Статический метод исследования модели
6 Статический метод исследования модели
М-д статических испытаний (Монте-Карло) представляет собой м-д получения с помощью ЭВМ статистических данных о процессах происходящих в моделируемой сис-ме.
Сущность м-да в построении моделируемого алгоритма для процессов функционирования исследуемой сис-мы, имитирующем поведение и взаимод-я элементов сис-мы с учетом случайных взаимодействий.
Выделяют 2 области применения м-да Монте-Карло:
1) Для моделирования объектов
Рекомендация для Вас - 1 Введение в язык HTML.
2) численный м-од решения детерминированных задач.
Алгоритм применения м-да М.-К. для модел-я:
1.разработка детерминированной модели,описывающей функционирование объекта
2.Получение случайных чисел,соответствующих законам распределения стахостич. параметров объекта,влияние кот необходимо исследовать
3.расчёт значений вых параметров модели во всём диапазоне изменений детерминированныхпараметров для всех получившихся случ параметров
4.полученный набор значений рассматривается как реализация случайного процесса,т.е. знач-е вых параметров в кажд точке изменения детерминированных пар-ов рассматриваетси как выборка случайной величины и обрабатывается статистически(мат.ожидание,дисперсия,…)