Главная » Учебные материалы » Защита информации » Выпускные квалификационные работы (ВКР) » СибГУТИ в г. Екатеринбург » 3 класс » Шифрование с открытым ключом и использование нейронных сетей в криптографии
Для студентов СибГУТИ в г. Екатеринбург по предмету Защита информацииШифрование с открытым ключом и использование нейронных сетей в криптографииШифрование с открытым ключом и использование нейронных сетей в криптографии
2024-07-16СтудИзба

Оглавление Введение4 2.Шифрование с открытым ключом6 2.1.RSA7 1.1.1.Создание открытого и секретного ключей8 1.1.2.Передача ключей10 1.1.3.Шифрование10 1.1.4.Расшифрование11 1.1.5.Криптографическая стойкость11 1.1.6.Минусы12 2.2. Алгоритм ш

Описание

Научная новизна данной работы заключается в разработке новых алгоритмов шифрования на основе нейросетевых технологий и сравнении их с традиционными методами шифрования.
Выносимые к защите положения включают разработанные алгоритмы шифрования на основе нейросетевых технологий, оценку их эффективности и безопасности в сравнении со стандартными методами шифрования, а также теоретические выводы и рекомендации по применению нейросетевых технологий в криптографических системах с открытым ключом. Теоретическая значимость данной работы заключается в расширении знаний об использовании нейросетевых технологий в криптографии, а прикладная ценность – в возможности создания более эффективных и безопасных криптографических систем с открытым ключом.
?



Оглавление
Введение 4
2. Шифрование с открытым ключом 6
2.1.RSA 7
1.1.1. Создание открытого и секретного ключей 8
1.1.2. Передача ключей 10
1.1.3. Шифрование 10
1.1.4. Расшифрование 11
1.1.5. Криптографическая стойкость 11
1.1.6. Минусы 12
2.2. Алгоритм шифрования эллиптической кривой 13
2.2.1. Эллиптическая кривая 14
2.2.2. Определение правила работы с эллиптической кривой 15
2.2.3. Двойная операция 17
2.2.3. Отрицательный 18
2.2.4. Точка бесконечности 19
2.2.5. Операции эллиптических кривых на конечных полях 20
2.2.6. Вычисление xG 22
2.2.7. Принцип алгоритма шифрования и дешифрования эллиптической кривой 24
2.2.8. Недостатки 24
2.3. Diffie–Hellman 25
2.3.1. Общий обзор 28
2.3.2. Объяснение криптографии 30
2.3.3. Безопасность 35
2.4. DSA 40
2.4.1. Генерация ключа 41
2.4.2. Генерация подписи 42
2.5. Преимущества DSA 42
2.6. Недостатки использования алгоритма цифровой подписи 43
2.7. Выводы по разделу 43
3. Искусственные нейронные сети для решения задач информационной безопасности 44
3.1. Построение функции хеширования с использованием ИНС 46
3.2. Анализ существующих алгоритмов хеширования, использующих ИНС 46
3.3. Достоинства и недостатки алгоритмов хеширования, использующих ИНС 49
3.4. Криптосистемы с открытым ключом 51
3.4.1. Криптосистема с открытым ключом и цифровой подписью на базе многослойных персептронов 54
3.4.2. Анализ алгоритмов шифрования на основе ИНС на примере AES 56
3.4.3. Достоинства и недостатки алгоритмов шифрования на основе ИНС на примере AES 62
4.5. Специализированные пакеты программ, реализующие модели нейронных сетей 63
4.5.1. Система компьютерной алгебры GAP 65
4.6. Выводы по разделу 66
4. Нейронные сети для выработки ключа связи 67
4.1. Протокол обмена ключами Диффи-Хеллмана 67
4.2. Динамический переход к синхронизации 68
4.3. Протокол обмена ключами TPM 69
4.3.1. Алгоритм генерации секретных ключей 72
4.3. Выводы по разделу 72
5. Структура нейронной сети для повышения производительности криптосистем 74
5.1. Криптосистема Эль-Гамаля на матричных группах 74
5.1.1. Алгоритм шифрования Эль-Гамаля на матричных группах 74
5.2. Рюкзачная криптосистема с использованием конечных групп 81
5.2.1. Алгоритм шифрования рюкзачной криптосистемы с использованием конечных групп 82
5.2.2. Алгоритм расшифровывания рюкзачной криптосистемы с использованием конечных групп 82
5.2.3. Алгоритм шифрования рюкзачной криптосистемы с использованием конечных групп с применением нейронной сети 83
5.2.4. Алгоритм расшифровывания рюкзачной криптосистемы с исполь
Показать/скрыть дополнительное описание

