Тема 3. Статистическая сводка и группировка

3.1. Содержание статистической сводки

Статистическая сводка – это многосторонняя операция научной обработки данных статистического наблюдения. Важнейшим ее элементом является статистическая группировка.

Основная цель и содержание статистической сводки состоит в том, чтобы, обобщив весь собранный материал, дать полную и объективную характеристику всей совокупности фактов, вскрыть закономерности массовых процессов, которые проявляются в обобщающих показателях.

На этой стадии статистической работы переходят от характеристики единичных фактов к характеристике совокупности фактов.

Составными элементами сводки являются: а) статистические группировки; б) разработка системы показателей, характеризующих совокупность в целом и ее отдельные группы; в) подсчет групповых и общих итогов; г) оформление результатов сводки и группировки в статистических таблицах.

Программа сводки представляет собой макеты таблиц, которые должны быть заполнены.

3.2. Группировка, ее типы и виды

Статистическая группировка – это объединение единиц совокупности в группы по каким-либо признакам. Каждая группа при этом характеризуется системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения структуры и взаимосвязей.

При помощи группировок решаются три основные задачи:

1) выделение социально-экономических типов;

2) характеристика структуры изучаемого явления;

Рекомендуемые материалы

3) характеристика взаимосвязей между варьирующими признаками.

В соответствии с решаемыми задачами группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.

· Типологические группировки выделяют качественно однородные типы явлений. Например, группировка предприятий по формам собственности, населения по общественным группам.

· Структурные группировки осуществляются в пределах одного типа явления или однокачественной совокупности. Их задача изучение структуры (состава) совокупности по какому-либо варьирующему признаку. С их помощью изучают состав населения, состав рабочих по разным признакам и т.д.

Аналитические (факторные) группировки направлены на исследование взаимосвязей варьирующих признаков однокачественной совокупности. Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные. Факторным называется признак, под воздействием которого изменяется другой, зависящий от него признак, который называется результативным. Взаимосвязь их проявляется в том, что с изменением значений факторного признака систематически возрастает или убывает значение результативного признака.

В зависимости от количества признаков, положенных в основу группировки, выделяют простые и сложные группировки.

· Простая группировка производится по одному группировочному признаку, сложная – по нескольким признакам.

· Сложная группировка может выполняться как комбинационная и как многомерная. При проведении комбинационной группировки группы, выделенные по одному из признаков, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь подгруппы могут быть подразделены по следующему признаку и т.д. В случае, если группировку осуществляют не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков ее называют многомерной.

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки

· по количественным признакам.

· По качественным признакам.

Количественные признаки имеют цифровое выражение (возраст, стаж работы, заработная плата).

Кроме группировок по количественным признакам, применяются группировки, в основу которых положены атрибутивные признаки, которые не имеют числового выражения (пол, национальность, профессия и т.д.).

Сложные группировки по атрибутивным признакам называются классификациями. Классификация – это устойчивая группировка по атрибутивному признаку, которая обычно содержит очень подробное распределение групп и подгрупп, их перечень рассматривается как статистический стандарт, утверждаемый органами статистики (например, классификация отраслей экономики, промышленности и т.д.).

От классификации следует отличать номенклатуру, под которой понимают твердо установленный подробный перечень отдельных видов наблюдаемой совокупности. Например номенклатура производимых изделий в промышленности, номенклатура перевозимых грузов.

3.3. Методология статистической группировки

При практическом применении метода группировок прежде всего решается вопрос выбора группировочного признака или их комбинации.

В основе типологических группировок должен лежать существенный признак. Поскольку существенных признаков у явления много, для группировки отбираются самые главные признаки, которые коренным образом определяют тип явлений, отображают все важнейшие особенности. Выбор группировочного признака основывается на всестороннем теоретико-экономическом анализе сущности явлений и увязывается с задачами исследования.

Структурные группировки производятся обычно по одному (реже по двум), не обязательно существенному признаку. Группировочные признаки выбираются исходя из поставленной задачи.

