Ответы на вопросы из коллекции "Машинное обучение" на СтудИзбе

На его основе строятся многие методы классификации.
При классификации объекта заодно оцениваются априорные вероятности его принадлежности каждому из классов.
Байесовское решающее правило удобно использовать в качестве эталона при тестировании алгоритмов классификации на модельных данных.
На практике функция правдоподобия классов приходится восстанавливать по конечным выборкам данных.
Известно довольно много методов восстановления плотности, но ни один из них не является безусловно лучшим.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197636

Вопрос есть в коллекциях

Если есть два существенно различных метода обучения использующих разные наборы признаков, то это алгоритм:

co-training
co-learning
OBD
self-traning

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197635

Вопрос есть в коллекциях

Как называется метод, который удаляет те связи, к изменению которых функционал Q наименее чувствителен?

метод обратного распространения ошибки.
метод стохастического градиента;
метод оптимального прореживания сети;
метод сопряженных градиентов;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197634

Вопрос есть в коллекциях

Выберите правильный ответ. Задача регрессии - это:

множество объектов, разделенных на классы
исследование влияние одного или нескольких признаков на объект
определение порядка признака согласно рангу

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197633

Вопрос есть в коллекциях

Что называют марковским процессом принятия решений?

задание обучения с подкреплением, удовлетворяющее марковскому свойству;
пространства состояний и действий, которые являются конечными;
при заданном состоянии s и действии a вероятность каждого возможного следующего состояния s'.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197632

Вопрос есть в коллекциях

Как будет называться модель, в которой учитывается тройка слов?

униграммной;
биграммной;
триграммной;
n-граммной.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197631

Вопрос есть в коллекциях

Что из ниже перечисленного не относится к недостаткам тривиальной рекомендующей системой?

не учитываются интересы конкретного пользователя;
проблема "холодного старта";
надо хранить всю матрицу F;
нечего рекомендовать новым пользователям.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197630

Вопрос есть в коллекциях

Что называется переобучением?

описание искомого алгоритма как суперпозиции некоторых элементарных функций;
поиск преобразования исходящего пространства признаков в новое пространство существенно меньшей размерности;
когда по мере увеличения числа используемых признаков средняя ошибка на обучающей выборке монотонно убывает;
когда средняя оценка на независимых контрольных данных сначала уменьшается, затем проходит через точку минимума и далее только возрастает.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197629

Вопрос есть в коллекциях

Действительно ли, что RSM выполняется строго последовательно не допуская эффективного распространения?

Да
Нет

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197628

Вопрос есть в коллекциях

Действительно ли что, ширина полосы максимальна, когда норма вектора w минимальна?

Да
Нет

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197627

Вопрос есть в коллекциях

Какие задачи, из ниже перечисленных, являются задачами ранжирования?

обнаружение спама
задачи поискового вывода;
определение наиболее целесообразного способа лечения;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197626

Вопрос есть в коллекциях

В чем недостатки SVN?

Вместо многоэкстремальной задачи решается задача квадратичного программирования, имеющая единственное решение.
Автоматически определяется число нейронов скрытого слоя.
Принцип оптимальной разделяющей гиперплоскости приводит к максимизации ширины разделяющей полосы между классами, следовательно, к более уверенной классификации.
Метод опорных векторов неустойчив по отношению к шуму в исходных данных.
В общем случае, когда линейная разделимость не гарантируется, приходится подбирать управляющий параметр алгоритма C.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197625

Вопрос есть в коллекциях

Какой тип экспериментального исследования имеет цель - либо решение конкретной прикладной задачи, либо выявление «слабых мест»?

исследование задач ранжирования
исследование на реальных данных
исследование на модельных данных

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197624

Вопрос есть в коллекциях

Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.

Да
Нет

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197623

Вопрос есть в коллекциях

Какие модели, из ниже перечисленных относятся к многомодальным тематическим моделям?

модель с непрерывным временем;
коллаборативная фильтрация;
модель с медленно меняющейся тематикой;
регуляризация матрицы перевода слов;
персонализация рекламы в Интернете;
марковские модели синтаксиса языка.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197622

Вопрос есть в коллекциях

Отбрасывание изменяемых частей слов, главным образом, окончаний называется:

лемматизацией;
стеммингом.
униграммной;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197621

Вопрос есть в коллекциях

Как называется алгоритм, который последовательно удаляет избыточные признаки?

Add;
Bootstrap;
FullSearch;
Del

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197620

Вопрос есть в коллекциях

Какие алгоритмы лучше работают на коротких обучающих выборках?

