Ответы на вопросы из коллекции "Университет «Синергия» Основы искусственного интеллекта (Темы 1-5 Итоговый тест)"

При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:

• Происходит обновление весов модели на основе градиентов, посчитанных на предыдущей итерации
• Происходит выстраивание архитектуры модели посредством подбора числа слоев и их размеров
• Сигнал передается посредством последовательного матричного умножения и применения нелинейных функций активации

Функции активации в нейронных сетях:

• Нелинейны (глобально) и вносят неоднородность в сигнал при прямом проходе
• Линейны и нужны для проверки работоспособности модели
• Активируют нейросеть в разных режимах работы

Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее

• обобщения низкоуровневых признаков и генерирования на их основе более высокоуровневых
• Построения разделяющей гиперплоскости
• Минимизации лосс-функции без использования градиентных методов

Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:

• Любой задачи оптимизации
• Задачи выпуклой оптимизации
• Задачи оптимизации произвольной функции на выпуклом множестве Q

Лучший способ борьбы с переобучением:

• Изменение архитектуры модели
• регуляризации
• Увеличение количества данных

Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:

• Выбора семейства F
• Оценки качества выбранной функции f из семейства F
• Поиска наилучшей функции из семейства F

Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:

• ADAM
• Adagrad
• Adadelta

Если мы предсказываем средние затраты на обслуживание машины, то максимальная скорость разгона машины – это

• Бинарный признак
• Непрерывный признак
• Номинальный признак

Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):

• Строит оптимальную разделяющую гиперплоскость, максимизируя ширину полосы между двумя классами
• Аппроксимирует искомую функцию, обучаясь при помощи градиентных методов, решает задачу регрессии
• Проводит гиперповерхность, минимизируя сумму квадратов расстояний элементов обучающей выборки до этой гиперповерхности

Метод K-Means - Это:

• Метрический метод классификации, основанный на усреднении расстояний до k ближайших соседей
• Метод кластеризации
• Метод валидации модели, основанный на усреднении ошибки по к прогонам модели на тестовых данных

Недостатки k-means:

• Необходимость подбирать k, неустойчивость от выбора начального приближения центров кластеров
• Неинтерпретируемость
• Плохое качество работы

Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению – это задача

• Регрессии
• Бинарной классификации
• Многоклассовой классификации

Случайный лес – это:

• Составление композиционного алгоритма при помощи подбора случайных алгоритмов машинного обучения и их последующего голосования
• Композиционный алгоритм (обычно над решающими деревьями), основанный на идее построения нового элемента композиции на каждой итерации таким образом, что следующее приближение вектора ответов алгоритма отличается от текущего на градиент ошибки
• Метод голосования решающих деревьев, каждое из которых было обучено на собственной подвыборке объектов и подвыборке признаков

Алгоритм Backpropagation:

• Состоит в случайном подборе весов модели до тех пор, пока не будет достигнут оптимальный набор параметров, минимизирующий ошибку
• Используется только для оптимизации полносвязных нейросетей
• Последовательном вычислении градиентов по весам модели, начиная с последнего слоя, по предактивациям соответствующего слоя и градиентам по весам следующего

Идея Momentum состоит в:

• Вычислении градиента в точке, к которой алгоритм должен сойтись на текущем шаге, согласно посчитанному моментному члену, а не в той точке, откуда алгоритм производит шаг
• Использовании идеи физической инерции посредством добавления моментных членов, "скоростей"
• приближенном, а значит - более быстром("моментальном") вычислении градиентов в текущей точке

Градиентный бустинг - это:

• Усиление обобщающей способности модели посредством использования нескольких градиентных методов оптимизации
• Композиционный алгоритм (обычно над решающими деревьями), основанный на идее построения нового элемента композиции на каждой итерации таким образом, что следующее приближение вектора ответов алгоритма отличается от текущего на градиент ошибки
• Композиционный алгоритм над решающими деревьями, основанный на идее голосования классификаторов, проводимого особым способом, с приписыванием константных весов каждому классификатору

Задача понижения размерности признакового пространства – это задача

• Обучения с учителем
• Обучения без учителя
• Обучения с подкреплением

Процедура LearnID3 состоит в:

• Последовательном построении решающего дерева посредством поиска предиката с максимальной информативностью на каждом шаге и разделении обучающей выборки на две части по этому предикату до тех пор, пока не будет достигнуто нужное число вершин в дереве
• Последовательном построении решающего дерева посредством разбиения обучающей выборки на случайные подвыборки с сохранением отношения числа элементов одного класса к числу элементов другого класса
• В индексации вершин решающего дерева особым способом
• В особом способе полива тропических растений в наших широтах

Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой

• Бинарный признак
• Непрерывный признак
• Категориальный признак

Отметьте верные высказывания о функциях активации:

