется получить высокую точность
2) неизвестны внутренние взаимодействия в исследуемой системе
3) отсутствуют другие методы решения задачи
4) необходимо сократить общее время моделирования

Закон и параметры распределения времени обдумывания пользователем ответа системы на его запрос обычно задаются в … (множественный выбор)

Для имитации пользователя или пользователей в моделях замкнутых систем используется узел … (одиночный выбор)
1)serve
2) queue
3)key
4)create

Какие автоматизированные технологии предназначены для разработки информационных систем (ИС):

• САПР-технологии
• CASE-технологии
• RAD-технологии
• BPR-технологии

Максимальная точность результатов моделирования, выраженная в числе знаков после запятой, равна … (одиночный выбор)

Размеченный граф состояний и переходов марковского процесса содержит …(множественный выбор)

Узлы pay, rent down … (одиночный выбор)

Максимальная точность результатов моделирования, выраженная в числе знаков после запятой, равна … (одиночный выбор)
1)двум
2) четырем
3)шести
4)восьми

Нормальный закон распределения случайных величин характеризуется следующими параметрами:

• математическим ожиданием и стандартным отклонением
• коэффициентами ковариации и корреляции
• величиной три-сигма и максимальным значением функции плотности
• математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением
• средним значением функции распределения и средним значением нормированной корреляционной функции

С помощью какой функции системы MATLAB можно сформировать выборку равно мерно распределенных случайных чисел из интервала от -3 до +3?

• rand
• randn
• sprand
• unifrnd

Если даны две функции распределения экспоненциально распределенных случайных величин и они различаются значениями своих параметров, то в каких пределах они будут изменяться?

• пределы их изменений будут зависеть от величины параметров
• они будут изменяться в различных пределах
• они будут изменяться в пределах изменения вероятностей случайных величин
• они будут изменяться в пределах от нуля до единицы
• они будут изменяться от нуля до бесконечности

Какие столбцы матрицы регрессоров используются при расчете обобщенной обратной матрицы?

• те, из которых можно сформировать невырожденную матрицу
• те, которые ненулевые
• те, из которых можно сформировать матрицу, имеющую соответствую-щую обратную
• произвольные
• те, из которых можно сформировать вырожденную матрицу

Что является параметром биномиального распределения случайной дискретной величины?

• число независимых статистических испытаний
• число успешных испытаний
• вероятность наступления удачного испытания
• среднее арифметическое значение наступления успешных испытаний

Что определяет собой строчная буква m в обозначении системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?

• количество требований, получивших отказ
• количество обслуживающих приборов
• количество требований, находящихся в очереди
• математическое ожидание числа требований, находящихся в очереди

Какая функция системы MATLAB применяется для определения среднего значения выборки случайных чисел?

• mean
• mesh
• mod
• magic

С каким числом сравнивается среднее арифметическое выборки чисел, сформированных с помощью программного датчика для интервала [0; 1]?

• 0
• 1/2
• 1
• 1/3

Погрешность вычисления определенных кратных интегралов методом Монте-Карло будет уменьшаться, если

• число испытаний равно кратности интеграла
• кратный интеграл определен на выпуклой области
• число испытаний будет значительно превышать кратность интеграла
• подынтегральная функция будет строго положительной по всей области интегрирования

Вероятности состояний трехфазной системы с нулевой вместимостью блоков ожидания в любой момент времени

• являются несовместными
• в сумме дают число, равное единице
• являются совместными
• являются зависимыми
• являются взаимно простыми числами
• в сумме дают число, меньшее единицы

В каком случае приходиться применять операцию интегрирования при модельном расчете матрицы входа дискретной системы управления?

• когда информационная матрица вырожденная
• когда матрица коэффициентов непрерывной системы вырожденная
• когда матрица коэффициентов непрерывной системы управления имеет свою обратную матрицу
• когда матрица коэффициентов непрерывной системы управления несингулярная
• когда матрица коэффициентов непрерывной системы сингулярная

С помощью какой функции системы MATLAB определяется ранг прямоугольной матрицы?

• randg
• residue
• rank
• ranksum
• range

Как осуществляется кодирование факторов?

• заменой значений фактора его средним арифметическим значением
• приведением значения фактора к максимальной величине изменения уровней фактора
• заменой возможных значений фактора двумя его значениями - максимальным и минимальным
• заменой возможных значений двумя его значениями относительно среднего значения

Какая функция системы MATLAB может быть применена для определения исправленного среднего квадратического отклонения выборки случайных чисел?

• svds
• var
• svd
• std

Какую размерность имеет дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины между требованиями Пуассоновского потока?

• секунда
• секунда в минус первой степени
• секунда в квадрате
• безразмерная величина

На что заменяют вычисление кратного интеграла методом Монте - Карло?