Бустинг;
Беггинг;
RSM.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197619

Вопрос есть в коллекциях

Что из ниже перечисленного является достоинством алгоритма AdaBoost?

По мере увеличения числа базовых алгоритмов обобщающая способность может улучшаться;
Склонен к переобучению при наличии значительного уровня шума в данных;
Требует достаточно длинных обучающих выборок;
Простота реализации;
Возможность идентифицировать объекты, являющиеся шумовыми выбросами;
Бустинг может приводить к построению громоздких композиций, состоящих из сотен алгоритмов

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197618

Вопрос есть в коллекциях

Что из ниже перечисленного не относится к корректирующим операциям?

простое голосование;
взвешенное голосование;
голосование по старшинству;
метод стохастического градиента;
обучение по Хеббу;
правило мягкой конкуренции.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197617

Вопрос есть в коллекциях

С помощью какого правила можно построить гладкую аппроксимацию?

правила мягкой конкуренции;
правила справедливой конкуренции;
правила жесткой конкуренции.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197616

Вопрос есть в коллекциях

Дробление крупных кластеров на более мелкие называется задачей:

апроксимации
сопряженного градиента
наименьших квадратов
таксономии

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197615

Вопрос есть в коллекциях

Какая сеть будет называться полносвязной?

в которой каждый нейрон предыдущего слоя связан со всеми нейронами последующего слоя;
в которой нейроны предыдущего слоя связаны с нейронами скрытого слоя.
в которой нейроны скрытого слоя не связаны с нейронами последующего слоя;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197614

Вопрос есть в коллекциях

Что подается на вход в алгоритме IRLS?

обучающая выборка;
матрица "объекты-признаки" и вектор ответов;
обучающая выборка и дискриминантная функция.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197613

Вопрос есть в коллекциях

Действительно ли что, ширина полосы максимальна, когда норма вектора w максимальна?

Нет
Да

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197612

Вопрос есть в коллекциях

С чем, из ниже перечисленного сравнивают линейный классификатор?

с правилом Хебба;
с генетическим алгоритмом;
с аксоном;
с нейроном.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197611

Вопрос есть в коллекциях

Какие, из ниже перечисленных подходов, относятся к подходам оцениванию:

Параметрическое оценивание плотности.
Регрессионное оценивание плотности.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197610

Вопрос есть в коллекциях

Верно ли утверждение? Всякая оптимизация по неполной информации и избыточная сложность параметров приводит в переобучению.

Да
Нет

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197609

Вопрос есть в коллекциях

Что, из ниже перечисленного, относится к обучающей выборке?

алгоритм решающий функцию
классификация данных
объекты с известными ответами

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197608

Вопрос есть в коллекциях

Какой алгоритм на каждом шаге отбирает целые популяции?

поиск информативных конъюнкций.
генетический алгоритм синтеза конъюнкций;
процедура стабилизации;
процедура редукции;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197607

Вопрос есть в коллекциях

Что называют в теории нейронных сетей сокращением весов?

квадратичную регуляризацию;
нормализацию признаков;
стохастический градиент;
распределение Лапласа.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197606

Вопрос есть в коллекциях

Какой входной набор данных является лишним для жадного алгоритма построения решающего списка?

Множество элементарных предикатов.
Максимальная допустимая доля ошибок на обучающей выборке.
Параметр критерия останова.
Минимальная допустимая информативность правил в списке.
Максимальное допустимое число отказов.
Максимальное число итераций.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197605

Вопрос есть в коллекциях

Что называют финитным марковским процессом принятия решений?

задание обучения с подкреплением, удовлетворяющее марковскому свойству;
пространства состояний и действий, которые являются конечными;
при заданном состоянии s и действии a вероятность каждого возможного следующего состояния s'.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197604

Вопрос есть в коллекциях

Какие элементы, из ниже перечисленных относятся к обучению с подкреплением?

стратегия;
функция поощрения;
функция ценности;
модель поведения;
характеристика.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197603

Вопрос есть в коллекциях

Какие модели, из ниже перечисленных относятся к многоязычным тематическим моделям?

модель с медленно меняющейся тематикой;
регуляризация матрицы перевода слов;
модель с непрерывным временем;
тематическая модель цитирования авторов;
паралельные тексты;
марковские модели синтаксиса языка.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197602

Вопрос есть в коллекциях

Как будет называться модель, в которой учитывается пара слов?

триграммной;
униграммной;
n-граммной.
биграммной;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197601

Вопрос есть в коллекциях

Являются ли вероятностные модели типом латентных моделей?

