Введение
ВВЕДЕНИЕ
Курс «Имитационного и статистического моделирования» читается студентам, обучающимся по направлению подготовки «Компьютерные науки». В курсе изучаются фундаментальные научные направления, возникшие в последней трети ХХ века, которые актуальны до сих пор. В течение девятого семестра на лекциях, самостоятельных занятиях и лабораторных работах студенты изучают стохастические процессы кластерообразования, функционирование и эволюции динамических систем со сложным поведением, исследуют перколяционные задачи, а также учат элементы синергетики и её применение для исследования работы головного мозга человека. Он содержит элементы классической и прикладной математики, теоретической физики, объектно-ориентированного программирования, теории информации и разработки алгоритмов, и является одним из курсов о сложных системах, читаемых Кафедрой информационно-управляющих систем. Его изучению непосредственно предшествуют предметы «Моделирование систем», «Объектное моделирование в UML»
Цель курса – позволить студентам овладеть современными методами теоретических исследований природных явлений, научить приемам моделирования сложных систем и навыкам создания программных комплексов для научных исследований.
Объём курса «Имитационное и статистическое моделирование» реально велик. Поэтому часть учебного материала вынесена на изучение в лабораторном практикуме, а их описание можно найти в методических указаниях по соответствующим разделам курса.