В основе аналитической группировки должен быть положен один или несколько факторных признаков, которые устанавливают проведением теоретического анализа, часто используя параллельные ряды или графики.

Второй вопрос теории группировок заключается в установлении числа групп и величины интервалов группировки.

Число групп определяется в зависимости от характера изменчивости значений группировочного признака и от численности совокупности.

Математически число групп определяется по формуле:

где  – число групп;

– численность единиц совокупности.

При осуществлении типологической группировки число групп зависит от количества намеченных типов, от задач исследования. При группировке по атрибутивному признаку число групп обычно известно заранее.

Если группировку проводят с равными интервалами, то его расчет осуществляется следующим образом:

,

где  – равный интервал;

 – наибольшее значение группировочного признака;

 – наименьшее значение группировочного признака.

Определяя число групп по изложенной формуле их округляют до целого числа.

Величину интервала также округляют до целого числа, за исключением тех случаев, когда интересуют малейшие колебания признака.

Равные интервалы используются, если требуется охарактеризовать количественные различия в величине признака внутри группы одинакового качества.

Неравные интервалы должны выбираться так, чтобы в каждой группе было достаточное число единиц.

Интервалы группировки могут быть открытыми и закрытыми. Закрытые интервалы имеют верхние и нижние границы. Открытые интервалы имеют какую-либо одну границу – или верхнюю, или нижнюю.

Третий этап работы по проведению группировки заключается в установлении и подсчете тех показателей, которые, должны характеризовать каждую группу. Кроме групповых подсчитываются и общие итоги.

И в заключении результаты группировки оформляются в статистические таблицы.

3.4. Вторичная группировка

Вторичной группировкой называется образование новых групп на основе ранее проведенной группировки.

Применяются два способа образования новых групп.

Первым способом является изменение (обычно укрупнение) интервалов.

Второй способ заключается в образовании новых групп по принципу пропорциональности, т.е. по удельному весу групп в общем итоге.

К вторичной группировке прибегают для решения следующих задач:

1) образование на основе группировок по количественным признакам качественно однородных групп;

2) приведение двух (или более) группировок с различными интервалами к единому виду в целях сравнимости;

3) образование более укрупненных групп, в которых яснее проступает характер распределения.

    Допустим распределение предприятий по численности рабочих характеризуется следующими данными:

Таблица 3.4

Проведем вторичную группировку (по принципу пропорциональности), исходя из того, что типовая структура предприятий данной области следующая: 30% – мелкие предприятия, 60% – средние, 10% – крупные.

В первую группу "мелкие" предприятия войдет 30% предприятий, которые включают в себя: 10% предприятий I группы + 20% предприятий II группы.

По принципу пропорциональности в эту группу относим основных фондов:

5% фондов I группы и % фондов II группы

Итого 9,6%.

Во вторую группу "средние" предприятия войдут:

10% предприятий II группы + 45% предприятий III группы + 5% предприятий IV группы. Итого 60%.

Пропорционально включаем в эту группу и основные фонды:

 фондов II группы +13 % фондов III группы + фондов IV группы. Итого 2,4% + 13% + 6% =21,4% фондов.

В третью группу "крупные" предприятия, охватывающие 10% предприятий, распределяем:

5% предприятий IV группы + 3% V группы + 2% предприятий VI группы. Всего 10% предприятий.

Тогда в эту группу будут отнесены основные фонды соответственно:

 фондов IV группы + 18% фондов V группы + 45% фондов VI группы. Всего 69%.

Результаты вторичной группировки изложим в нижеследующей таблице:

Таблица 3.5

3.5. Статистические таблицы

Как уже отмечалось, результаты сводки и группировки принято излагать в статистических таблицах.

Статистической таблицей называется способ рационального изложения данных об общественных явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке.

