🌞Введение в технологии Big Data Тема 1-10 / Сборник из правильных ответов на отлично! 100/100
Описание
Введение в курс
Тема 1. Большие данные: термины, проблемы
Тема 2. Понятие алгоритма и вычислимости
Тема 3. Технологии обработки больших объемов информации
Тема 4. Структурированная информация: визуализация и выявление связей
Тема 5. Слабоструктурированная информация на примере звука и изображения. Понятие шума и сигнала
Тема 6. Разделение звуковых образов на примере отделения голосов людей от эмбиента
Тема 7. Улучшение видимости изображений: представление цвета в разных координатах, эквализация гистограммы яркости
Тема 8. Сегментация изображений
Тема 9. Неструктурированная информация на примере корпуса текстов. Лемматизация, стоп-слова, семантические группы
Тема 10. Аналитика реального времени и основы теории управления на примере системы стабилизации беспилотных летательных аппаратов
Заключение
Итоговая аттестацияПоказать/скрыть дополнительное описание
Введение в технологии Big Data Введение в курс Тема 1. Большие данные: термины, проблемы Тема 2. Понятие алгоритма и вычислимости Тема 3. Технологии обработки больших объемов информации Тема 4. Структурированная информация: визуализация и выявление связей Тема 5. Слабоструктурированная информация на примере звука и изображения. Понятие шума и сигнала Тема 6. Разделение звуковых образов на примере отделения голосов людей от эмбиента Тема 7. Улучшение видимости изображений: представление цвета в разных координатах, эквализация гистограммы яркости Тема 8. Сегментация изображений Тема 9. Неструктурированная информация на примере корпуса текстов. Лемматизация, стоп-слова, семантические группы Тема 10.
Аналитика реального времени и основы теории управления на примере системы стабилизации беспилотных летательных аппаратов Заключение Итоговая аттестация.
Список вопросов
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
Характеристики ответов (шпаргалок) к экзамену


МФПУ «Синергия»
Анастасия Жукова















