Лабораторная работа: ВВАБИМ ЛР4

Развитие компьютерных технологий позволило человечеству сократить объемы рутинной работы, но на этом применение вычислительных комплексов не заканчивается. Мы можем встретить их на различных предприятиях, в офисах, у себя дома. Все эти комплексы выполняют различные задачи, начиная от сложных математических расчетов и прогнозирования и заканчивая обработкой пользовательских сообщений. Бывают случаи, когда ресурсов человека не хватает для решения каких-либо задач. Порой объединения из нескольких сотен и даже тысяч сотрудников не способны состязаться в производительности с обычным компьютером, особенно если речь идет о вычислительных операциях. Но все вычислительные системы имеют один характерный недостаток – они не способны самостоятельно мыслить и совершать спонтанные решения в режиме реального времени. Это объясняется их природой. И хотя создание аппаратного комплекса, способного самостоятельно обдумывать и принимать решения пока что не представляется возможным, человечество все ближе подходит к решению данной задачи. На сегодняшний день наиболее интересным и многообещающим решением являются нейронные сети. Их суть заключаются в возможности обучения. После обучения сеть может обрабатывать не только ситуации, которые были поданы для обучения. На основании соответствия сгенерированной информации с ожидаемой можно судить об эффективности работы алгоритма. Нейронные сети на данный момент используются в распознавании фотографий, генерации текстов, прогнозировании и во многом другом.