Язык SQL

5.  ЯЗЫК SQL

Язык SQL в настоящее время является промышленным стандартом, который в большей или меньшей степени поддерживает любая СУБД, претендующая на звание "реляционной".

Необходимо сказать, что хотя SQL и задумывался как средство работы конечного пользователя, в конце концов он стал настолько сложным, что превратился в инструмент программиста. 

5.1.   Типы данных SQL.

1) Символьные типы данных - содержат буквы, цифры и специальные символы.

CHAR(n) -символьные строки фиксированной длины. Длина строки определяется параметром n. CHAR без параметра соответсвует CHAR(1). Для хранения таких данных всегда отводится n байт вне зависимости от реальной длины строки.

VARCHAR(n) - символьная строка переменной длины. Для хранения данных этого типа отводится число байт, соответствующее реальной длине строки.

2) Целые типы данных - поддерживают только целые числа (дробные части и десятичные точки не допускаются). Над этими типами разрешается выполнять арифметические операции и применять к ним агрегирующие функции (определение максимального, минимального, среднего и суммарного значения столбца реляционной таблицы).

Рекомендуемые материалы

INTEGER или INT- целое, для хранения которого отводится, как правило, 4 байта. (Замечание: число байт, отводимое для хранения того или иного числового типа данных зависит от используемой СУБД и аппаратной платформы, здесь приводятся наиболее "типичные" значения) Интервал значений от - 2147483647 до + 2147483648

SMALLINT - короткое целое (2 байта), интервал значений от - 32767 до +32768

3) Вещественные типы данных - описывают числа с дробной частью.

FLOAT и SMALLFLOAT - числа с плавающей точкой (для хранения отводится обычно 8 и 4 байта соответсвенно).

DECIMAL(p) - тип данных аналогичный FLOAT с числом значащих цифр p.

DECIMAL(p,n) - аналогично предыдущему, p - общее количество десятичных цифр, n - количество цифр после десятичной запятой.

4) Денежные типы данных - описывают, естественно, денежные величины. Если в ваша система такого типа данных не поддерживает, то используйте DECIMAL(p,n).

MONEY(p,n) - все аналогично типу DECIMAL(p,n). Вводится только потому, что некоторые СУБД предусматривают для него специальные методы форматирования.

5) Дата и время - используются для хранения даты, времени и их комбинаций. Большинство СУБД умеет определять интервал между двумя датами, а также уменьшать или увеличивать дату на определенное количество времени.

DATE - тип данных для хранения даты.

TIME - тип данных для хранения времени.

INTERVAL - тип данных для хранения временного интервала.

DATETIME - тип данных для хранения моментов времени (год + месяц + день + часы + минуты + секунды + доли секунд).

6) Двоичные типы данных - позволяют хранить данные любого объема в двоичном коде (оцифрованные изображения, исполняемые файлы и т.д.). Определения этих типов наиболее сильно различаются от системы к системе, часто используются ключевые слова: BINARY,  BYTE,  BLOB.

5.2.  Операторы создания схемы базы данных.

При описании команд предполагается, что:

¾ текст, набранный прописными буквами (например, CREATE TABLE) является обязательным;

¾ текст, набранный строчными буквами и заключенный в угловые скобки (например, <имя_базы_данных>) обозначает переменную, вводимую пользователем;

¾ в квадратные скобки (например, [NOT NULL]) заключается необязательная часть команды;

¾ взаимоисключающие элементы команды разделяются вертикальной чертой (например, [UNIQUE | PRIMARY KEY]).

  Таблица 5.1 - Операторы базы данных

А) Создание таблиц

    CREATE TABLE <имя_таблицы>

        (<имя_столбца> <тип_столбца>

                          [NOT NULL]

                          [UNIQUE | PRIMARY KEY]

                          [REFERENCES <имя_мастер_таблицы> [<имя_столбца>]]

          , ...)

Пользователь обязан указать имя таблицы и список столбцов. Для каждого столбца обязательно указываются его имя и тип, а также опционально могут быть указаны параметры

¾ NOT NULL - в этом случае элементы столбца всегда должны иметь определенное значение (не NULL)

¾ PRIMARY KEY - столбец является первичным ключом.

¾ REFERNECES <имя_мастер_таблицы> [<имя_столбца>] - эта конструкция определяет, что данный столбец является внешним ключом и указывает на ключ какой мастер_таблицы он ссылается.

Пример: создать таблицу Студенты.

Create table Студенты

№студента char(3) not null Primary key,

ФИО varchar(30) not null,

Дата рождения date.