Нет
Да

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197600

Вопрос есть в коллекциях

Задача выявления содержательно интерпретируемых латентных характеристик клиентов и ресурсов относится к задаче коллаборативной фильтрации?

Да
Нет

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197599

Вопрос есть в коллекциях

Что, из ниже перечисленного является недостатком решающих списков?

каждый объект классифицируется только одним правилом.
обученное по выборке правило классификации можно выполнять "вручную";
если множество правил Ф выбрано неудачно, список может не построится;
возможность обработки разнотипных данных с пропусками;
простота классификации;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197598

Вопрос есть в коллекциях

Как называется алгоритм, который добавляет к набору G по одному признаку, каждый раз выбирая тот признак, который приводит к наибольшему уменьшению внешнего критерия?

Add;
Bootstrap;
FullSearch;
Поиск в глубину;
Поиск в ширину.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197597

Вопрос есть в коллекциях

Что называют синтезом признаков?

когда по мере увеличения числа используемых признаков средняя ошибка на обучающей выборке монотонно убывает;
когда средняя оценка на независимых контрольных данных сначала уменьшается, затем проходит через точку минимума и далее только возрастает.
описание искомого алгоритма как суперпозиции некоторых элементарных функций;
поиск преобразования исходящего пространства признаков в новое пространство существенно меньшей размерности;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197596

Вопрос есть в коллекциях

К любым ли базовым алгоритмам и их методам обучения применим алгоритм CCEL?

Да
Нет

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197595

Вопрос есть в коллекциях

В каком методе базовые алгоритмы обучаются на различных подмножествах признакового описания, которые выделяются случайным образом?

RSM;
CCEL.
Беггинг;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197594

Вопрос есть в коллекциях

Какие алгоритмы лучше работают на больших обучающих выборках?

Бустинг;
Беггинг;
RSM.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197593

Вопрос есть в коллекциях

Верно ли, что при n=2 многомерное шкалирование позволяет отобразить выборку в виде множества точек на плоскости?

Нет
Да

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197592

Вопрос есть в коллекциях

Какие входные данные нужны для карт Кохонена?

количество слоёв.
обучающая выборка;
количество побед m;
характеристика C=0.1;
темп обучения;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197591

Вопрос есть в коллекциях

Какой нейрон называют нейроном-победителем?

нейрон, выход которого минимален;
нейрон, который на выходе похож на исходный;
нейрон, скрытого слоя.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197590

Вопрос есть в коллекциях

Верно ли что, если обучающая выборка имеет большой объем или если решается задача классификации, то можно использовать метод стохастического градиента с адаптивным шагом?

Да
Нет

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197589

Вопрос есть в коллекциях

В чем преимущества SVM перед метдом стохастического градиента?

Вместо многоэкстремальной задачи решается задача квадратичного программирования, имеющая единственное решение.
Автоматически определяется число нейронов скрытого слоя.
Принцип оптимальной разделяющей гиперплоскости приводит к максимизации ширины разделяющей полосы между классами, следовательно, к более уверенной классификации.
Метод опорных векторов устойчив по отношению к шуму в исходных данных.
В общем случае, когда линейная разделимость не гарантируется, не приходится подбирать управляющий параметр алгоритма C.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197588

Вопрос есть в коллекциях

Какая, из перечисленных ниже функций, соответствует алгоритму бустинга Ada Boost?

квадратичная;
сигмоидная;
кусочно-линейная;
логистическая;
экспоненциальная.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197587

Вопрос есть в коллекциях

Что, из ниже перечисленного, не относится к типу экспериментального исследования?

исследование на реальных данных
исследование задач ранжирования
исследование на модельных данных

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197586

Вопрос есть в коллекциях

Какие задачи из ниже перечисленных относятся к задачам классификации?

определение наиболее целесообразного способа лечения;
оценивание кредитоспособности заёмщика;
задачи поискового вывода
определение длительности и исхода заболевания;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197585

Вопрос есть в коллекциях

Эмпирический риск - это средняя потеря на одном объекте.

Нет
Да

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197584

Вопрос есть в коллекциях

Что называют данными в машинном обучении?

алгоритм
функция
объекты
признаки
матрицы

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197583

Вопрос есть в коллекциях

Какой алгоритм имеет такое условие, что пока есть путь между двумя вершинами разных классов, то удалить самое длинное ребро на этом пути?

алгоритм кратчайшего незамкнутого пути;
алгоритм co-training.
алгоритм частичного обучения;
алгоритм кластеризации;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197582

Вопрос есть в коллекциях

Действительно ли, что метод INCAS позволяет решать задачи, в которых нет линейной разделимости?

