Подходы, которые можно использовать для дисперсионного анализа
ЛЕКЦИЯ 7
«Коллоиды – суть телá, по-видимому, сложного состава, большого веса частицы»
Д.И. Менделеев
Вам уже хорошо известно, что основная характеристика, от которой зависят свойства дисперсных систем – это размер частиц дисперсной фазы. Оценку дисперсности можно проводить различными методами. Совокупность таких методов называют дисперсионным анализом. С одним из подходов дисперсионного анализа Вы уже познакомились при изучении мембранных процессов. Это ситовый метод, основанный на механическом разделении частиц неодинаковых размеров путем пропускания их через сита с определенным диаметром пор. Предложите другие подходы, которые можно использовать для дисперсионного анализа.
Самый очевидный способ оценки размера частиц дисперсных систем – это измерение параметров отдельных частиц, например, при визуальном изучении образцов. Так, рассматривая сахар-песок или сахарную пудру, мы легко можем установить, что частицы сахара-песка более крупные и имеют форму куба; используя оптический микроскоп со шкалой или даже линейку, мы можем с определенной точностью измерить длину граней отдельных песчинок. Она составляет приблизительно 1 мм. Это в 1000 раз больше, чем характеристический размер частиц сахарной пудры. В большинстве случаев требуется оценить размер более мелких объектов, например, частиц дисперсной фазы золей. Для этого уже необходимо использовать электронный микроскоп, который обладает гораздо большей разрешающей способностью (электронномикроскопический анализ). К данному подходу относятся и методы, предполагающие измерение других параметров дисперсных систем, например массы частиц, оптической плотности пленок и т. п.
Третья группа методов дисперсионного анализа основана на изучении свойств большого количества (ансамбля) частиц. Среди них выделяют методы седиментационного анализа, методы определения удельной поверхности частиц (адсорбционные методы). В последнем случае, зная удельную поверхность и форму частиц, можно определить их размер (см. лекцию 2).
