Тема 1. Предмет и метод статистической науки

1.1. Статистика как наука, предмет ее изучения

Термин "статистика" произошел от латинского слова "статус" (status), что означает "определенное положение вещей". В настоящее время этот термин употребляется в трех значениях.

Во-первых под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обобщению и анализу данных, характеризующих развитие страны, ее отдельных регионов, отраслей хозяйства и отдельных предприятий.

Во-вторых под статистикой понимают итоговые показатели, количественно характеризующие различные стороны общественной жизни, которые публикуются в статистических сборниках, прессе, представляются в статистической отчетности.

 В-третьих, статистикой называют науку, которая занимается разработкой теоретических положений и методов по сбору и обработке цифровых данных.

Между статистической наукой и практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет методы, разработанные статистической наукой; в свою очередь статистическая наука, опираясь на цифровые материалы практики, разрабатывает новые положения науки.

Как наука статистика зародилась значительно позднее, чем практика статистических обследований. Оформилась обособленно она к середине XVII в. и начало ее обычно связывают с именем английского экономиста В. Петти, которого К. Маркс считал отцом политической экономии и в некотором роде изобретателем статистики. В XVIII в. статистическая теория получила широкое развитие в Германии, видными ее представителями были Г. Конрикег, Г. Ахенваль. Наиболее ярким представителем зарубежной статистики XIX в. являлся бельгийский ученый А. Кетле.

Большой вклад в формирование статистической теории внесла русская дореволюционная статистика. В XVIII в. выходят работы К.Ф. Германа, Ю.Э. Янсона, в XIX в. – А.И. Чупрова, А.А. Кауфмана и др. К концу XIX в. Россия превратилась в один из центров научной статистической мысли.

XX столетие характеризуется дальнейшим развитием практической и научной деятельности статистиков. Яркими ее представителями являются американские статистики И. Фишер, К. Митчелл, русские статистики А.Я. Боярский, Б.С. Ястремский, В.С. Немчинов и другие.

Предметом статистики как науки являются массовые явление общественной жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Рекомендуемые материалы

В определенный исторический момент общественные явления имеют различные размеры и соотношения между собой, различную интенсивность развития. В каждой отдельной стране различны размеры производства и потребления продуктов, экспорта и импорта, численности населения и т.д. Все эти объемы, соотношения и динамику общественных явлений и изучает статистика. Она изучает также влияние природных и технических факторов на изменение общественных явлений.

Явления и процессы общественной жизни статистика отражает в виде обобщающих статистических показателей. Статистический показатель – это количественная оценка свойств изучаемого явления. В статистическом показателе проявляется единство качественной и количественной сторон. При помощи этих показателей статистика характеризует размеры изучаемых явлений, их особенности, тенденции развития, их взаимосвязи и соотношения. Для получения всесторонней и объективной характеристики какого-либо явления необходимо использовать не один, а систему статистических показателей. Система статистических показателей – это комплекс взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей, отражающих реально существующие взаимосвязи признаков и явлений. Система показателей дает качественно иную информацию, чем отдельные показатели.

Статистика представляет собой систему научных дисциплин: общая статистика, экономическая и социальная статистика, комплекс отраслевых статистик. Каждая из дисциплин имеет свой конкретный предмет изучения и свою систему обобщающих статистических показателей.

Общая теория статистики формулирует общие принципы и методы статистического изучения массовых общественных явлений, систему общих показателей статистики.

Экономическая статистика разрабатывает методику расчета и анализа синтетических показателей, которые характеризуют состояние всей национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, уровень использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Социальная статистика формирует систему построения и анализа показателей, характеризующих социально-демографические процессы, уровень общественную нравственность и т.д.

Отраслевые статистики изучают показатели, специфичные для каждой отрасли экономической и социальной статистики, основываясь на методах анализа общей теории статистики. К отраслям экономической статистики относятся статистика промышленности сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, природных ресурсов и т.д. К отраслям социальной статистики относятся демографическая статистика, статистика права, политики, культуры, науки, просвещения и т.д.

1.2. Теоретические основы и методы статистики

Статистическая методология представляет собой совокупность общих принципов и специальных приемов и методов статистического исследования. Теоретическую основу статистики составляют основные положения социально-экономической теории и принципы диалектического метода познания.