• Функция активации сигмоида лежит в диапазоне [0,1] и может быть интерпретирована как вероятность, а потому часто используется для решения задач бинарной классификации. Функция ReLU - кусочно-линейная
• Функция Leacky ReLU - всюду дифференцируема. Популярная функция активации гиперболический тангенс может быть использована, как решающая функция для задачи регрессии. Производная сигмоидальной функции не выражается аналитически через значение самой функции в данной точке
• Все функции активации взаимозаменяемы вследствие того, что имеют одну и ту же область значений и область определения

Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:

• Выбора семейства F
• Оценки качества выбранной функции f из семейства F
• Поиска наилучшей функции из семейства F

Обучение с учителем характеризуется

• Целью обучить агента принимать оптимальные решения в среде
• Отсутствием размеченной выборки
• Наличием размеченной выборки

Цены на объекты, аналогичные или идентичные оцениваемому объекту, служат базой расчета рыночной стоимости объекта оценки в методах … подхода

• доходного
• сравнительного
• затратного

Ухудшение первоначальных технико-экономических свойств объекта (потеря стоимости) за счет естественных процессов изнашивания в процессе эксплуатации, называется … износом объекта

• физическим
• функциональным
• внешним

Устаревание, вызванное низкими характеристиками эргономики, экологичности, относится к видам … износом объекта

• физического
• функционального
• накопленного

Уменьшение полезности объекта (либо некоторых его свойств), обусловленное развитием и применением в производстве аналогичных машин новых технологий, материалов и конструкций, называется … износом объекта

• физическим
• функциональным
• экономическим

Уменьшение восстановительной (полной восстановительной) стоимости объекта из-за ухудшения его физического, технического состояния, функционального и внешнего (экономического) устаревания или комбинации этих источников, называется … износом объекта

• физическим
• накопленным
• внешним

Сумма затрат на создание объекта, аналогичного объекту оценки, в рыночных ценах, существующих на дату проведения оценки, с учетом износа объекта оценки, называется …

• восстановительной стоимостью объекта
• стоимостью замещения
• стоимостью воспроизводства

Сумма затрат в рыночных ценах, существующих на дату проведения оценки, на создание объекта, идентичного объекту оценки, с применением идентичных материалов и технологий, с учетом износа объекта оценки, называется …

• полной восстановительной стоимостью объекта
• стоимостью замещения
• рыночной стоимостью

Стоимость, для определения которой в договоре об оценке или нормативном правовом акте оговариваются условия, не включенные в понятие указанной в настоящих стандартах оценки рыночной или иной стоимости, называется …

• стоимостью объекта оценки с ограниченным рынком
• рыночной стоимостью
• специальной стоимостью объекта оценки

Стоимость объекта оценки, равная рыночной стоимости материалов, которые он в себя включает, с учетом затрат на утилизацию объекта оценки, называется …

• стоимостью замещения
• утилизационной стоимостью
• ликвидационной стоимостью

Стоимость объекта оценки, определяемая исходя из его доходности для конкретного лица при заданных инвестиционных целях, называется …

• инвестиционной стоимостью
• рыночной стоимостью
• стоимостью объекта оценки с ограниченным рынком

Стоимость объекта оценки, в случае если он должен быть отчужден в срок меньше обычного срока экспозиции аналогичных объектов, называется …

• стоимостью воспроизводства
• утилизационной стоимостью
• ликвидационной стоимостью

Стоимость машин и оборудования, определяемая как сумма двух составляющих – суммы текущей стоимости ожидаемых денежных потоков и текущей стоимости реверсии, рассчитывается в рамках метода …

• капитализации
• поэлементного расчета
• дисконтирования денежных потоков

Стоимость замещения или воспроизводства объекта определяется как …

• разница между полной восстановительной стоимостью и величиной накопленного износа объекта
• сумма полной восстановительной стоимости и величины накопленного износа объекта
• произведение полной восстановительной стоимости и величины накопленного износа объекта

Сокращение спроса на продукцию (работы, услуги), выпускаемую с использованием оцениваемого оборудования, приводит к появлению … износа объекта оценки

• физического
• функционального
• экономического

Результат оценки стоимости машин и оборудования, который отражает реальное соотношение спроса и предложения на данный объект инвестирования, может быть получен только в рамках … подхода

• затратного
• сравнительного
• доходного

Рассчитываемая в текущих ценах стоимость объекта как нового, без учета износа и соотнесенная к дате оценки, является …

• восстановительной стоимостью объекта
• стоимостью замещения
• стоимостью воспроизводства

Принцип … относится к группе принципов оценки стоимости машин и оборудования, связанных с эксплуатацией собственности