Да
Нет

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197581

Вопрос есть в коллекциях

Какие пространства признаков называются спрямляющими?

в которых линейный классификатор безошибочно разделяет обучающую выборку;
которые строятся без скрытого слоя;
которые имеют несколько слоев.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197580

Вопрос есть в коллекциях

Что из ниже перечисленного не является элементом обучения с подкреплением?

функция поощрения;
характеристика.
модель поведения;
функция ценности;
стратегия;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197579

Вопрос есть в коллекциях

Что, из ниже перечисленного, не подается на вход в алгоритме IRLS?

матрица "объекты-признаки" и вектор ответов;
обучающая выборка;
обучающая выборка и дискриминантная функция.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197578

Вопрос есть в коллекциях

В зависимости от значений отступа обучающие объекты условно делятся на:

2 типа;
3 типа;
4 типа;
5 типов;
6 типов.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197577

Вопрос есть в коллекциях

В задачах классификации признаки могут быть строковыми, вещественными, числовыми.

Да
Нет

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197576

Вопрос есть в коллекциях

Верно ли, что при n=1 многомерное шкалирование позволяет отобразить выборку в виде множества точек на плоскости?

Нет
Да

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197575

Вопрос есть в коллекциях

Что из ниже перечисленного является типом латентной модели?

семантический анализ.
двухступенчатая симметризация;
ко-кластеризация;
матричная факторизация;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197574

Вопрос есть в коллекциях

Выберите верные утверждения.

в задачах регрессии допустимым ответом является действительное число или числовой вектор.
в задачах ранжирования ответы получают сразу на множестве объектов.
области минимального объёма с достаточно гладкой границей являются основной составляющей задач ранжирования
класс - это множество всех объектов с определенным значением.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197573

Вопрос есть в коллекциях

Выберите правильный ответ. Задача классификации - это:

множество объектов, разделенных на классы
определение порядка признака согласно рангу
исследование влияние одного или нескольких признаков на объект

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197572

Вопрос есть в коллекциях

Какой метод усредняет выгоды, соответствующие только первым посещениям s?

метод поддерживающего изучения;
МК - метод первого посещения;
МК - метод всех посещений;
МК - метод классической итерации.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197571

Вопрос есть в коллекциях

Что называется вероятностями перехода?

при заданном состоянии s и действии a вероятность каждого возможного следующего состояния s'.
задание обучения с подкреплением, удовлетворяющее марковскому свойству;
пространства состояний и действий, которые являются конечными;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197570

Вопрос есть в коллекциях

Что называют обучением с подкреплением?

обучение к контролирующими параметрами.
обучение основанное на собственном опыте;
обучение с n-количеством учителей;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197569

Вопрос есть в коллекциях

Какие модели, из ниже перечисленных относятся к динамическим тематическим моделям?

тематическая модель отдельных категорий;
марковские модели синтаксиса языка.
тематическая модель цитирования авторов;
модель с медленно меняющейся тематикой;
регуляризация матрицы перевода слов;
модель с непрерывным временем;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197568

Вопрос есть в коллекциях

Приведение каждого слова в документе к его нормальной форме называется:

лемматизацией;
униграммной;
стеммингом.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197567

Вопрос есть в коллекциях

Как будет называться модель, в которой учитывается 11 слов?

триграммной;
биграммной;
n-граммной.
униграммной;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197566

Вопрос есть в коллекциях

Что из ниже перечисленного не является типом латентной модели?

двухступенчатая симметризация;
ко-кластеризация;
матричная факторизация;
семантический анализ.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197565

Вопрос есть в коллекциях

Что является недостатком модели от клиента?

надо хранить всю матрицу F;
нечего рекомендовать новым пользователям.
проблема "холодного старта";
не учитываются интересы конкретного пользователя;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197564

Вопрос есть в коллекциях

Какой алгоритм строит набор конъюнктивных закономерностей?

алгоритм простого голосования;
алгоритм ТЭМП.
алгоритм КОРА;
алгоритм взвешенного голосования;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197563

Вопрос есть в коллекциях

Какой входной набор данных характерен для жадного алгоритма построения решающего списка?

Максимальная допустимая доля ошибок на обучающей выборке.
Максимальное допустимое число отказов.
Параметр критерия останова.
Максимальное число итераций.
Множество элементарных предикатов.
Минимальная допустимая информативность правил в списке.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197562

Вопрос есть в коллекциях

Какой алгоритм использует только операцию добавления термов?

