Методы системного анализа
Методы системного анализа
Методы исследования систем по способу обработки информации могут быть поделены на две группы:
- количественные (формализованные) – в основе цифровая информация, а также способы получения цифровых данных, их анализ и оценивание;
- качественные (эвристические) – в основе оценка на основе суждений, жизненного опыта и знаний.
| Аналитические методы Статистические методы Теоретико-множественные методы Лингвистические методы Рекомендуемые материалыFREE М.А. Лаврентьев, Б.В. Шабат - Методы теории функций комплексного переменного FREE Берман Г.Н. - Сборник задач по курсу математического анализа FREE В.А. Ильин, Э.Г. Позняк - Основы математического анализа FREE Ряды Фурье. Численные методы расчета коэффициентов FREE Формы и методы проверки знаний, умений, навыков по математике начальных классов FREE Алгебра и Начало анализа Семиотические методы Графические методы | Формальные методы – методы формализованного представления систем |
| Метод решающих матриц Морфологический подход Методы структуризации: «дерева целей», «прогнозного графа» и др. Методы «Дельфи» Методы экспертных оценок Методы «сценариев» Методы мозгового штурма (атаки) Диагностические методы В лекции "62 Культурный синтез" также много полезной информации. Сетевые методы | Эвристические методы – методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов |
Рис. 4.2. Методы системного анализа с различной степенью формализации
Деление методов системного анализа на качественные и количественные имеет относительный, условный характер. В некоторых качественных методах используется прием перевода качественной информации в количественные показатели (например, шкала ранжирования при экспертной оценке качества), а в количественных методах допускается выбор на основе субъективного предпочтения, предположения. Поэтому, важно понять основополагающий принцип деления – степень формализации.
Любой метод системного анализа имеет не только свои преимущества, но и недостатки, ограничения. Это определяет необходимость для решения поставленных целей, проблем использовать параллельно или в сочетании на разных этапах исследования разнообразные методы анализа. Так, для анализа систем в экономической сфере деятельности человека, такой интегральный подход позволяет рассматривать проблемы более объективно и, следовательно, решения принятые на основе сочетания разных методов будут эффективнее.
Следует заметить, что количественные методы успешно применяются в условиях большей определенности, что как правило, соответствует простым (нижний уровень иерархии) экономическим системам. При переходе к более сложным структурам количественная определенность системы уменьшается и приобретает более качественные характеристики, уровень риска и неопределенности повышается, соответственно более востребованными становятся субъективные, качественные методы анализа, а формализованные методы и их элементы уходят на вспомогательный план.
