Математическое моделирование - ответы на вопросы от автора meimei1337

… связи являются примером неоднородных связей в сложных системах

• Структурные
• Информационные
• Функциональные
• Каузальные

Марковский случайный процесс в цепи Маркова определяет …

• условия зависимости переходов
• результаты предыдущих испытаний
• зависимость от процессов в прошлом
• зависимость от результатов испытаний

… – главные компоненты модели, все функции ИС и интерфейсы на них представлены как блоки и дуги

… – корреляционная связь между значениями одного и того же случайного процесса в разнесенные моменты времени

… непрерывной случайной величины называют первую производную от ее функции распределения

• Плотностью распределения вероятностей
• Функцией корреляции
• Автокорреляционной функцией
• Кумулятивной функцией распределения

… системы имеют только два состояния: полную работоспособность и полный отказ

• Простые
• Сложные
• Информационные
• Технические

… событие – событие, которое обязательно произойдет при осуществлении определенного комплекса условий

… состояния системы называются испытаниями в цепи Маркова

• Зависимые
• Независимые
• Возможные
• Изменения

Автокорреляционная функция характеризует …

• корреляционную связь между значениями случайного процесса
• связь между значениями функции распределения
• среднее значение случайной величины математическое
• ожидание случайного процесса

Анализ случайных процессов с дискретными состояниями обычно проводится с помощью … состояний и переходов

В каждой подфункции могут содержаться …

• все элементы системы только
• интерфейсные дуги
• только элементы исходной функции
• только родительский блок

Графическое представление марковского процесса с дискретными состояниями называют …

• матрицу состояний и переходов
• размеченным графом состояний и переходов
• граф вероятностей переходов
• граф состояний и значений вероятностей

Дисперсия случайной величины – это … случайной величины

• понятие среднего значения
• мера разброса
• функция распределения
• среднеквадратичное отклонение

Другое названием SADT – …

• документация системы
• компонента модели
• система для передачи понимания
• серия диаграмм

Заявка, заставшая канал занятым, получает … и покидает систему необслуженной

Иерархия диаграмм в модели SADT образуются путем …

• детализации блоков
• добавления номеров диаграмм
• формирования интерфейсных дуг
• разбиения на составные части

К количественным показателям системы относят …

• значения показателей, которые могут быть измерены с помощью количественной шкалы
• цвет корпуса сотового телефона
• значение выходных параметров системы
• процесс функционирования системы

Математическое ожидание – это … случайной величины

• понятие среднего значения
• мера разброса
• функция распределения
• среднеквадратичное отклонение

Матрица вероятностей переходов в графе состояний и переходов задает …

• возможные состояния системы моменты
• времени изменения состояния
• вероятности переходов между состояниями
• зависимость от предыдущих изменений состояния

Место соединения дуги с блоком определяет тип …

Неверно, что модель SADT может опустить такие элементы, как …

• родительский блок и его интерфейсы
• детальные диаграммы
• номера диаграмм
• общие блоки

Неуправляемые входы системы представляют собой …

• возмущающие воздействия со стороны окружающей среды
• значения показателей системы
• входы системы
• выходы системы

Одной из наиболее важных задач начального этапа системного анализа является задача определения …

Под … средой понимается множество систем за пределами рассматриваемой системы, которые оказывают влияние на эту систему и сами подвержены воздействию со стороны системы

Расположите виды случайных процессов в порядке возрастания степени непрерывности:

1. дискретные случайные процессы
2. стохастические процессы со скачками
3. стохастические вырожденные процессы
4. непрерывные случайные процессы

Расположите возможные состояния в модели сети массового обслуживания в порядке возрастания индексов:

1. ожидание в очереди одной заявки
2. обслуживается одна заявка
3. в системе нет заявок
4. ожидание в очереди двух и более заявок

Расположите методы моделирования стохастических систем в порядке увеличения степени их точности:

1. дискретное моделирование событий
2. аналитическое моделирование
3. стохастическое сэмплирование
4. многовариативное моделирование

Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по универсальности:

1. динамическая модель
2. адаптивная модель
3. статическая модель

Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по уровню точности прогнозирования:

1. физическая модель
2. статистическая модель
3. эмпирическая модель

Расположите способы представления дискретных систем управления и обработки информации в порядке возрастания сложности:

1. Сети Петри
2. Таблицы истинности
3. Графы переходов состояний
4. Блок-схемы

Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы управления и обработки информации в хронологическом порядке:

1. установка параметров моделирования (время, скорость и др.)
2. инициализация модели и входных данных
3. определение критериев эффективности моделирования
4. задание начальных условий и внешних воздействий
5. имитация работы системы и запись результатов

Расположите этапы разработки модели сети массового обслуживания в хронологической последовательности:

1. определение потока заявок и характеристик обслуживающих приборов
2. определение параметров процессов обслуживания и ожидания в очередях
3. определение марковского процесса, описывающего систему
4. определение оптимальной стратегии управления процессом обслуживания

Установите соответствие между понятиями и их описанием:
A.Дискретная система
B.Моделирование
C.Управление
D. система, чье состояние изменяется только в дискретные моменты времени
E. процедура создания и исследования моделей с целью получения информации о реальной системе
F. процесс, при котором полученная информация используется для влияния на поведение системы в заданных пределах

Установите соответствие между понятиями и их описаниями:
A.Входной поток
B.Центральный процесс
C.Выходной поток
D. поток, состоящий из поступающих заявок в систему обслуживания из вне
E. процесс обслуживания заявок в системе, являющийся основной единицей моделирования
F. поток, состоящий из обработанных заявок, покидающих систему обслуживания

Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A.Марковская цепь
B.Марковский процесс
C.Марковская модель
D. математический инструмент для моделирования случайных процессов с конечным числом возможных состояний
E. случайный процесс с дискретным или непрерывным временем, который обладает свойством Маркова
F. модель, которая описывает эволюцию состояний системы во времени

Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A.Модель Монте-Карло
B.Алгоритм случайной генерации
C.Симуляция стохастических систем
D. процесс, который представляет события и характеристики системы с помощью случайных величин или модели Монте-Карло
E. механизм создания случайных чисел, который используется для генерации случайных величин в моделировании стохастических систем
F. метод численного моделирования, основанный на использовании случайных чисел и статистических методов

Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A.Имитационное моделирование
B.Дискретное моделирование
C.Выводы моделирования
D.процесс создания модели, которая аналогична реальной системе и используется для изучения ее поведения
E. метод моделирования, при котором модель реагирует на изменения системы только в определенные моменты времени
F. результат анализа данных, полученных в результате имитационного моделирования

Установите соответствие между понятиями и их свойствами:
A.Дискретная модель
B.Континуальная модель
C.Дискретно-континуальная модель
D.описывает систему, где значения переменных могут принимать только конкретные значения
E.описывает систему, где значения переменных могут принимать любые значения в заданном диапазоне
F. описывает систему, где некоторые переменные могут принимать только конкретные значения, а другие – любые значения

Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
A.Стационарные модели
B.Нестационарные модели
C.Эргодические модели
D. модели, которые предполагают, что вероятности перехода между состояниями не зависят от времени и остаются постоянными
E. модели, которые учитывают изменение параметров или условий во времени, и вероятности перехода между состояниями могут меняться
F. модели, которые удовлетворяют условию эргодичности, то есть имеют стационарное распределение вероятностей и средние характеристики

Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
A.Экспериментальная модель
B.Аналитическая модель
C.Симуляционная модель
D. создается на основе физического эксперимента, проведенного в реальных условиях.
E. использует математические уравнения и формулы для описания свойств системы.
F. использует компьютерные программы для имитации работы системы и позволяет проводить различные эксперименты.