• полезности
• конкуренции
• вклада

Принцип … относится к группе принципов оценки стоимости машин и оборудования, основанных на представлениях пользователя

• ожидания
• остаточной продуктивности
• соответствия требованиям рынка

Принцип … относится к группе принципов оценки стоимости машин и оборудования, основанных на представлениях пользователя

• замещения
• конкуренции
• вклада

Принцип … относится к группе принципов оценки стоимости машин и оборудования, обусловленных действием внешней среды

• остаточной продуктивности
• наилучшего и наиболее эффективного использования
• изменения стоимости

При оценке стоимости объектов машин и оборудования, для которых отсутствует активный вторичный рынок, предпочтительным является использование методов … подхода(ов)

• затратного
• сравнительного
• доходного или сравнительного
• затратного или доходного

При оценке стоимости объектов машин и оборудования, для которых имеется активный вторичный рынок, предпочтительным является использование методов … подхода

• доходного
• сравнительного
• затратного

При оценке стоимости машин и оборудования, экономически оправданным является любое расширение функциональных возможностей машины за счет дополнительных элементов, в случаях когда достигаемый прирост стоимости машины превышает затраты на приобретение и установку данных дополнительных элементов, – в этом суть принципа …

• замещения
• вклада
• полезности

При оценке стоимости машин и оборудования, чем в большей степени объект оценки способен удовлетворять потребности собственника, тем выше его стоимость, – в этом суть принципа …

• замещения
• ожидания
• полезности

При оценке стоимости машин и оборудования, максимальная стоимость актива определяется наименьшей ценой, по которой может быть приобретен другой актив с эквивалентной полезностью, – в этом суть принципа …

• замещения
• ожидания
• полезности

Потеря стоимости вследствие относительной неспособности данного оборудования или машин обеспечить полезность по сравнению с новым оборудованием (машинами), созданным для таких же целей, называется … износом объекта

• физическим
• функциональным
• экономическим

Порядок внесения корректировок в цены объектов-аналогов имеет значение при реализации метода …

• прямого сравнения с аналогом
• прямого сравнения с идентичным объектом
• ценовых индексов

Объекты машин и оборудования можно отнести к объектам … имущества

• недвижимого
• движимого
• как движимого, так и недвижимого

Объекты … имущества прочно связаны с землей, их перемещение без несоразмерного ущерба их назначению невозможно

• недвижимого
• движимого
• движимого и недвижимого

Объектами оценки машин и оборудования может (могут) выступать …

• функционально самостоятельные машины и агрегаты
• технологические комплексы (линии)
• машинный парк предприятия в целом
• функционально самостоятельные машины и агрегаты, технологические комплексы (линии), а также машинный парк предприятия в целом

Нарушение равновесия соответствующего рынка машин и оборудования приводит к затруднениям при проведении оценки стоимости в рамках … подхода

• затратного
• сравнительного
• доходного

Наиболее вероятная цена, по которой объект оценки может быть отчужден на открытом рынке в условиях конкуренции, когда стороны сделки действуют разумно, располагая всей необходимой информацией, а на величине цены сделки не отражаются какие-либо чрезвычайные обстоятельства, является …

• полной восстановительной стоимостью объекта
• стоимостью замещения
• рыночной стоимостью

Методы … подхода являются предпочтительными для проведения оценки стоимости уникальных, специализированных объектов машин и оборудования

• доходного
• сравнительного
• затратного

Квалификация обслуживающего персонала оказывает прямое воздействие на величину … износа объекта

• физического
• функционального
• экономического

Качество обслуживания и ремонта оказывает прямое воздействие на величину … износа объекта

• физического
• функционального
• экономического

Износ, устранение которого физически возможно и экономически оправданно, называется …

• устранимым
• неустранимым
• технологическим

Износ, который не может быть устранен в силу конструктивных особенностей объекта (или его устранение нецелесообразно вследствие экономических причин, т.е. если затраты на его исправление выше, чем добавляемая при этом стоимость), называется …

• устранимым
• неустранимым
• моральным

Законодательные ограничения на эксплуатацию соответствующего вида машин и оборудования, на использование определенной продукции и т.д. приводит к появлению … износа объекта оценки

• физического
• функционального
• экономического

Для оценки универсальных машин и оборудования предпочтительным является использование методов … подхода

• затратного
• сравнительного
• доходного

В рамках методов сравнительного подхода к оценке стоимости машин и оборудования поправочные корректировки вносятся в цены объектов-аналогов путем последовательного …

• сложения
• деления
• умножения

В рамках затратного подхода метод индексации прошлых затрат используется преимущественно для оценки стоимости … оборудования

• уникального, специального или специализированного
• универсального
• устаревшего