Б) Удаление таблицы:

DROP TABLE <имя_таблицы>

Примет: удалить таблицу Студенты.

Drop table Студенты

5.3.  Команды модификации данных

К этой группе относятся операторы добавления, изменения и удаления записей.

А) Добавить новую запись в таблицу:

INSERT INTO <имя_таблицы> [ (<имя_столбца>,<имя_столбца>,...) ]

                                VALUES (<значение>,<значение>,..)

Список столбцов в данной команде не является обязательным параметром. В этом случае должны быть указаны значения для всех полей таблицы в том порядке, как эти столбцы были перечислены в команде CREATE TABLE.

Пример: добавить студента Иванова в таблицу Студенты.

Insert into Студенты values (115, Иванов, , 15.05.90);

Б) Удаление записей

DELETE FROM <имя_таблицы> [ WHERE <условие> ]

Удаляются все записи, удовлетворяющие указанному условию. Если ключевое слово WHERE и условие отсутствуют, из таблицы удаляются все записи.

Пример: удалить все записи из таблицы Студенты.

Delete from Студенты;

5.4.  Выборка данных.

Для извлечения записей из таблиц в SQL определен оператор SELECT. С помощью этой команды осуществляется не только операция реляционной алгебры "выборка" (горизонтальное подмножество), но и предварительное соединение (join) двух и более таблиц. Это наиболее сложное и мощное средство SQL, полный синтаксис оператора SELECT имеет вид:

SELECT [ALL | DISTINCT] <список_выбора>

FROM <имя_таблицы>, ...

[ WHERE <условие> ]

[ GROUP BY <имя_столбца>,... ]

[ HAVING <условие> ]

[ORDER BY <имя_столбца> [ASC | DESC],... ]

Порядок предложений в операторе SELECT должен строго соблюдаться (например, GROUP BY должно всегда предшествовать ORDER BY), иначе это приведет к появлению ошибок.

В конструкции <список_выбора> определяется столбец или столбцы, включаемые в результат. Он может состоять из имен одного или нескольких столбцов, или из одного символа * (звездочка), определяющего все столбцы. Элементы списка разделяются запятыми.

Примеры:

1) получить список всех студентов:

SELECT ФИО студента FROM Студенты;

2) получить список всех полей таблицы Студенты:

SELECT * FROM Студенты;

В том случае, когда нас интересуют не все записи, а только те, которые удовлетворяют некому условию, это условие можно указать после ключевого слова WHERE.

3) найдем всех студентов, родившихся после 1990г.:

SELECT ФИО студента FROM Студенты WHERE Дата рождения > 1990;

4) вывести список студентов с проходным баллом 5:

SELECT ФИО студента, Проходной балл FROM Студенты WHERE Проходной балл=5;

5) вывести студентов, родившихся с 1988 по 1990гг.:

SELECT ФИО студента FROM Студенты WHERE Дата рождения >=1995 AND Дата рождения <=1990;

5.5. Вычисления внутри SELECT.

SQL позволяет выполнять различные арифметические операции над столбцами результирующего отношения. В конструкции <список_выбора> можно использовать константы, функции и их комбинации с арифметическими операциями и скобками.

В арифметических выражениях допускаются операции сложения (+), вычитания (-), деления (/), умножения (*), а также различные функции (COS, SIN, ABS - абсолютное значение и т.д.).

В SQL также определены так называемые агрегатные функции, которые совершают действия над совокупностью одинаковых полей в группе записей. Среди них:

¾ AVG(<имя поля>) - среднее по всем значениям данного поля

¾ COUNT(<имя поля>) или COUNT (*) - число записей

¾ MAX(<имя поля>) - максимальное из всех значений данного поля

¾ MIN(<имя поля>) - минимальное из всех значений данного поля

¾ SUM(<имя поля>) - сумма всех значений данного поля

Ещё посмотрите лекцию "Критерии качества интерфейса (продолжение)" по этой теме.

5.6. Группировка данных.

Группировка данных в операторе SELECT осуществляется с помощью ключевого слова GROUP BY.

GROUP BY неразрывно связано с агрегирующими функциями, без них оно практически не используется. GROUP BY разделяет таблицу на группы, а агрегирующая функция вычисляет для каждой из них итоговое значение.

5.7. Сортировка данных.

Для сортировки данных, получаемых при помощи оператора SELECT служит ключевое слово ORDER BY. С его помощью можно сортировать результаты по любому столбцу или выражению, указанному в <списке_выбора>. Данные могут быть упорядочены как по возрастанию, так и по убыванию.