Статистическому изучению явления всегда должен предшествовать его теоретический анализ, основанный на социально-экономических науках, который позволит правильно установить сущность изучаемого явления и правильно организовать статистическое исследование.

Вместе с тем статистическая информация используется для обоснования или иллюстрации теоретических положений социально-экономических наук.

Основные принципы диалектического метода познания применяются при статистическом исследовании какого-либо объекта или процесса.

Так, все явления в соответствии с положениями диалектического метода находятся в не застывшем состоянии, а в развитии, в динамике. И в любом статистическом отчете данные показываются в динамике: за прошлый период, по плану на отчетный период и фактически за отчетный период. В специальных исследованиях строятся динамические ряды за длительные периоды времени, позволяющие увидеть и проанализировать процесс развития явления во всей полноте и многообразии.

Все явления и процессы находятся во взаимной связи, во взаимной согласованности, т.е. существуют друг от друга не изолированно. Руководствуясь этим принципом диалектики, статистика изучает явления в их причинной зависимости от других явлений. Так при анализе динамики общей суммы вкладов населения, статистика изучает их рост в зависимости от динамики таких показателей, как число открытых счетов в банках, структуры депозитов, размеров в расчете на один счет.

Опираясь на законы диалектики о переходе количественных изменений в качественные, статистика всесторонне анализирует этот процесс. Она дает статистическую характеристику перехода постепенных количественных изменений в коренные качественные изменения и определяет факторы этих изменений, оценивает существенность и несущественность количественных и качественных изменений. При этом все эти изменения статистика рассматривает в соответствии с требованиями закона единства и борьбы противоположностей, в процессе борьбы нового и прогрессивного со старым и отжившим.

При изучении своего предмета статистика использует математические приемы и методы. Связь между статистикой и математикой заключается в том, что обе науки исследуют количественную сторону явлений. А различие состоит в том, что математика исследует количественную сторону явлений безотносительно к качеству, статистика изучает количественную сторону общественных явлений всегда определенного качества.

Математическая статистика как часть математики дает абстрактное решение вопросов, относящихся к познанию количественной стороны случайных, варьирующих явлений. Статистика же показывает условия и границы применения математической статистики, раскрывает реальное, логическое содержание результатов математической обработки данных.

Статистика широко использует в исследованиях случайных процессов и многие положения теории вероятностей. Так применение выборочного метода при изучении платежной дисциплины, состава вкладов и вкладчиков, расчет показателей в страховом деле вызвало потребность использования специальных математических дисциплин – теории вероятностей и математической статистики.

В процессе исследования своего предмета статистика применяет специфические методы цифровой характеристики явлений, которые находят отражение в трех последовательных этапах (стадиях) изучения: научно-организованное наблюдение; группировка и сводка материалов; анализ полученных данных.

Статистическое наблюдение – это сбор первичного статистического материала об отдельных единицах изучаемого явления. Это научно организованный процесс, который позволяет собрать первичные статистические данные для последующих обобщений и анализа.

Лекция "Основы теории массового обслуживания" также может быть Вам полезна.

На второй стадии статистического изучения весь материал, полученный в результате наблюдения, подвергается систематизации. Образуются группы и подгруппы, подсчитываются итоги, результаты сводки и группировки оформляются в статистические таблицы. Метод группировок дает возможность выделить различные типы, показать особенности явлений, развивающихся в различных условиях места и времени.

Третья стадия статистического исследования – обобщение и анализ данных, т.е. выявление характерных свойств и закономерностей социально-экономических явлений. На этом этапе применяются разнообразные статистические методы.

Для характеристики состава динамики и уровня общественных явлений вычисляются различные виды относительных и средних величин. При исследовании законов распределения массовых процессов применяются показатели вариации.

Закономерности развития явлений во времени устанавливаются в результате построения и анализа рядов динамики. Сложные социально-экономические явления во времени и пространстве изучаются с помощью индексной методологии, которая позволяет синтезировать непосредственно несоизмеримые величины.

Закономерности причинно-следственных связей общественных явлений устанавливаются с помощью корреляционного и регрессионного методов, метода аналитической группировки, параллельных рядов, взаимосвязанных индексов и т.д.

Все стадии статистической работы выполняются последовательно и взаимосвязаны.