В рамках затратного подхода для оценки объектов, которые состоят из отдельных узлов (агрегатов) и сборка которых не представляет серьезных трудностей, преимущественно используется метод …

• поэлементного расчета
• расчета по удельным затратным показателям
• аналога

В рамках … подхода к оценке стоимости машин и оборудования стоимость объекта определяется текущей стоимостью всех ожидаемых будущих денежных потоков, генерируемых данным активом

• затратного
• сравнительного
• доходного

… подход к оценке стоимости машин и оборудования отражает представления собственника объекта оценки о его возможной стоимости и основывается на принципе замещения

• Затратный
• Сравнительный
• Доходный

… подход к оценке стоимости машин и оборудования отражает ожидания потенциального инвестора относительно возможной доходности объекта и основывается на принципе ожидания

• Затратный
• Сравнительный
• Доходный

… подход к оценке стоимости машин и оборудования основан на прямом сравнении оцениваемого имущества с другими объектами, которые были проданы или представлены к продаже

• Затратный
• Сравнительный
• Доходный

… подход к оценке стоимости машин и оборудования основан на представлениях рынка о возможной стоимости объекта оценки

• Затратный
• Сравнительный
• Доходный

… подход – это совокупность методов оценки стоимости объекта оценки, основанных на определении затрат, необходимых для восстановления либо замещения объекта, с учетом его износа

• Затратный
• Сравнительный
• Доходный

… износ объекта может быть вызван улучшением потребительских свойств аналогичных новых объектов (изменение технических параметров, конструктивных решений, появление новых функциональных возможностей, лучших экологических характеристик, повышение эргономичности и пр.) либо снижением затрат на их производство

• Физический
• Функциональный
• Экономический

… износ объекта может быть вызван появлением новых решений в дизайне, в составе конструкционных материалов, используемых при производстве новых объектов, аналогичных оцениваемому объекту, а также изменениями технологического процесса производства, в котором задействован оцениваемый объект

• Физический
• Функциональный
• Экономический

Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?

• Для всех требуется вычисление матрицы Гессе оптимизируемой функции
• Для всех требуется вычисление градиентов оптимизированной функции
• Для всех требуется подсчет значения оптимизируемой функции в данной точке

Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:

• Nesterov Momentum
• RMSProp
• Adagrad

Переобучение – это эффект, возникающий при

• Излишней сложности модели по отношению к сложности обучающей выборки, из-за чего происходит “заучивание” данных
• Слишком долгом обучении модели, из-за чего она теряет свою предсказательную способность вследствие увеличения энтропии весов
• Усталости специалиста по машинному обучению от того, что его модели слишком долго учатся

Что такое машинный перевод?

• Обучающая выборка выбрана из нормального распределения по всем признакам
• композиционный алгоритм над решающими деревьями, основанный на идее голосования классификаторов, проводимого особым способом, с приписыванием константных весов каждому классификатору
• процесс перевода текстов с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы

В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной

• Когда все виды ошибок имеют для нас одинаковую важность, и может быть дисбаланс классов
• Когда все виды ошибок имеют для нас одинаковую важность, но дисбаланса классов быть не должно
• Когда дисбаланс классов может быть, и ошибки могут иметь любое соотношение важности

Выберете верное утверждение:

• Для линейной регрессии возможно аналитически найти решение задачи минимизации эмпирического риска только в одномерном случае
• Линейная регрессия допускает аналитическое решение задачи минимизации суммы квадратов расстояния от предсказанных меток до верных ответов в случае любой размерности
• Для линейной регрессии не существует решения задачи минимизации эмпирического риска

Эмпирический риск вводится исходя из предположения, что

• Оценка качества работы алгоритма на обучающей выборке примерно совпадает с ожидаемым качеством работы алгоритма вне ее
• Обучающая выборка выбрана из нормального распределения по всем признакам
• Оценка риска только на обучающей выборке – более правильный подход, чем оценка риска на всех возможных данных

Задача классификации – это задача

• Обучения с учителем
• Обучения без учителя
• Обучения с подкреплением

Выберете верное утверждение:

• Логистическая регрессия решает задачу регрессии
• Логистическая регрессия нужна для поиска оптимальных маршрутов грузоперевозок
• Логистическая регрессия решает задачу классификации

Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной выборки – это задача

• Регрессии
• Бинарной классификации
• Кластеризации

Решающие деревья обладают следующими свойствами:

• Плохо интерпретируются, чувствительны к шуму, иногда отказывают в классификации данных
• Строят разделяющую гиперплоскость, не чувствительны к шуму, не переобучаются
• Легко обрабатывают пропуски данных, хорошо интерпретируются, исключают отказы классификации, обрабатывают разнотипные и неотмасштабированные данные
• Способны решать лишь задачу регрессии