Мы решаем задачу классификации тональности текста. Чтобы - Ответ на вопрос по АД №15046
Вопрос
Мы решаем задачу классификации тональности текста. Чтобы оценить точность работы алгоритма, используем метрику ROC-AUC. После обучения алгоритма мы решили проверить качество векторизации слов. Мы хотим оценить реальное количество похожих слов среди тех, что алгоритм выдаёт как наиболее похожие по косинусному расстоянию. Какие intrinsic-метрики подойдут для этого?Accuracy
Average Precision at K (ap@K)
R2 Score
Log Loss
Ответ

Если нужен другой вариант работы или отдельная задача из любой работы, пишите в комментарии