Внешне статистическая таблица состоит из общего заголовка, пересечения горизонтальных строк и вертикальных граф, а также примечаний. Пересечение строк и граф образует клетки, в которых размещаются статистические данные.

В статистической таблице можно выделить подлежащее и сказуемое. Подлежащим статистической таблицы называется объект изучения: единицы статистической совокупности или их группы. Сказуемое таблицы – это цифровые показатели, которые характеризуют подлежащее.

В зависимости от построения подлежащего статистические таблицы подразделяются на три вида: простые, групповые и комбинационные.

· Простой называется таблица, подлежащие которой содержит перечень единиц наблюдения, хронологических дат или территориальных подразделений. Соответствующие таблицы могут быть названы простыми перечневыми, простыми хронологическими и простыми территориальными.

· Групповой называется таблица подлежащее которой содержит группировку единиц наблюдения по одному признаку.

· Комбинационной называется такая таблица, подлежащее которой содержит группировку единиц наблюдения по двум или нескольким признакам.

Так, если в подлежащем показываются предприятия региона – это таблица простая перечневая. Если эти предприятия объединены в группы по отраслевому назначению – это таблица групповая. И, наконец, если предприятия, объединенные по отраслям промышленности, и внутри каждой группы будут подразделены на подгруппы по числу рабочих – получится комбинационная таблица. При этом отдельные единицы наблюдения (в простой таблице), группы и подгруппы должны характеризоваться системой показателей (основные фонды, производительность труда, фонд зарплаты и др.).

Для избежания ошибок при построении и оформлении таблиц необходимо соблюдать следующие правила.

· Таблица должна быть небольшой по размеру, тогда ее легче проанализировать. Целесообразнее построить 2-3 небольшие таблицы, чем одну большую.

· Название таблицы должно быть четким и ясным.

· Цифровые данные обычно размещают от частного к общему, то есть сначала показывают слагаемые, а затем подводят итог.

· Если приводят не все данные, а выделяются наиболее важные из них, то сначала показывают итог, а затем выделяют колонку "в том числе".

· Если показатели таблицы имеют одинаковые единицы измерения, их можно вынести в название таблицы.

· Если единицы измерения различны, их нужно указывать в названиях граф или строк.

· При построении таблиц используются следующие условные обозначения: при отсутствии показателя ставится прочерк; если показатель встречается в небольшом объеме, пишется 0; если отсутствуют сведения, ставится многоточие.

· Цифровые данные таблицы целесообразно округлять, причем округление чисел следует показывать в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; 0,01 и т.д.).

· Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указывают источники данных, более подробное содержание показателей и т.д.

3.6. Ряды распределения

Рядом распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности на границы по какому-либо одному варьирующему признаку.

В ряду распределения в отличие от группировки имеются только два элемента: варианты и частоты. Вариантами называются отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в вариационном ряду. Числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты, называются частотами. Так, в табл. 3.6 вариантами будет являться стаж работы, а частотами число рабочих. Отношение каждой частоты к итогу называются частостями.

Таблица 3.6

Распределение рабочих по стажу работы

Вместе с этой лекцией читают "Требования к газовому оборудованию".

Ряды распределения могут быть построены по атрибутивному и количественному признакам.

Распределение по атрибутивным признакам образует атрибутивные ряды распределения. Примерами таких рядов может служить распределение населения на городское и сельское, по национальности, образованию и т.д.

Ряды распределения, построенные по количественным признакам называются вариационными. Вариационные ряды распределения бывают дискретными и интервальными.

· Дискретные вариационные ряды характеризуются тем, что варианты в них имеют определенные значения. Дискретная вариация проявляется в узких пределах. Примером дискретного вариационного ряда может служить ряд распределения семей по количеству членов семьи или ряд распределения рабочих по разрядам.

· Интервальные вариационные ряды – это такие ряды, где значения варианты даны в виде интервалов, как например, в табл. 3.6.

Построение рядов распределения часто предшествует работе по проведению группировки, но имеет и самостоятельное познавательное значение.