Оглавление Введение4 2.Шифрование с открытым ключом6 2.1.RSA7 1.1.1.Создание открытого и секретного ключей8 1.1.2.Передача ключей10 1.1.3.Шифрование10 1.1.4.Расшифрование11 1.1.5.Криптографическая стойкость11 1.1.6.Минусы12 2.2. Алгоритм шифрования эллиптической кривой13 2.2.1.Эллиптическая кривая14 2.2.2.Определение правила работы с эллиптической кривой15 2.2.3.Двойная операция17 2.2.3.Отрицательный18 2.2.4.Точка бесконечности19 2.2.5.Операции эллиптических кривых на конечных полях20 2.2.6.Вычисление xG22 2.2.7.Принцип алгоритма шифрования и дешифрования эллиптической кривой24 2.2.8.Недостатки24 2.3. Diffie–Hellman25 2.3.1.Общий обзор28 2.3.2.Объяснение криптографии30 2.3.3.Безопасность35 2.4.

DSA40 2.4.1. Генерация ключа41 2.4.2. Генерация подписи42 2.5. Преимущества DSA42 2.6. Недостатки использования алгоритма цифровой подписи43 2.7. Выводы по разделу43 3. Искусственные нейронные сети для решения задач информационной безопасности44 3.1. Построение функции хеширования с использованием ИНС46 3.2. Анализ существующих алгоритмов хеширования, использующих ИНС46 3.3. Достоинства и недостатки алгоритмов хеширования, использующих ИНС49 3.4. Криптосистемы с открытым ключом51 3.4.1. Криптосистема с открытым ключом и цифровой подписью на базе многослойных персептронов54 3.4.2. Анализ алгоритмов шифрования на основе ИНС на примере AES56 3.4.3.

Достоинства и недостатки алгоритмов шифрования на основе ИНС на примере AES62 4.5. Специализированные пакеты программ, реализующие модели нейронных сетей63 4.5.1. Система компьютерной алгебры GAP65 4.6. Выводы по разделу66 4. Нейронные сети для выработки ключа связи67 4.1. Протокол обмена ключами Диффи-Хеллмана67 4.2.Динамический переход к синхронизации68 4.3.Протокол обмена ключами TPM69 4.3.1.Алгоритм генерации секретных ключей72 4.3. Выводы по разделу72 5.Структура нейронной сети для повышения производительности криптосистем74 5.1.Криптосистема Эль-Гамаля на матричных группах74 5.1.1.Алгоритм шифрования Эль-Гамаля на матричных группах74 5.2.Рюкзачная криптосистема с использованием конечных групп81 5.2.1.Алгоритм шифрования рюкзачной криптосистемы с использованием конечных групп82 5.2.2.Алгоритм расшифровывания рюкзачной криптосистемы с использованием конечных групп82 5.2.3.Алгоритм шифрования рюкзачной криптосистемы с использованием конечных групп с применением нейронной сети83 5.2.4.Алгоритм расшифровывания рюкзачной криптосистемы с исполь.

Характеристики ВКР

Учебное заведение
Класс
Просмотров
3
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
913,44 Kb

Список файлов

бб (7).docx
Обратите внимание, что данная работа уже сдавалась в СибГУТИ в г. Екатеринбург, а также её могли покупать другие студенты, поэтому её уникальность может быть нулевой. Для получения уникальной работы воспользуйтесь услугами.
Картинка-подпись
Реальные работы, прошедшие защиту!

Комментарии

Поделитесь ссылкой:
Цена: 1 400 руб.
Расширенная гарантия +3 недели гарантии, +10% цены
Рейтинг ждёт первых оценок
0 из 5
Оставьте первую оценку и отзыв!
Поделитесь ссылкой:
Сопутствующие материалы
Вы можете использовать ВКР для примера, а также можете ссылаться на неё в своей работе. Авторство принадлежит автору работы, поэтому запрещено копировать текст из этой работы для любой публикации, в том числе в свою выпускную квалификационную работу в учебном заведении, без правильно оформленной ссылки. Читайте как правильно публиковать ссылки в своей работе.
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6294
Авторов
на СтудИзбе
314
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее