Курсовая по GPU: архитектура графических процессоров
Курсовая работа: Архитектура GPU и применение в высокопроизводительных вычислениях
Новинка
Оглавление
Введение 4
ГЛАВА 1. Теоретические основы архитектуры графических процессоров 7
1.1. Понятие и назначение графических процессоров (GPU) 7
1.2. Эволюция архитектуры GPU и предпосылки её развития 8
1.3. Принципы параллельных вычислений в архитектуре GPU 11
1.4. Сравнение архитектур CPU и GPU 13
Выводы по главе 1 14
ГЛАВА 2. Анализ архитектурных особенностей современных GPU 16
2.1. Общая структура графического процессора 16
2.2. Потоковые мультипроцессоры и организация вычислений 18
2.3. Иерархия памяти GPU 19
2.4. Модель исполнения программ (SIMD, SIMT) 22
Выводы по главе 2 24
ГЛАВА 3. Применение архитектуры GPU в высокопроизводительных вычислениях 26
3.1. Использование GPU в задачах высокопроизводительных вычислений 26
3.2. Программные модели и технологии для GPU (CUDA, OpenCL — обзор) 28
3.3. Оценка эффективности применения GPU в прикладных задачах бизнеса 30
3.4. Перспективы развития архитектуры GPU 32
Выводы по главе 3 33
Заключение 35
Список использованных источников 37
Приложения 39Показать/скрыть дополнительное описание
Введение 4
ГЛАВА 1. Теоретические основы архитектуры графических процессоров 7
1.1. Понятие и назначение графических процессоров (GPU) 7
1.2. Эволюция архитектуры GPU и предпосылки её развития 8
1.3. Принципы параллельных вычислений в архитектуре GPU 11
1.4. Сравнение архитектур CPU и GPU 13
Выводы по главе 1 14
ГЛАВА 2. Анализ архитектурных особенностей современных GPU 16
2.1. Общая структура графического процессора 16
2.2. Потоковые мультипроцессоры и организация вычислений 18
2.3. Иерархия памяти GPU 19
2.4. Модель исполнения программ (SIMD, SIMT) 22
Выводы по главе 2 24
ГЛАВА 3. Применение архитектуры GPU в высокопроизводительных вычислениях 26
3.1. Использование GPU в задачах высокопроизводительных вычислений 26
3.2. Программные модели и технологии для GPU (CUDA, OpenCL — обзор) 28
3.3. Оценка эффективности применения GPU в прикладных задачах бизнеса 30
3.4. Перспективы развития архитектуры GPU 32
Выводы по главе 3 33
Заключение 35
Список использованных источников 37
Приложения 39Показать/скрыть дополнительное описание
Курсовая посвящена архитектуре GPU и их роли в высокопроизводительных вычислениях. В работе рассмотрены эволюция графических процессоров, потоковые мультипроцессоры, иерархия памяти, модели SIMD/SIMT, а также технологии CUDA и OpenCL. Отдельный акцент сделан на применении GPU в бизнес-аналитике, прогнозировании, машинном обучении и других задачах, где важен массовый параллелизм..
Характеристики курсовой работы
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
0
Размер
391,24 Kb
Список файлов
85f61a0c12c6425fb5f72b2d5c4a9d94.docx
🎓 Никольский - Помощь студентам 📚 Любые виды работ: тесты, сессии под ключ, практики, курсовые и дипломные с гарантией результата ✅ Все услуги под ключ ✅ Знаем все тонкости именно вашего ВУЗа ✅ Сдадим или вернем деньги
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
НИУ «МЭИ»
nikolskypomosh