жадный алгоритм синтеза конъюнкции;
стохастический локальный поиск;
процедура стабилизации;
процедура редукции.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197561

Вопрос есть в коллекциях

Как называется алгоритм, который осуществляет полный перебор всевозможных наборов признаков G в порядке возрастания сложности?

Поиск в глубину;
Bootstrap;
Поиск в ширину.
Add;
FullSearch;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197560

Вопрос есть в коллекциях

Что называют выбором структуры модели?

когда по мере увеличения числа используемых признаков средняя ошибка на обучающей выборке монотонно убывает;
описание искомого алгоритма как суперпозиции некоторых элементарных функций;
поиск преобразования исходящего пространства признаков в новое пространство существенно меньшей размерности;
когда средняя оценка на независимых контрольных данных сначала уменьшается, затем проходит через точку минимума и далее только возрастает.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197559

Вопрос есть в коллекциях

Верно ли утверждение, что ёмкость семейства линейных решающих правил А равна размерности пространства n?

Нет
Да

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197558

Вопрос есть в коллекциях

Верно ли, что функция роста не зависит ни от выборки, ни от метода обучения?

Нет
Да

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197557

Вопрос есть в коллекциях

Действительно ли, что беггинг работает лучше на больших обучающих выборках?

Нет
Да

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197556

Вопрос есть в коллекциях

В каком методе из исходной обучающей выборки длины l формируются различные обучающие подвыборки той же длины l с помощью случайного выбора с возвращениями?

RSM;
Беггинг;
CCEL.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197555

Вопрос есть в коллекциях

Какие параметры участвуют в алгоритмической композиции CCEL?

размер промежуточной популяции;
длина обучающих подвыборок.
порог качества базовых алгоритмов на обучении;
размер элиты, переходящей в следующее поколение без изменений;
максимальное число поколений;
длина признакового подописания;
порог качества базовых алгоритмов на контроле;
размер основной популяции;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197554

Вопрос есть в коллекциях

Какой алгоритм предпочтительней, когда признаков больше, чем объектов?

Беггинг;
RSM.
Бустинг;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197553

Вопрос есть в коллекциях

Что из ниже перечисленного относится к недостаткам алгоритма AdaBoost?

Склонен к переобучению при наличии значительного уровня шума в данных;
Возможность идентифицировать объекты, являющиеся шумовыми выбросами;
По мере увеличения числа базовых алгоритмов обобщающая способность может улучшаться;
Бустинг может приводить к построению громоздких композиций, состоящих из сотен алгоритмов
Требует достаточно длинных обучающих выборок;
Простота реализации;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197552

Вопрос есть в коллекциях

Что из ниже перечисленного относится к корректирующим операциям?

метод стохастического градиента;
голосование по старшинству;
правило мягкой конкуренции.
взвешенное голосование;
простое голосование;
обучение по Хеббу;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197551

Вопрос есть в коллекциях

К какому алгоритму относится недостаток неустойчивого решения, если нет области разреженности?

OBD;
IRLS;
co-learning.
TSVM;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197550

Вопрос есть в коллекциях

Какой алгоритм имеет процедуру удаления k-1 самых длинных ребер?

алгоритм частичного обучения;
алгоритм кластеризации;
алгоритм co-training.
алгоритм кратчайшего незамкнутого пути;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197549

Вопрос есть в коллекциях

Верно ли, что при n=3 многомерное шкалирование позволяет отобразить выборку в виде множества точек на плоскости?

Нет
Да

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197548

Вопрос есть в коллекциях

Самоорганизующиеся карты Кохонена применяются для:

выявления ошибки обучения.
обучения задач классификации;
визуализации многомерных данных;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197547

Вопрос есть в коллекциях

Какие слои в нейронной сети называются скрытыми?

все, кроме последнего;
все, кроме первого.
только, те слои, которые находятся между 1-ым и 2-ым слоем;

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Новинка

-37%

Вопрос №1197546

Вопрос есть в коллекциях

Что, из ниже перечисленного, не относится к целям кластеризации?

построение иерархии множества объектов;
сокращение объема хранимых данных;
упрощение дальнейшей обработки данных;
распределение обучающего множества на несколько классов;
упрощение входных параметров.

Ответ за 12 руб. Подробнее

Ответ верный?

Да Нет

Сбросить фильтрОшибка?

Показать быстрые кнопки

Сбросить настройки

Отметить/снять все

Не нашли ответа на свой вопрос?

Добавить ответ

Ведь так и так найдёте ответ для своей учёбы 😉

Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.

Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.

Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.

Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.

Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.

Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.

Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.

Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.

Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.

Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.

Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.

Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.