• на вычисление среднего значения подынтегральной функции от случайной величины
• на вычисление среднего значения подынтегральной функции от случайной величины, распределенной по стандартному нормальному закону
• на вычисление среднего значения подынтегральной функции от случайной величины, распределенной по равномерному закону
• на вычисление дисперсии подынтегральной функции от случайной величины

В каких случаях необходима параметрическая идентификация систем управления?

• когда необходимо определить входные сигналы по известным выходным
• когда необходимо определить статический коэффициент передачи системы
• когда необходимо определить постоянные матрицы коэффициентов и входа по известным входным и выходным сигналам
• когда для известной модели системы управления необходимо определить ее постоянные коэффициенты соответствующих дифференциальных уравнений по входным и выходным сигналам

В многофазной системе массового обслуживания перед каждой фазой может допускаться

• утечка заявок
• изменение очередности обслуживания заявок
• обслуживание заявок по пуассоновскому закону
• очередь заявок, ожидающих обслуживание

Как осуществляется определение максимума функции отклика при активном планировании эксперимента в текущей точке плана?

• осуществляется с помощью численного дифференцирования
• осуществляется градиентным методом
• осуществляется методом покоординатного спуска
• осуществляется простым перебором и сравнением

Какая математическая модель обычно используется при организации движения к максимуму функции отклика?

• линейная
• нелинейная
• линейная стохастическая
• нелинейная стохастическая

Какую систему уравнений необходимо решать для определения параметров линейной регрессионной модели?

• алгебраическую
• систему линейных дифференциальных уравнений
• систему интегро-дифференциальных уравнений
• систему, которая решается методом исключения Гаусса

Что определяет собой RSS?

• остаточную разность квадратов
• остаток от деления общей дисперсии на факторную дисперсию
• радиус кривизны поверхности
• остаточную сумму квадратов

При проверке датчиков псевдослучайных чисел из интервала от 0 до 1 с каким числом сравнивается выборочная дисперсия?

• 1/12
• 1/5
• 1/2
• 1/10

Какое по величине число применяется в мультипликативном генераторе случайных чисел в качестве модуля?

• большое четное число
• большое отрицательное целое число
• большое простое число
• число из интервала от 0 до 1

С помощью какой функции системы MATLAB рассчитывается исправленная выборочная дисперсия вектора случайных величин?

• std
• mean
• var
• cov

Что необходимо рассчитывать для определения тройного интеграла методом Монте-Карло?

• объем параллелепипеда, в который вписывается область интегрирования данного тройного интеграла
• площадь ограниченного параболоида, в который вписывается область интегрирования данного тройного интеграла
• площадь параллелепипеда, который вписывается в область интегрирования данного тройного интеграла
• объем параллелепипеда, который вписывается в область интегрирования данного тройного интеграла

Какая функция системы MATLAB применяется для сравнения дисперсий при аппроксимации экспериментальных данных полиномом?

• factor
• finv
• fftn
• fminsearch

Что возвращает функция статистической проверки Колмогорова - Смирнова, если проверка прошла успешно?

• 0
• 1/2
• 1
• бесконечность (inf)

Какой класс данных в системе MATLAB возвращает решатель уравнения правдоподобия?

• cell
• char
• sym
• double

Как вычисляется оценка градиента в каждой точке факторного пространства при движении к максимуму функции отклика?

• по результатам эксперимента
• по результатам оценки среднего значения функции отклика
• по результатам оценки дисперсии значений факторов относительно заданной точки факторного пространства
• по результатам оценки стандартного отклонения значений факторов относительно заданной точки факторного пространства

В каких случаях возникает полиномиальное раскачивание при аппроксимации функций (экспериментальных данных) степенными полиномами?

• когда экспериментальные данные являются случайными
• когда степень полинома равна единице
• когда экспериментальные данные являются случайными, не распределенными по нормальному закону
• когда экспериментальные данные не проявляют полиномиальной природы

Что определяет собой вторая буква слева в обозначении системы массового обслуживания типа M/M/m/K?

• математическое ожидание числа требований во входном потоке
• математическое ожидание числа требований, находящихся в очереди на обслуживание
• равномерный закон обслуживания требований
• экспоненциальный закон обслуживания
• показательный закон обслуживания

Чему равен ранг обобщенной обратной матрицы?

• равен числу линейно независимых строк матрицы регрессоров
• равен нулю
• равен числу линейно независимых столбцов матрицы регрессоров
• равен числу, на единицу меньшего числа неизвестных параметров линейной модели наблюдений
• равен числу неизвестных параметров линейной модели наблюдений

Какая матричная операция используется при формировании информационной матрицы при регрессионной идентификации непрерывной системы управления?

• операция триангуляции
• операция транспонирования
• операция псевдообращения
• операция приведения к верхней треугольной матрице
• операция приведения к нижней треугольной матрице

Какая матрица системы MATLAB может быть использования для формирования матрицы коэффициентов дискретной системы управления?

• expm
• expfit
• expinv
• exр